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教程丨Python在气象与海洋中的实践技术应用

  • 2026-10-17 15:53:29
教程丨Python在气象与海洋中的实践技术应用

线上教学

Python在气象与海洋中的实践技术应用

已录制视频,购买后即可观看学习

全套课件+视频教程+案例数据代码+随行导师群

前言

      Python是功能强大、免费、开源,实现面向对象的编程语言,能够在不同操作系统和平台使用,简洁的语法和解释性语言使其成为理想的脚本语言。除了标准库,还有丰富的第三方库,并且能够把用其他语言(C/C++、Fortran)编写的代码联结在一起。Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。上述优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为气象和海洋等地学领域的主流编程语言之一。

      本课程将聚焦Python在气象和海洋领域的使用,从Python基础使用开始,循序渐进,介绍常用的科学计算和可视化库,并结合实际,从气象海洋数据可视化到常见数据分析方法,让学员能从中借鉴学习,最终掌握Python这一工作利器,助力今后的工作效率。

学习方式

全套视频+助学群辅助+导师面对面实践工作交流(报名后加入助学群、发送课件资料)

本课程为基础到进阶完整教学,有无基础均可学习。

教学特色

1、原理深入浅出的讲解;   

2、技巧方法讲解,提供所有案例数据及代码;

3、与项目案例相结合讲解实现方法,对接实际工作应用 ;

4、跟学上机操作、独立完成案例操作练习、全程问题跟踪解析;

5、专属助学群辅助巩固学习及实际工作应用交流,不定期召开线上答疑;

证书及学时

参加培训的学员可以获得《Python气象海洋技术应用》专业技术证书及学时证明,网上可查。此证书可作为学时证明、个人学习和知识更新、单位在职人员专业技能素质培养及单位人才聘用重要参考依据。证书查询网址:www.aishangyanxiu.com

注:办理证书需提供电子版2寸照片及姓名、身份证号信息,开课前发给会务组人员。

课程详情

专题一、Python软件的安装及入门

1 Python入门和安装

1.1Python背景及其在气象海洋中的应用
1.2Anaconda解释和安装以及Jupyter配置
1.3Python基础语法
专题二、气象海洋常用科学计算库
2 气象海洋常用科学计算库
2.1 Numpy库
2.2 Pandas库
2.3 Scipy库
2.4 Xarray和Netcdf库
2.5 常用数据的IO
专题三、气象海洋常用可视化库
3 气象海洋常用可视化库
3.1 可视化库介绍matplotlib、cartopy等
3.2 不同类型图的绘制
1)折线图绘制
2)柱状图绘制
3)errorbar图绘制
4)流场矢量
4)散点图绘制
5)地图绘制(1.行政区划 2.地图白化)
6)填色及等值线+地图
7)流场矢量+地图
8)风玫瑰图
专题四、数据爬虫实战
4 如何爬取中央气象台台风数据
1)Request库的介绍
2)解析网页介绍
3)爬取中央气象台台风数据
4)台风数据的分析和可视化
专题五、模式后处理
5 WRF和ROMS模式后处理
5.1WRF模式后处理
1)wrf-python库介绍
2)提取站点数据
3)500hPa形式场绘制
4)垂直剖面图——雷达反射率为例
5)提取台风数据并可视化
5.2ROMS模式后处理
1)xarray为例操作ROMS输出数据
2)垂直坐标转换,S坐标转深度坐标
3)垂直剖面绘制
4)平面图绘制
专题六、EOF方法分析大气和海洋数据
6 EOF方法分析大气和海洋数据
6.1 EOF基础和eofs库的介绍
6.2 EOF分析海年风场数据
1)CCMP融合风场数据介绍和处理,30年数据
2)按季节进行EOF分析,可视化
6.3 EOF分析海表面温度数据
1)SST数据计算距平,去趋势
2)SST进行EOF分析,可视化
专题七、AI在气象海洋中的应用
7机器学习在气象海洋中的应用
7.1 机器学习简介
1)机器学习简介
2)scikit-learn、pytorch等常用库介绍
7.2 如何使用pytorch搭建一个模型
7.3 机器学习订正模式数据
CCMP融合风场数据作为标签数据,订正GFS预报数据
注:请提前自备电脑及安装所需软件。

培训费用

【非会员费用】:3180元学生可凭有效证件享受8.5折优惠

【会员费用】:联系课程顾问,依据会员政策领取折扣(最高可享7.5折)
【发票可开具】:培训费、会议费、资料费、技术咨询费,配有盖章文件(培训文件、会议文件、技术咨询合同等),用于参会人员报销使用。

报名方式

详细报名流程,请联系课程负责人
宋老师:15383025520(微电)

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