Codex + Python,科研工具的真神来了!

当下金融、经济实证研究领域，正迎来大语言模型、Python 文本挖掘驱动的研究范式革新。从政府政策文本量化、上市公司年报解读，到招聘、专利、舆论评论类文本实证，传统人工编码、词典手工构建的研究方式，已无法适配海量文本数据，也难以精准识别政策强度、企业风险、技术溢出等核心微观变量，严重限制 DID、面板回归、网络分析等主流计量模型的识别效果。

1. 课程概览

课程名称：AI辅助Python文本分析方法训练营

2. 授课团队

3. 课程大纲

实战案例1：使用大语言模型分析地方政府工作报告，构建地级市供应链数字化指标

• 参考文献：刘歆, 杨亚平. [星河通衢，万链同航：地方供应链数字化建设与数字出海——来自大语言模型的经验证据](https://qks.sufe.edu.cn/mv_html/j00001/202603/a5t4Ad37-EEyo-0owC-myUF-6kuL5SWePPv8_WEB.htm)[J]. 《财经研究》, 2026, 52(3): 49-63

实战案例2：使用 DeepSeek 分析地级市政府工作报告，测度数字政府建设水平

• 参考文献：张希羚, 于昊平, 徐龙炳, 卞子咏. [数字政府建设何以赋能企业全要素生产率](https://qks.sufe.edu.cn/mv_html/j00001/202602/JvPtjssC-YayD-ty4V-D4CM-yhf69FTXQilD_WEB.htm)[J]. 《财经研究》, 2026, 52(2).

实战案例3：使用 FinBERT 和 GPT 分析 A股年报 MD&A，构造企业数字技术风险暴露指标

• 参考文献：陆瑶, 施函青, 周欣怡. [中国企业数字技术风险暴露对企业价值的影响——来自大语言模型的文本分析证据](https://www.sem.tsinghua.edu.cn/info/1207/32174.htm)[J]. 《经济研究》, 2025, 60(2): 73-89.

实战案例4：使用中国招聘平台大数据，识别人工智能如何改变企业劳动力需求

• 参考文献：陈琳, 高悦蓬, 余林徽. [人工智能如何改变企业对劳动力的需求？——来自招聘平台大数据的分析](https://pure.ecnu.edu.cn/zh/publications/人工智能如何改变企业对劳动力的需求来自招聘平台大数据的分析/)[J]. 《管理世界》, 2024, 40(6): 74-93.

实战案例5：使用中国酒店评论数据识别服务机器人采用情况，研究机器人服务对顾客满意度的影响

• 参考文献：Ma S, Ge L, Jia H, Wang Y. [Understanding and Mitigating the Robot Disadvantage in Luxury Services](https://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/isre.2023.0229)[J]. *Information Systems Research*, 2025, 36(4): 2134-2150.

实战案例6：使用平台评论数据研究评论激励机制、交易行为与社会福利

• 参考文献：罗俊, 潘佳艺, 邹乐豪. [超越经济激励：平台经济中的评论激励机制、市场交易行为与社会福利](https://www.ncpssd.org/journal/secure/details?params=V2ZQZUlGQnRhM3lxVEkrUDlvU2gyZkVJUE8yTmpKZDFHMElFUUNUR0MyWT0)[J]. 《管理世界》, 2026(5): 148-167.

实战案例7：使用中国发明专利文本相似度测度专利质量，并研究其经济增长效应

• 参考文献：陈志远, 章逸然, 张杰, 刘泽轩. [中国专利质量的测度、变化机制与经济增长效应](https://lib.zjsru.edu.cn/26-5.19-1.pdf)[J]. 《经济研究》, 2026, 61(3): 28-52.

实战案例8：使用机器学习生成专利文本相似度，测度创新知识溢出

• 参考文献：龙小宁, 张帆, 易巍. [创新知识溢出的测度与检验——基于机器学习生成专利文本相似度的证据](https://brri.xmu.edu.cn/ywgk/xwzx.htm)[J]. 《数量经济技术经济研究》, 2026(2).

实战案例9：使用 BERT 提取新闻叙事因子并构建资产定价模型

• 参考文献：樊嘉诚, 林建浩, 李宗余. [基于AI大语言模型的叙事资产定价研究](https://nsd.pku.edu.cn/xzyj/cbw/jjxjk/qkml/f478cbf0153943a1b2eee4738c883a70.htm)[J]. 《经济学（季刊）》, 2026, 26(3).

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