Python装饰器保姆级教程:零基础吃透装饰器原理、日志记录、权限校验、缓存限流,项目开发必备利器

def hello():  print("Hello Python")f = hello  # 函数赋值，不加括号f()

def run_func(func):  func()run_func(hello)

def outer():  def inner():    print("内部函数")  return innerf = outer()f()

# 定义装饰器def my_decorator(func):    # 内层函数：包裹原有逻辑+新增功能    def wrapper():        print("函数开始执行...")        func()  # 执行原有函数逻辑        print("函数执行结束！")    return wrapper# 原有业务函数def business_func():    print("执行核心业务逻辑：数据处理完成")# 手动装饰business_func = my_decorator(business_func)business_func()

def my_decorator(func):    def wrapper():        print("函数开始执行...")        func()        print("函数执行结束！")    return wrapper# 语法糖装饰，简洁优雅@my_decoratordef business_func():    print("执行核心业务逻辑：数据处理完成")business_func()

函数开始执行...执行核心业务逻辑：数据处理完成函数执行结束！

# 通用装饰器模板（直接复制复用）def common_decorator(func):    def wrapper(*args, **kwargs):        # 前置拓展逻辑        print("【前置】函数即将执行")        # 执行原函数，接收返回值        res = func(*args, **kwargs)        # 后置拓展逻辑        print("【后置】函数执行完成")        # 返回原函数返回值        return res    return wrapper# 测试带参函数@common_decoratordef add(a, b):    return a + bprint(add(10, 20))

import timedef count_time(func):    def wrapper(*args, **kwargs):        start = time.time()        res = func(*args, **kwargs)        end = time.time()        print(f"【性能统计】{func.__name__} 运行耗时：{end - start:.4f}秒")        return res    return wrapper# 测试使用@count_timedef test_sleep():    time.sleep(1)    print("任务执行完毕")test_sleep()

def record_log(func):    def wrapper(*args, **kwargs):        print(f"【操作日志】调用函数：{func.__name__}，参数：{args}{kwargs}")        try:            res = func(*args, **kwargs)            print(f"【执行成功】{func.__name__} 运行正常")            return res        except Exception as e:            print(f"【执行异常】{func.__name__} 报错：{e}")            raise e    return wrapper@record_logdef calc_num(x, y):    return x / ycalc_num(10, 2)# calc_num(10, 0)  # 触发除零异常，打印日志后继续向外抛出异常

def check_permission(func):    def wrapper(user_type, *args, **kwargs):        if user_type != "admin":            print("【权限拦截】非管理员，禁止访问！")            return None        res = func(user_type, *args, **kwargs)        return res    return wrapper@check_permissiondef delete_data(user_type):    print("执行数据删除操作！")delete_data("user")    # 权限不足，拦截delete_data("admin")   # 权限通过，执行

def log_level(level):    # 接收装饰器外层参数（带参装饰器）    def decorator(func):        def wrapper(*args, **kwargs):            print(f"【{level}级别日志】函数{func.__name__}开始执行")            return func(*args, **kwargs)        return wrapper    return decorator# 自定义参数使用@log_level(level="INFO")def task1():    print("普通任务执行")@log_level(level="ERROR")def task2():    print("异常任务执行")task1()task2()

# 装饰器Adef deco_A(func):    def wrapper():        print("A前置")        func()        print("A后置")    return wrapper# 装饰器Bdef deco_B(func):    def wrapper():        print("B前置")        func()        print("B后置")    return wrapper# 多层装饰@deco_A@deco_Bdef test():    print("核心逻辑")test()

import functoolsdef demo_deco(func):    @functools.wraps(func)    def wrapper(*args, **kwargs):        return func(*args, **kwargs)    return wrapper