scikit-learn · Python 机器学习核心库

scikit-learn/scikit-learn

AI / 机器学习 · Python
★ 66,974 · Fork 27,288 · 最近推送 2026-08-13

项目速览

scikit-learn 是 Python 中最流行的机器学习库，基于 SciPy 构建，提供分类、回归、聚类、降维等算法。它解决了从数据预处理到模型评估的完整流程问题，API 统一且文档丰富。近期项目持续维护，支持 Python 3.11+，并引入了 Narwhals 等新依赖，保持与科学计算生态的兼容性。对于数据科学从业者，它是入门和实战的首选工具。

技术亮点

• 统一 API 设计，支持 fit/predict/transform 模式，易于上手
• 内置多种数据集和评估指标，方便快速验证模型
• 与 NumPy、SciPy 和 Pandas 无缝集成，生态完善
• 提供 Pipeline 和交叉验证工具，简化工作流
• 持续更新，支持最新 Python 版本，社区活跃

适合谁看

适合 Python 数据科学初学者、机器学习工程师及研究人员。

如何上手

建议通过 pip install scikit-learn 安装，然后访问官方文档 scikit-learn.org 查看教程和示例。

README 摘录

.. - - mode: rst - - GitHubActions Codecov CircleCI Nightly wheels Ruff PythonVersion PyPI DOI Benchmark .. GitHubActions image:: https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/actions/workflows/unit-tests.yml/badge.svg? :target: https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/actions/workflows/unit-tests.yml?query=branch%3Amain .. CircleCI image:: https://circle…

标签

#data-analysis #data-science #machine-learning #python #statistics

仓库地址

https://github.com/scikit-learn/scikit-learn

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