期刊图片复现|Python绘制百分比饼图+环形堆叠图组图

# =========================================================================================# ====================================== 1. 环境设置 =======================================# =========================================================================================import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport matplotlib.patches as mpatchesimport pandas as pd

# =========================================================================================# ======================================2.颜色库=======================================# =========================================================================================COLOR_SCHEMES = {    1: ['#FFD060', '#B3B3B3', '#FA685B', '#76B7B2', '#B2DF8A', '#85D4E3', '#4B92F0'],}

# =========================================================================================# ======================================3.绘图函数=======================================# =========================================================================================def plot_advanced_forest_chart(data_dict, scheme_id):    # 环形柱状图最大值    max_sum = max([sum(v for v in sector.values() if v > 0) for sector in bar_data.values()], default=0)    max_scale = math.ceil(max_sum)  # 向上取整得最大刻度    tick_step = max_scale // 4  # 刻度步长    tick_vals = [i * tick_step for i in range(5)]  # 生成刻度值    # 创建画布    fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 10), subplot_kw={'projection': 'polar'})    ax.set_theta_zero_location('N')  # 起始角    ax.set_theta_direction(-1)  # 顺时针绘图    ax.axis('off')  # 去掉默认极坐标轴

    # 绘制堆积环形柱状图    width_factor = (3 * np.pi / 2) / max_scale  # 计算单位数值对应的弧度            ax.bar(start_angle,  # 起始角                   height=thickness,  # 宽                   width=angle_width,  # 弧长                   bottom=r,  # 底部半径                   color=colors.get(fuel, '#000000'),  # 填充色                   align='edge',  # 边缘对齐                   edgecolor='none')  # 边框            start_angle += angle_width  # 累加起始角

    # 获取饼图前三名    sorted_pie = sorted([(k, v) for k, v in pie_data.items() if v > 0], key=lambda x: x[1], reverse=True)    top3_fuels = [k for k, v in sorted_pie[:3]]  # 提取占比前三名名称    pie_text_info = []  # 用于保存饼图文字标签信息    # 绘制饼图百分比标签    for fuel_key, mid_angle, text_str in pie_text_info:        ax.text(mid_angle,  # 极角                pie_radius * 0.65,  # 半径                text_str,  # 文本                ha='center',  # 水平                va='center',  # 垂直                fontweight='bold',  # 加粗                fontsize=14)  # 字号

    # 绘制0度起始边界线    ax.plot([0, 0],  # 角度            [pie_radius, radii[-1] + thickness],  # 半径            color=line_color,  # 颜色            linewidth=arc_linewidth)  # 线宽    # 绘制末端刻度文字    ax.text(3 * np.pi / 2,  # 角度            outer_r + tick_len + 0.25,  # 半径            str(tick_vals[-1]),  # 刻度值            ha='right',  # 水平            va='center',  # 垂直            fontweight='bold',  # 加粗            fontsize=14)  # 字号    #绘制标题    fig.suptitle('2030-BTH',  # 文本                 fontsize=24,  # 字号                 fontweight='bold',  # 加粗                 y=0.92)  # y

# =========================================================================================# ======================================4.执行部分======================================# =========================================================================================if __name__ == '__main__':    excel_filename = r'data.xlsx'  #文件路径    #读取数据    df_bar = pd.read_excel(excel_filename, sheet_name='Bar_Data')    df_pie = pd.read_excel(excel_filename, sheet_name='Pie_Data')    scheme_id = 1    print('正在绘制并保存方案：', scheme_id)    plot_advanced_forest_chart(df_real, scheme_id)

excel_filename = r'\data.xlsx'  #文件路径

2.分别读取两部分图的数据，执行部分：

df_bar = pd.read_excel(excel_filename, sheet_name='Bar_Data')df_pie = pd.read_excel(excel_filename, sheet_name='Pie_Data')

plot_all = True

4.获取数据，绘图函数部分：

bar_data = data_dict['bar']  # 柱状图数据pie_data = data_dict['pie']  # 饼图数据

fig.savefig(fr'scheme_{scheme_id}.png', dpi=300,bbox_inches='tight'