我想破脑袋也想不到 ，写了 10 年商业和产品文章的我，有一天会写一篇软件开发分享。

在过去的一周，我在完全无技术背景的情况下，通过 AI Coding 手搓了我人生的第一个 Web 端网站，这并非是类似于自媒体“3 分钟 AI 编程”的那种玩具，而是一个真正意义上的产品——在功能和能力上健全，并且 Google 的诊断评分，在性能、SEO、网站结构等方面，都给出接近满分的评价。

我刚毕业就开始做产品经理，中间也创业 3 年。从 0-1 的创新产品，到百万日活的平台型产品，都经历并且打造过。但是，这些产品，都是按照产品经理提需求、研发开发的模式进行，从来没有一款产品，是在我的手中完整诞生。

所以我一直很羡慕技术同学，他们有着成为独立开发者所必备的技术能力，而产品经理的所谓“产品思维”，则是悬于空中楼阁的无法落地之物。直到 AI 发展至 2025 年，AI 编程让我重新看到机会，并且付诸实践。

这是我开发人生第一款 Web 网站产品的实录，对你一定有帮助。

我将从产品拆解、SEO、网站技术架构等方面，描述我是怎么和 AI 协作，完成一款产品。

放心，这并非是一篇纯技术文章，我们不探讨代码，因为我也看不懂那些代码，我们只探讨如何利用好 AI，通过 AI Vibe Coding 打造一款属于自己的完整产品。

产品拆解

我们虽然聊得是时髦的 AI Coding，但如果你想要做一款成熟的产品，我们还是得先回到产品规划本身，如果能够在这个环节做好规划，后面无论是开发还是运营，都会事半功倍。

我们把产品规划分成以下几个部分：

1. idea：一切产品的起源，你有什么灵感，想做一款什么产品，一个点子就好。
2. 目标人群：先明确产品给谁用，这些人可能怎么用你的产品，以及国内还是海外（后续发展几乎是完全不同的两个范式）。
3. 产品形态：目标人群有了之后，产品形态也就顺势而出，如果目标人群是中国老年人，那么做海外网站显然没有意义，如果目标人群是登山者，那么 App 就是一定要做的形态。当然，更进一步，可以拆得更细。
4. 商业模式：先不要想过于宏大的商业命题，就想一个最最基本的目标，这个产品未来主要靠什么赚钱？靠广告赚钱，那么就需要以获得更多流量为目标；靠订阅赚钱，那么产品的留存和主张，就要足够打动人心。
5. 功能规划：在明确了以上几点后，就是这个产品具体有哪些功能，我们只需要有功能的大致方向即可，然后让 AI 来完善。但必须明确的是，每一个功能都要有它的意义，比如某功能是产品的核心能力，博客功能是为了给网站产品带来更多 SEO 流量，打赏功能为了跑通商业化闭环等等。在最早期的时候，建议严格落实 MVP（最小可行性）原则，尽可能精简功能，不要拉一个长长的功能清单。

事实上，这些都是一名职业产品经理的工作内容，产品经理们的工作，基本都是围绕这些点展开，所以在互联网公司中，产品经理是整个链条的推动者。

现在在 AI Coding 中，我们必须明确一点：AI Coding 的目的不是为了 Coding，而是为了做出一款能解决用户需求的产品。带着这样的原则，我们就能够以一种终局的眼光来审视自己的产品，想清楚产品发展的后续环节，避免陷入纯技术自嗨。

我在几年前写过一篇《需求》，有兴趣的朋友可以参考。

需求=目标人群+场景+痛点/问题+解决方案

亨哼，公众号：产品变量一万字，关于产品「需求」阶段的思维公式，都在这儿了

以上对产品规划阶段的几处拆解，是整个产品的立身之本，所以，先不要着急开发，而是用以上的框架，和 AI 先聊至少 10 轮，把需求梳理明确后，再进行开发。目前我实测下来，Gemini 3 Pro 和 ChatGPT 5.2 这两个旗舰模型是对于需求拆解最到位的。

结构先行

在和 AI 对话的过程中，你会把这个产品的形态想得更清楚，当你认为以上 5 点已经有明确的答案之后，新开一个对话，按照以下的结构，把你的需求告诉 Gemini 或者 GPT。

我们以出海的网站产品为例：

你是一名顶尖的产品经理、UI设计师、SEO专家和全栈程序员。我是一名产品经理，有一定的产品工作经验，但是不懂代码，也没有亲手部署过网站上线。现在我要和你一起搭建一个全球化产品网站产品，我们的目标是能够让这个产品运营在网络上，为我们获得持续的被动收入，所以，关于网站的设计，首要考虑长期价值和“流量、变现、收益”。#产品概述产品的整体描述，包括产品是什么、用于干什么、是网站还是App、目标人群是谁，一段话总结概括#产品能力1. 功能点12. 功能点23. 在上一个对话中，和AI探讨出来的具体功能点，列举所有功能点#网站视觉高级、充满设计感的网站风格，填写时最好有淡淡的雪花特效增加沉浸感（明确你预期的网站风格，如果不会描述，可以把参考的网站直接截图给它，让它进行风格的描述）#网站其他要求1. 结构上要SEO友好（如果你是网站产品，那么这一条一定要提前强调，SEO决定了网站能否获得自然流量，而SEO的难易程度，很大程度上取决于最开始的结构和技术栈）；2. 支持中文与英文的多语言（如果是出海产品，多语言的支持也是要在产品搭建初期就规划好架构，否则后续改起来会是天坑）；3. 网站能够自适应手机和PC端各种屏幕尺寸；4. 最好能够纯前端实现，或者只是采用少量后端（前期可以弱化后端能力）。现在，我需要指挥代码编辑器Cursor/Trae进行产品的开发，我需要先请你制定整体的技术方案和网站结构，保证我们在技术上，从一开始就保持先进和完整。我将把你的产品和技术规划，发送给Cursor/Trae以进行正式的开发。

对于现在的旗舰 AI 来说，提示词不用太过于花哨，用自然语言、结构化表述，讲明白事儿即可。

从这段提示词可以看出，我们都在强调一件事儿：结构。

在这个产品需求下，代码的结构怎么搭，是非常关键的，尤其是涉及到 SEO 和多语言的情况下。如果你期望在海外获得流量，并且能够出现在 Google 的搜索结果中，SEO 和多语言一定是绕不开的两个环节，而这两个环节，如果在一开始没能做好顶层设计，后面改起来会非常复杂。

这段提示词发给 AI 之后，Gemini 大概率会告诉你要用什么动态路由之类的实现方案，如果你能理解，那自然最好，如果理解不了，也没关系，直接把 Gemini 回复的内容，发给 Cursor/Trae 等 AI 代码编辑器的 Build 模式即可。

代码开发，我们正式开干。

进入开发

开发环节，我们分为几个小点来讲。

与 AI 交互

在开发的过程中，尽管 Cursor/Trae 这些代码编辑器（IDE）也提供了 AI 的对话窗口，但我还是强烈建议你，不要将所有的对话都在编辑器的窗口进行，而是在浏览器额外再开一个 Gemini 或 ChatGPT。

这有几点好处：

• 第一，在开发过程中，你会产生很多非代码的问题，比如“Github 怎么配置”等等问题，这些问题如果问编辑器的 AI，会打乱编辑器中代码编写的上下文，导致 AI 出现幻觉；
• 第二，代码编辑器的 AI，最好让它成为一个纯粹的接收代码需求的 AI，浏览器中新开的 AI，则是用来将你的自然语言需求，转化为技术语言布置给代码编辑器中的 AI；

  
• 第三，浏览器窗口的 AI 一般都是年费或者免费的 AI Studio，但是代码编辑器中的 AI 对话轮次，即使是 Pro 会员，往往也是有快速请求限额的，一些非编码问题在浏览器的 AI 询问，能够极大地省钱（确实是极大的省钱）；
• 第四，浏览器单开的 AI，不仅能够辅导需求研发，还能够解答编辑器疑问、整理更新文档、梳理产品逻辑等等，相当于一个时刻响应的产品助手，同时得益于 Gemini 3 Pro 超长的上下文能力，我在聊了 42 万 Token 之后，它依然能记得最开始的沟通内容，这意味着这个新开的 AI，是能够伴随整个产品的迭代周期的（即使上下文太长，也可以让当前 AI 输出一个现状的总结，以用于新开一个对话窗口）。

构建结构和 SEO

如果你最开始就和 AI 讲清楚你想要的实现目标，包括 SEO 和多语言等需求，并且要求 AI 给出最完美技术架构，那么很大概率，AI 能给到你不逊色于人类高级技术经理的架构水准。

你虽然不懂技术编程，但是我仍然建议你了解一些 SEO（搜索引擎优化）的基础知识，如果是 App 产品，那么你就要掌握一些 ASO（应用市场优化）的基础知识。这并不是让你成为专家，而是只需要了解一些基础的原理就 OK，目的是为了我们的产品能够有更好的架构，为未来的推广和迭代搭建良好的基础。

了解皮毛不算难，就以我作为例子，我并没有系统性的学过 SEO 和 ASO，但是平时会看哥飞的公众号文章，也逐渐了解了 SEO 的关键流程；我之前创业时服务过一个做 ASO 业务的客户，所以也顺带了解了一些 ASO 的皮毛，凭借这些知识，我就能和 AI 开干了。

为了方便你也轻松开干，我来帮你介绍一些关键步骤，以网站的 SEO 为例。

• 【核心要义】满足用户意图，Google 搜索的核心逻辑是把用户留住，所以它的算法只有一个终极目标：“把最能解决用户当下问题的网页，排在第一位”。

• 【SEO 关键词】用户意图的实体化表达，是用户在谷歌搜索的关键词，我们选择关键词的本质，实际上就是选择要满足用户的哪些需求，确定了用户需求之后，就要围绕对应的“关键词”，构建满足用户的页面和内容。在选择关键词的时候，要尽量选择“高流量、低竞争”的机会，这能让你的网站更快出现在搜索结果的前列。

• 【sitemap.xml】在前面 AI 帮助你搭建技术架构时，如果你讲清楚你要做 SEO 友好的产品，那么 AI 一定会为你创建一个 sitemap.xml 的文件，这是个引导 Google 爬虫“进家门”的告示，相当于告诉搜索引擎的爬虫，你的网站都有哪些页面，可以一起收录进去。

• 【页面优化】每一个网页，都是一个单独的 SEO 个体，对应着 1-3 个核心关键词。如果是我们肉眼去浏览网页，我们是知道每个网页的目的的，但是 Google 的爬虫，需要明确的指示。所以，页面优化就是要在网页代码中，写好 Title Tag （标题）、Meta Description （描述）、H1/H2/H3 结构等等，让搜索引擎知道这一页是关于什么内容的。

• 【内容规模】前面提到，每个页面都只能对应 1-3 个核心关键词，那么，更多的页面就能对应更多的关键词，相应的也就能满足更多的需求，扩大流量入水口。举个例子，你是一个水果种植网站，你可以给苹果种植、香蕉种植、橘子种植分别写好对应的内容页面，这样搜索苹果、香蕉、橘子的种植户，都会进入到你的网站。

• 【内链优化】网站的每个页面，都有自己的专属链接，这就是内链，内链优化的核心点是“让爬虫一直在网站内的页面转圈”，当爬虫进入一个页面，发现这个页面又关联着下一个页面，于是也去看看，下一个页面又绕回了另一个列表页，这样来回闭环，让流量持续流转在网站内部，这不仅对于能够提升搜索权重，也能让真实用户有更好的留存表现。

• 【外链建设】简单理解，就是让“大佬”背书，在搜索引擎高权重的网站，留下你网站的链接，搜索引擎在抓取高权重网站时，就会发现你的网站，也会认为你的网站是重要的。

• 【数据分析】持续分析关键词的 CTR 和 CVR，以及关注网站的新增、留存等指标，在数据中找到优化方向，而不是蒙头盲干。

以上几点，一共 800 字，实际上，你只要懂这几个名词，就足够你和 AI 一起完成结构优化了。ASO 是类似的，他们的两者的本质，都是“怎么让有需求的用户，更方便的搜到你”，多一个曝光机会，就多一个下载可能。

开发过程

这是一篇开发的实录，但开发的过程反而是最不需要展开讲的。

在开发过程中，我最多的动作就是——

对于你也一样，只要前面的产品逻辑和架构做好了，开发过程中，让 AI 引导你前进即可，有不懂的地方，或者有不满意的地方，就直接截图让它改，直到满意为止。

部署上线

如何部署和上线，这个部分和 SEO 一样，也是只需要知道几个名词儿，就能够和 AI 开干。实际上，直接问 AI 如何部署，它大概率也能给你很好的实现路线。

• 首先是代码托管。在开发时，代码是运行在本地，如果想要被更多的人使用，就需要上传到线上，需要有个线上的仓库，储存这些代码，Github 是全球最大的代码托管平台，在早期阶段，你可以放心大胆地把网站代码托管到 Github，具体的操作，让 AI 教你。

• 然后是网站部署。代码到了线上，还得完成部署，才能真正被访问，相当于“开了机”。Vercel 是国际上惯用的网站部署服务，你可以直接通过 Vercel 进行部署，部署成功后，Vercel 会给你分配一个子域名，理论上来讲，使用这个域名，就已经能够在国际互联网上访问你的网站了，只不过这个域名属于 Vercel，没办法 SEO，也没办法积累属于自己的流量。

• 加速器、防火墙和域名。由于互联网实际上是在各个网络节点上做数据交换，因此，如果用户的节点和网站的节点过远，就会存在访问速度的问题，这个时候，通过 Cloudflare 可以对网站在全球各个地区的访问进行加速，它的节点遍布全球各处，同时 Cloudflare 也是非常强大的防火墙，能够阻挡大多数日常网络攻击。域名可以在任何域名服务商处购买，推荐在 Cloudflare 顺手买了，没有中间商赚差价，也省掉了域名解析的复杂配置。

以上，除了域名需要花钱外，剩下的，免费服务就足够满足需要。在整个实践过程中，有任何卡点都可以问 AI，AI 会事无巨细地给出一步一步的操作步骤，甚至我被 Vercel 封号，都是 Gemini 写邮件帮我解封。

持续运营

具体的运营手段，不同产品各有不同，我只抛两个基础必备的环节。

• 部署数据埋点。通过观察数据，我们可以知道产品未来的优化方向，比如每个页面、每个按钮的的浏览量（PV）、访问用户数（UV）等等，但数据不是凭空产生，我们需要部署数据监测工具，才能观测到网站数据。这里可以使用 Google Analytics 4，部署的过程需要在网站中插入一段特定代码，让你的 AI 执行这个插入的任务就行。

• 提交到 Google Search Console。GSC 是将网站提交至 Google，让 Google 搜索引擎收录的平台，并且在这个平台，也能够监控到用户从哪些搜索关键词进来，以及网站对应的排名，属于 SEO 的生命线。

新手任务完成

完成 GSC 收录这一步之后，你的新手任务，也就圆满完成了。再往后，就是长期且持续的新页面上线、新内容强化、在社交媒体推广、在高权重网站留下外链，持之以恒，网站的搜索排名就会越来越靠前。

我很开心，我能走到这一步，这篇文章发出时，我看到我的网站排在搜索结果的第 31 名，这并不靠前，但这只是一个起点，行走江湖，最重要的是出门。

我很感谢 AI。这么多年，作为一名产品经理，就像没有斧子的樵夫一样，没办法真正尝到亲手打造属于自己的产品的快乐。如今有了 AI，格局大不相同，它不仅圆了产品打造的梦，更带来了机会更广阔的天空。

AI 没有取代产品经理，相反，它让产品经理完成了从“画图纸的人”到“造房子的人”的进化。这是属于创造者的黄金时代，而门票，就在你我手中。