一图纵览Python开发中最优秀的库与框架!

Python 拥有强大而丰富的生态，海量高质量的第三方库助力开发者轻松应对各类任务。在工作中熟练运用这些优秀的库与框架，能极大提升开发效率，真正做到事半功倍！

我为您精心整理了一张清晰的分类导图，涵盖 Web开发、数据科学、机器学习、图像处理、自动化测试、网络爬虫、游戏开发、自动化运维与加密 等多个实战领域。图中收录的每一个库，都是经过全球开发者反复验证、在项目中脱颖而出的顶尖工具。

涵盖类别与部分代表性库一览：

🔹 Web 开发Django、Flask、FastAPI、Bottle、Pyramid、CherryPy、Web2py

🔹 数据科学与机器学习NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scikit-Learn、TensorFlow、PyTorch、Keras、SciPy、Statsmodels

🔹 图像处理与计算机视觉OpenCV、Pillow

🔹 网络爬虫与自动化Scrapy、Beautiful Soup、Selenium、Requests

🔹 游戏开发Pygame

🔹 其他实用工具Paramiko（SSH）、PyCryptodome（加密）、Finanace、Quandlib（金融）、Folium（地理数据可视化）、pingouin（统计）、pyserial（串口通信）、GeoPandas（地理数据处理）

一图在手，开发无忧。无论你是刚入门的新手，还是经验丰富的老手，这张总结图都能助你快速定位合适工具，构建更高效、更稳定的 Python 项目！