系统后端采用Python语言及Django框架进行开发，负责业务逻辑处理与前后端数据交互，而核心的数据处理与分析任务则交由Spark完成，充分发挥了大数据技术在处理海量交易数据时的优势。系统功能覆盖了产品销售分析、时间维度销售分析、顾客消费行为分析、经营效率分析、市场竞争力分析以及数据挖掘与智能分析六大模块。通过对咖啡名称、销售金额、日期、星期、时段等关键字段的多维度统计与可视化，系统能够清晰地揭示销售趋势、顾客偏好与经营瓶颈。更进一步，系统引入了K-means聚类、关联规则等数据挖掘算法，对隐藏的销售模式与产品关联性进行智能识别，帮助经营者发现潜在商机。
