谷歌大佬亲测AI编程颠覆效率!科研AI不知选哪款?今晚7点听顶尖博导怎么说.
- 2026-01-31 12:32:24
谷歌大佬亲测AI编程颠覆效率!科研AI不知选哪款?今晚7点听顶尖博导怎么说.近日，谷歌主管工程师、Gemini API负责人Jaana Dogan在社交平台分享了一次引人深思的体验：她仅用三段文字描述了一个分布式Agent编排器的问题，交由Claude Code处理，结果在一小时内生成了一个接近其团队去年全年成果的系统原型。她坦言，“我不是在开玩笑，这一点也不好笑。” 
Dogan表示，这次尝试是在假期中进行的“玩具项目”，并未涉及任何内部专有信息。她强调，生成的系统虽不完美，但已足够接近实际成果，并建议对AI编程持怀疑态度的人可以在自己熟悉的领域亲自验证。 她指出，当前围绕AI编程代理（coding agents）的讨论充斥着大量炒作与空谈，淹没了真正有价值的工作。在她看来，整个行业仍处于“全行业研究项目”的阶段，语言模型的能力仍在快速演进，团队在逐步将其产品化的同时，也在推动更多探索。 回顾AI编程能力的发展，Dogan列举了从2022年仅能补全单行代码，到2025年可创建并重构整个代码库的跃迁。她表示，这种进步远超任何人几年前的预期。 Dogan 也写道： “这个行业从来不是零和博弈。即便对方是竞争对手，也完全可以坦然承认他们做得出色。Claude Code 的工作令人印象深刻，它让我更加兴奋，也更有动力继续向前。” 
Jaana Dogan的亲身经历清晰地展示了以Claude Code为代表的AI编程工具正在如何重塑开发者的工作流。但对于科研学术领域的研究者而言，面对市场上层出不穷的AI工具——从Gemini、GPT到Claude、DeepSeek、Kimi——究竟该如何选择，才能最高效地赋能自己的学术研究？ 为了解答这一核心问题，JG学术培训特别策划了一场公开课，邀请到国内顶尖高校的AI领域专家陈老师，为大家带来一场关于“科研学术AI工具选哪个？”的深度解析。 【直播预告】 
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