嗨～我是正在从 0 开始学 AI 的小透明，今天是第四天。
前面三天我们搞清楚了 AI 是什么、路线怎么走、工具怎么装，今天终于进入 真正的技术部分：Python。但！你不用学完所有 Python！
AI 方向有它自己的“必学模块”，我给你挑好了，直接学这些就够你入门 AI。
1. Python 为什么是 AI 的第一语言？
因为：
• 简单、好读、好写
• 数据处理库最强（pandas、numpy）
• 深度学习框架都支持 Python（PyTorch、TensorFlow）
• 大模型工具全部用 Python（HuggingFace）
一句话：学 AI = 必须会一点 Python，但不用学很深。
2. AI 方向最该学的 5 个模块（重点来了）
① Python 基础语法（最核心）
你只需要会这些：
• 变量
• 列表、字典
• if / for
• 函数
• 类（了解即可）
这些就够你写 80% 的 AI 代码。
② NumPy（数值计算基础）
AI 的底层就是矩阵运算。
你要会：
• 数组创建
• 矩阵乘法
• 切片、索引
• 广播（了解即可）
一句话：NumPy = AI 的砖块。
③ Pandas（数据处理必备）
AI 第一步永远是“处理数据”。
你要会：
• 读取 CSV/Excel
• 查看数据
• 清洗缺失值
• 筛选、排序
• 简单统计
一句话：不会 pandas，你连数据都进不了模型。
④ Matplotlib / Seaborn（画图）
AI 要画图看结果。
你要会：
• 画折线图
• 画柱状图
• 画散点图
• 画热力图
一句话：图能帮你看懂模型到底学没学会。
⑤ Requests（调用 AI API）
现在 AI 时代，你要会：
• 调用大模型 API
• 调用图像生成 API
• 调用语音识别 API
一句话：不会写 API 调用，你就用不了真正的大模型。
3. 给你一个“AI 新手 Python 学习顺序”直接照这个顺序学，不会乱：
1）基础语法
2）NumPy
3）Pandas
4）Matplotlib
5）Requests
6）简单项目（读取数据 → 画图 → 调用 API）
你学完这 6 步，就已经能写 AI 小项目了。
4. 今天的小练习（超简单）
打开 VS Code，写一段代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
print("Hello AI")
能运行，你就完成任务啦！
5. 明天预告
Day 5：数据处理入门（CSV/Excel 清洗）
你会学到：
• 如何读数据
• 如何找缺失值
• 如何去重
• 如何画简单图表
如果你也在学 AI，欢迎一起打卡！
你现在 Python 水平怎么样？完全不会 / 会一点 / 已经会写代码？评论区告诉我～
