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QMT(Python)使用数据库sql的代码样例

2026-10-21 13:27:24

本文对应平台原文 https://quantkt.com/forumDetail?id=201173

部分券商会禁用文件单格式，除了关于部分券商禁用QMT IO功能的一些解决方案这里介绍的方法。

再介绍一下基于数据库的方法，数据库一般有sqlite3和mysql，其中qmt自带SQLite3(因为Python自带SQLite3），而pymysql这个库是没有的。所以我们这里着重介绍下SQLite3的库。

SQLite3 是一款嵌入式、文件型、零配置的关系型数据库（RDBMS），也是目前全球使用最广泛的数据库引擎之一 .

核心特点：

无服务器
：没有独立的数据库服务进程（区别于 MySQL/Oracle），程序（如你的 Python 代码）直接读写本地 .db 文件；
单文件存储
：整个数据库（表、数据、索引、约束）都保存在一个后缀为 .db 的文件中，备份只需复制这个文件；
零配置
：无需安装、无需启动服务、无需配置账号密码，只要有文件读写权限就能用；
跨平台
：.db 文件可在 Windows/macOS/Linux 之间无缝迁移，无需修改。

以下给个demo，如果本地有navicat的话查看各类数据库状态会比较方便

如果有navicat可以查看信息

由于无服务端，无需用户名和密码，直接可以导入生成的db数据库文件来查看。

代码较长，放文末

可在本地Python或者大QMT环境中直接运行

输出中会显示当前表格信息，且数据库中也可自动添加各类信息

实现了这个，即可完成本地环境与大QMT内部之前的数据通信，即本地生成下单信号，大QMT直接轮循数据库表，处理最新的下单信息

对应数据库操作代码demo

# encoding:gbkimport sqlite3import osdef connect_sqlite_db(db_abs_path):    """连接SQLite数据库（包含路径校验、异常处理）"""    db_dir = os.path.dirname(db_abs_path)    if not os.path.exists(db_dir):        os.makedirs(db_dir)        print(f"创建数据库目录：{db_dir}")    try:        conn = sqlite3.connect(            db_abs_path,            timeout=30,            detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES | sqlite3.PARSE_COLNAMES        )        cursor = conn.cursor()        print(f"成功连接数据库：{db_abs_path}")        return conn, cursor    except sqlite3.Error as e:        print(f"连接失败：{e}")        return None, Nonedef print_all_data(conn, cursor):    """输出数据库中stock_daily表的所有数据"""    try:        cursor.execute("SELECT * FROM stock_daily;")        results = cursor.fetchall()        # 获取列名        cursor.execute("PRAGMA table_info(stock_daily);")        columns = [col[1] for col in cursor.fetchall()]        print("\n当前数据库中stock_daily表的所有数据：")        print(f"列名：{columns}")        print("-" * 100)        if results:            for idx, row in enumerate(results, 1):                print(f"第{idx}行：{row}")        else:            print("表中暂无数据")        print("-" * 100)    except sqlite3.Error as e:        print(f"查询数据失败：{e}")def insert_stock_record(conn, cursor, code, close_price):    """插入单条股票记录（兼容低版本Python）"""    try:        insert_sql = """        INSERT INTO stock_daily (code, close)        VALUES (?, ?);        """        cursor.execute(insert_sql, (code, close_price))        conn.commit()        print(f"成功插入记录：代码={code}，收盘价={close_price}")    except sqlite3.Error as e:        conn.rollback()        print(f"插入记录失败：{e}")def main():    db_path = r"D:\QMT_Quant\data\stock_db.db"    conn, cursor = connect_sqlite_db(db_path)    if not conn or not cursor:        return    try:        # 创建表（兼容所有Python版本）        create_table_sql = """        CREATE TABLE IF NOT EXISTS stock_daily (            id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,            code TEXT NOT NULL,             close REAL NOT NULL        );        """        cursor.execute(create_table_sql)        conn.commit()        print("表校验/创建完成")        # 输出插入前数据        print("\n===== 插入000002.SZ前的数据 =====")        print_all_data(conn, cursor)        # 插入000002.SZ记录        insert_stock_record(conn, cursor, code="000002.SZ", close_price=18.25)        # 输出插入后数据        print("\n===== 插入000002.SZ后的数据 =====")        print_all_data(conn, cursor)    finally:        # 关闭连接        if cursor:            cursor.close()        if conn:            conn.close()        print("\n 数据库连接已关闭")# QMT环境执行入口def init(ContextInfo):    main()# 本地测试入口if __name__ == "__main__":    main()