2026编程革命:Autonomous Coding降临,软件行业被彻底重构
最近AI的产品变化太快了，每天都有新的重磅产品出现，尤其是在编程领域，已由2023年开始的Vibe coding变成了2026年的Autonomous Coding，未来已来，而我们准备好了吗？首先是Cusor 推出的利用GPT-5.2 连干7天造出300万行代码，写成了一个浏览器。虽然最后被很多人扒出来AI写的东西不可用，大部分为泔水。但这已经表明AI可以连续长时间做复杂任务了，虽然现在对写浏览器这样级别的任务还不能百分百无差别完成，可对app， 小网站这些，属于信手拈来的事情。最近，我和我的同事下载了火山引擎的AI 原生编程IDE TRAE，刚开始同事还按照现有的开发逻辑，先出个需求文档及原型，再根据原型开发。没想到，直接输入一句话的需求，直接一次性完成了需求书写，前端代码开发，以及本地化的服务启动。一句话直接干出了一个app前端。后面又加了要完成数据库和后端的开发，不到半天，一个完整的app开发完毕。中间当然也出现了一些意外，但是在人工的引导下给解决掉了。这个也让我们深切感受到编程范式的另一次革命已经来临了。以前，我们开发一个软件，需要产品经理调研需求，给到交互设计进行高保真UI设计，然后是程序员开发，测试测试，最后还有运维进行部署上线。整个流程是精细的分工和协调，现在是一个人加AI全部搞定。当AI已经进化到这种程度，那我们传统的软件开发门槛已经变得很低，软件开发已经进入到youtube时代，重在想法和创意。这也就是为啥美股SaaS公司，adobe, Figma等股价一片大跌。靠功能性和软件已不再具有很高的技术壁垒，毕竟生产软件的效率大大提高，要追赶产品功能还是比较容易的事情，后续能积累大量的优质数据及用户生态的平台还是具有一定的壁垒，毕竟数据或者用户迁移还是较难。首先，大模型时代本质上是在语言能力的重大突破。那编程本质上就是语言翻译，软件开发本身存在开发，测试等各种自动化工具，这对大模型训练时的效果评估，提供了可量化的评估标准及工具，从而加速了大模型在编程上的快速提高。第二，大模型在编程上的收益是最直接的ROI兑换，不管个人还是公司的付费意愿非常强。从cursor的营收，以及Anthropic2025年在coding上的发力，到现在的爆火，都说明了这个赛道一条可商业化的路线。当25年，我们还在学习扣子，如何低代码开发智能体，如今26年扣子2.0版本，已全面改进为零代码开发。时代变化太快，与其等着别人革我们的命，还不如先自己革自己的命。
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