GPT-5.2:7天构建可运行浏览器,代码超300万行
大家好，我是阿锋，一直蹲守 AI 技术和编程领域的动态，最近刷到 Cursor CEO 发起的一个 AI 编程挑战，真的被惊到了，赶紧来跟大家唠唠这事儿。Cursor 的 CEO Michael Truell，最近搞了个特别大胆的挑战 —— 让 GPT-5.2 不间断地写代码，这场 “极限压力测试”，一搞就搞了整整 7 天，没停过。最后结果咋样？GPT-5.2 硬生生写了超过 300 万行代码，建了几千个文件，还执行了数万亿个 token。最让人意外的是，它居然从零开始，搭出了一个能正常运行的全新浏览器，简单网页都能快速、准确地渲染出来。据说这个浏览器，能解析 HTML、布局 CSS、渲染文本，更厉害的是，它还有一个自己研发的 JavaScript 虚拟机，可不是那种半成品哦。跟咱们平时用的传统 AI 编程工具比，GPT-5.2 的连续工作能力真的拉满了。像 Github Copilot，大多是一问一答的模式，对话长短、任务复杂程度都有限制；就算是 Agentic 编程工具，比之前进步不少，但任务时长也大多就几分钟、几小时，撑不了太久。不同模型处理长任务的能力，差别可太大了。早期的 GPT-3.5 上下文窗口小，很容易 “忘事”；Claude 3 有 200K 上下文窗口，GPT-4 Turbo 能到 128K，Gemini 1.5 Pro 更是号称支持 100 万 token。但说实话，模型处理长任务时的一致性、专注度和执行力，才是最核心的 —— 实验看得出来，GPT-5.2 能长时间自己干活，指令执行得又准又稳，跟那种经验丰富的高级工程师差不多。其实多智能体系统，才是完成这个壮举的关键。一开始，Cursor 团队试着让所有 Agent 平等协作，结果出了锁持有问题，效率直接掉下来了。后来他们换了分层架构，才算搞定：规划者：专门管高层决策和任务创建，定大方向；
执行者：不瞎想，专心搞定具体的代码实现；
评审 Agent：就是个 “质检官”，专门把控质量关。
就靠这套架构，上百个 Agent 能在同一个代码库上协同干活好几周，而且几乎没出现过代码冲突，这效率是真的顶。大家可能不知道，开发浏览器的难度可不小。CSS 标准里有很多历史遗留的坑，想做出完美的 CSS 引擎，难度差不多相当于要随心所欲改变物理法则；JavaScript 虚拟机还得处理内存管理、垃圾回收、安全沙箱这些麻烦事；更别说他们选了 Rust 语言，还得应对编译器严苛的借用检查。GPT-5.2 能在 7 天内搞定这些难题，它的架构掌控能力，是真的厉害。这次实验最亮眼的地方，其实是 AI 的 “自主闭环” 能力。写代码的时候要是出了 Bug，GPT-5.2 自己就能读错误日志、调试、重构，然后接着干活，不用人插手。这意味着啥？AI 正在从咱们平时聊聊天的 “伴侣”，变成能实打实干活的 “数字劳工”，软件开发的边际成本，说不定也会慢慢趋近于零。以前搞软件开发，得投大量的人力、耗大把的时间；而 AI 来做，可能只需要花点 token 的费用。未来的软件开发，或许真的会变成 —— 咱们人类说清楚自己要啥，AI 就自动把它实现出来的模式，想想就觉得不可思议。需要我把GPT-5.2 的分层 Agent 架构，拆成更易懂的通俗解释，方便你快速搞懂它的协作逻辑吗？
