非程序员如何把AI编程运用到工作中

关于构建“工程项目营销智能跟踪与协同平台”的系统构想

一、核心痛点与总体目标

作为管理者，面对百名营销人员每日海量、非结构化的项目跟踪汇报，信息碎片化、重复化问题突出，导致：

1、决策盲区：无法快速、全局掌握所有项目真实进展与风险。

2、资源内耗：多人重复对接同一客户或项目，造成内部竞争与资源浪费。

3、管理低效：依赖人工整理日报，无法动态掌握人脉资源地图与人员下一步行动方向。

因此，亟需构建一个网页版的“工程项目营销智能跟踪与协同平台”。该系统旨在将离散的“人”与“项目”信息，转化为结构化、可视化、可分析的作战地图，实现从被动汇报到主动管理的转变。

二、系统核心逻辑：以“项目全生命周期”为主干，以“人脉资源”为脉络

系统的设计核心，是完整映射一个投标工程项目从前端跟踪到投标筹备的关键控制点，并全程记录所触达的“人”与“资源”。

主数据对象：项目跟踪全要素要求营销人员按以下结构化维度跟踪与更新每个项目，形成项目专属档案：

1、设计阶段：方案、初步设计、施工图设计、施工图审查的时间与负责单位。

2、概算阶段：总概算、单项及单位工程概算的编制进展。

3、清单与造价：设备清单、工程量清单、招标控制价的发布状态。

4、招标文件：投标须知、评标办法、主合同条款、技术标准等文件的编制与发布。

5、竞争情报：入围单位（竞争对手）名称、实力分析、其依赖的核心资源。

6、评标信息：专家评委的抽取方式、可能的业主专家与社会专家信息。

7、核心行为记录：每日对接与资源触达每位营销人员的日报，需精确记录为推进上述项目节点所进行的每次对接，形成“谁、在何时、为何项目、接触了何人、动用了何资源”的完整链条：

8、对接客体：具体到部门、单位、个人（决策层、操作层、经办层）。

9、联系人档案：记录职务、姓名、电话、所属单位。

10、资源属性：明确本次对接所动用资

三、系统核心功能与价值输出

基于以上结构化数据，平台应自动生成以下价值，支撑管理决策：

（一）全局可视化项目地图

1、视图一（项目视角）：一键查看任一项目的完整时间线索、当前所处阶段、所有对接历史与联系人图谱。

2、视图二（人员视角）：清晰掌握每位营销人员负责的项目组合、每日对接动态及资源动用情况。

3、智能协同与预警机制

4、重复对接预警：自动标识不同人员对接同一项目或同一关键人的情况，提示管理者进行内部协同，避免资源撞车与信息不一致。

5、资源互融提示：当A人员的项目需要某类资源，而B人员曾成功动用过该类资源（如某区领导），系统应提示潜在的内部分享与合作机会，解决“资源交叉使用”难题。

（二）人脉资源动态图谱

以区域、平台公司为中心，自动聚合所有对接记录，形成可触达的“人脉资源地图”，清晰显示我方在各区域的资源覆盖深度与质量。

1、管理决策支持

2、进度掌控：直接穿透日报，实时掌握项目关键节点的达成情况。

3、行动指导：基于项目下一阶段（如下周需进行施工图审查），系统可反向推导并提示相关人员“下一步应对接的设计院、审批部门及具体联系人”。

4、效能分析：通过分析日报数据，评估营销人员的介入深度、资源开拓能力及团队协同效率。

AI提高效率，解放生产力，把重复工作让AI去做，让我们一起拥抱AI，尝试用AI构建智能助手。期待我们的作品。等作品跑通后，教会大家一起如何轻用AI编程，让大家效率更高。

喜欢请点个关注，您的关注和想听我的故事是我持续写作的动力。