如果从网上的信息来看，用AI工具写代码已经火遍天了，配合上各个大厂的裁员，让人有一种马上就要被AI替代的紧迫感。但看一下周边的同事，其实真正用AI工具来写代码的并没有那么普遍，大多还是当搜索引擎来使用，有问题了就扔给AI工具，看看回答是什么。跟一些同事聊这个话题的时候，普遍感觉AI工具写新的代码比较有效，对已有的代码则风险比较大，有可能一不小心就改坏了，所以用起来比较谨慎。
其实在半年前自己也是这种谨慎派，倒不是没有实践过，而是实践后感觉效果确实没有多好。代码倒是很快生成了，但需要自己进行验证，修改的时间比自己编写的还要长。让自己真正改变态度的是有一次试用Trae的时候，意外发现它是可以自己调试、自己执行的，我个人感觉这个才是AI工具编写代码的突破，不是只能生成代码，而是能够调试运行代码。如果只有生成代码，由于AI工具幻觉问题，需要人工来调试，很容易出现生成一遍代码，人工调试发现不行，然后AI工具再生成一遍代码，再调试发现还是不行，这样几轮下来就会感觉AI工具很垃圾了。但AI自己能够调试之后，不管代码写得如何，也不管它生成了几次纠正的代码，但最终出来的是能够运行的代码。这样即使代码写得不好，人工调整一下也是非常省事的。看到这个自己才开始转变看法。
这段时间的试验下来，发现自己越来越离不开这种编写代码的方式了。虽然受限于网络的原因，无法用到最顶级的模型，但也还是非常认可这种模式了。感觉对于AI工具写代码，首先是预期不要想着AI工具已经能够100%完全自己干活了，其实AI工具如果能够提升30%、50%的效率，其实就已经非常值得使用了，随着AI工具能力的提升，甚至达到80%~90%，那就非常好了。如果到了100%，那可能得慌了，自己可能要被替代掉了。其次，要把使用AI当作一个需要锻炼的能力。AI可以很厉害，也可以让人很恼火，这个需要学习一些技巧，通过实践来优化这些技巧，才能够让AI工具作用越来越大。前面用AI工具来写自己不熟悉的python代码，原来需要编写几天的代码，用AI工具辅助可能半天就搞定了。还试过用AI工具来编写自己有点厌烦的前端代码，那种自己越调越烦的css样式，怎么调都很丑的感觉，现在有了AI工具就一扫而空。只需要一句“现在界面颜色不协调，把它调整得协调和美观一些”，然后AI工具就自行分析，很快就调整出一个颜色协调而且比较美观的界面来，相当于把自己的能力大大扩展了。最后，当AI工具的监督者和补位者。给AI工具提明确要求，监督AI的运作过程，如果发现AI工具给出的结果不满足要求，需要及时介入给出更加明确的要求。当看到AI多次都解决不了的时候，就及时补位，有的时候指出一下“可能是某某地方的问题”，AI工具就很容易越过一些卡点。这种技能会越练习越熟练，会和AI工具配合得越来越好。
只要是电脑上操作的事情，都可以思考一下如何用AI工具帮帮忙。练习多了，AI工具就会不知不觉融入到工作中了。
