随着 AI 技术的深度演进，视频制作的门槛正在被彻底重塑。
文 | CDIE | 2026年1月23日
一位创作者仅用30分钟和5个提示词，就为预测市场平台Polymarket制作出完整的宣传视频，这条被发布在社交媒体X上的视频，不仅让网友惊叹“视频剪辑师要失业了”，也正式宣告AI视频编辑的效率红利已经降临。
视频创作行业正迎来一场静悄悄的革命。当大多数人对AI视频生成的认知还停留在简单的文生图阶段时，一个更加智能和高效的视频创作工具链已经形成。以React代码创建视频的开源框架Remotion与AI智能体Claude Code的深度融合，正在重塑整个内容创作流程。传统视频制作与AI驱动模式存在着本质差异。过去，剪辑师需要在非线性编辑软件中手动处理每一帧，而现在，Claude Code可以直接编写Remotion代码，自动调度镜头、生成动画并合成音频。这一转变不仅是技术上的突破，更是创作思维的根本变革。Remotion的最新功能Agent Skills实现了这一飞跃。用户只需安装相关技能包，通过自然语言描述想要制作的视频内容，Claude就能理解意图并生成整个Remotion项目结构、组件代码和镜头定义。整个过程无需打开时间轴编辑器，不需要手动操作关键帧，创作者只需用语言描述自己的创意想法。视频生成的效率已呈数量级差异。一项案例显示，单视频制作仅需30分钟，交互仅需4-5轮对话。这种“提示到成片”的模式，本质上是对视频生产管线的重构。创作门槛的降低使得更多人可以参与到高质量内容制作中，而不仅仅是那些掌握专业剪辑技能的人员。想象一下，当你对AI说“制作一个产品演示视频，展示我们新应用的主要功能，配上轻快的音乐和流畅的转场”，然后几十分钟内就能得到成品——这就是Remotion Skills带来的全新创作体验。这个过程中最核心的突破是从手动编码到自然语言指令的转变。传统上，使用Remotion框架需要开发者具备React编程能力，能够用代码定义画面、动画、音频和转场效果。而现在，自然语言成为编程语言，创意想法直接转化为屏幕上的动态画面。使用Remotion Skills的流程非常简单。用户首先安装Skill包，然后在Claude Code中用自然语言描述想要的视频内容。Claude会自动创建Remotion项目，写好组件代码，之后用户只需运行预览，满意即可导出MP4文件。这一过程完全不需要打开任何视频编辑软件，真正实现了“代码级控制，自然语言操作”的融合。对于熟悉React的开发人员，这套系统尤其高效。一位用户分享使用经验时表示：“Claude对Remotion的API掌握得很熟，动画、转场、文字效果这些基本功能都能正确实现，不用我反复调试。”程序员可以在自己最熟悉的环境中使用最熟悉的工具，将精力集中在创意和内容本身，而非技术实现细节。当然，这套系统也有其局限性。目前生成的视频普遍较短，大多为十几秒；制作完整的产品介绍视频可能需要分段生成后拼接。此外，用户仍需具备一定前端基础，能够看懂报错和调整组件代码。但这些技术限制正随着AI能力的提升而逐渐被突破。国产AI视频生成技术正在经历飞速进化，其中短视频平台上的创作者们正在探索AI视频的新可能。
今年6月，抖音账号“鲤鱼与鱼Ai”发布的一则“动物跳水”主题AI生成视频意外爆火，让长颈鹿、猪、柯基依次在奥林匹克赛场完成标准跳水动作，这支时长为18秒的视频获得了超过6万点赞和21万转发。视频创作者周鹏是这个案例的核心人物。作为一名“超级创作者”，他的挑战在于如何利用现有AI视频生成平台的功能，创作出既有趣又具有视觉冲击力的内容。在技术限制方面，跳水所需的大幅度、复杂且流畅的运动表现在当时业内还无法被实现。关键词和核心思路是“动物+专业运动”的反差组合。周鹏发现了上海MiniMax公司发布的新一代视频生成模型海螺02提供的“动物跳水”Agent模板。他使用了简单的上传动物图片生成视频的方法，并增加了体育解说配音，通过AI替换音色，使内容更加有趣。一个无心之举创造了意想不到的传播效果。这条视频发布后，周鹏的手机被无数点赞和评论涌入。更令人惊喜的是，这个创意很快引发了全网模仿热潮，社交媒体上出现了各种动物完成自由体操、花样滑冰、跳高等项目的视频。抖音话题“萌宠运动会”共获得了5.4亿次播放，超9000人投稿视频。这一案例不仅让周鹏在圈内有了名气，接到了更多商业订单，更重要的是证明了创意本身比技术实现更重要。当前，AI视频的复制门槛很低，能抓人眼球的始终是大家没见过的东西。在国内市场，AI视频生成已经展现出强大的商业化能力。快手宣布旗下AI视频生成平台可灵AI在4月、5月的月度付费金额均超过1亿元人民币。AI视频生成初创企业爱诗科技也表示，公司业务已实现正向现金流，当前的订阅收入已能覆盖公司绝大部分成本费用。如果说国内的案例更多展示了创意驱动的AI视频创作，那么Polymarket宣传片的制作则突显了AI视频技术在企业级应用中的效率革命。
创作者Talley在社交平台X上分享的惊人案例引起了广泛关注：仅用30分钟和4-5个提示词，他就为预测市场平台Polymarket制作出了完整的宣传视频。对于Polymarket这样的商业平台，传统视频制作面临着多重挑战。制作周期长、成本高昂、对专业剪辑师的依赖，这些都是企业内容营销常常面临的难题。尤其是在需要快速响应市场变化、及时推出宣传内容的情况下，传统的视频制作流程往往无法满足时效性需求。关键词是“提示词到成片”的自动化工作流。Talley采用的正是Remotion Agent Skills与Claude Code的组合工具。这种结合允许开发者通过命令行集成AI能力，实现代码级视频生成。工作流程的转变是根本性的：传统模式需要剪辑师手动处理每一帧，而新模式则让Claude Code直接编写Remotion代码。在这个案例中，Talley通过4-5个精心设计的提示词，指导AI完成了整个视频的创作。系统自动调度镜头、生成动画并合成音频，极大地释放了创作者在重复劳动上的精力投入。虽然最终成果仍然需要人工进行审校与微调以确保品牌合规，但效率提升已经达到了数量级差异。结果是惊人的：完成整个视频项目仅需30分钟。这一效率不仅让Talley本人在社交媒体上惊呼“视频剪辑师要失业了”，也在整个AI视频生成领域引发了广泛讨论。它标志着“AI驱动视频编辑”的效率红利已正式显现，对于营销与宣发团队而言，这不仅是产能的提升，更是一次生产关系的重塑。AI视频生成正在快速从“有趣的玩具”转变为“高效的生产力工具”。据国际调研机构Fortune Business Insights数据，2024年AI视频生成的全球市场规模约为6.2亿美元，预计到2032年将达到25.6亿美元。
这一增长预期基于AI视频生成技术在多领域的广泛应用前景，包括影视创作、商业广告、电商营销、城市文旅、动画教育和游戏娱乐等。在专业影视制作领域，AI已经开始扮演重要角色。博采传媒制作的创意短片《两代悟空对战》在B站获得了近百万传播量，它融合了影视行业的4D扫描、Holo身体扫描和LED拍摄等技术。该公司开发了一套虚拟制片管理软件Kmoke，融合各类AI工具后，效率直接提高了3倍，成本节省至少三分之一。博采传媒总裁办项目统筹牛聪指出：“在电影创作中，相比导演和制片，AI其实是做好了一份助理的工作。”通过AI实时预演，创意的质量“尽在眼前”；传统影视的各个环节也从“线性等待”转为“动态协同”。对于内容创作者而言，AI视频工具正在成为创意实现的重要伙伴。一位从传统影视转型的自由AI导演分享道：“我负责想象、尝试，AI负责调整、展现，降本增效的同时，极大地拓宽创作的自由度。”不过他也指出，即便套用了多个AI视频产品不断打磨筛选，得到比较满意的结果后，还是需要借助PS等编辑软件进行微调。AI视频生成行业已形成激烈竞争格局。据国际权威测评榜单Artificial Analysis的视频生成竞技榜单显示，进入文生视频榜单的公司中，总部在中国的有7家，在美国的有6家，在美国的有1家。字节跳动、MiniMax、快手、阿里巴巴、腾讯、阶跃星辰、智谱、智象未来等公司均在列。这些竞争推动着技术进步和商业化进程。MiniMax全球业务总经理盛静远指出：“新模型发布以来，无论是C端订阅还是B端商业合作，海螺AI的收入都实现量级增长。”字节跳动Seed图像&视频生成负责人黄伟林也分享道，在AI视频生成赛道，头部产品的ARR预计在今年达到1亿美元，明年可能增长至5亿-10亿美元。尽管AI视频生成技术已取得显著进步，但前方道路仍然充满挑战。技术专家清醒地认识到，当前阶段AI视频生成更适合标准化、高频次的短视频生产，而在艺术性要求极高的领域仍有局限。
AI视频生成技术本身也面临多重边界与挑战。在叙事深度方面，复杂长片与情感叙事仍然需要专业剪辑师介入；在版权合规方面，生成的语音与音效素材需要严格审查版权；在品牌调性方面，AI生成的视觉风格需要人工把控以符合品牌规范。业界对AI视频生成的能力边界有着清醒认识。北京通用人工智能研究院院长朱松纯曾明确表示，过去“大数据+大算力+大模型”的思维定式，过度简化了通用人工智能的复杂性。Meta人工智能研究负责人杨乐昆更是直言：“生成式模型是建立世界模型的死胡同，通过生成像素来模拟世界的动作，既浪费又注定失败。”生成式人工智能的固有症结——“幻觉”问题，也是AI视频生成需要克服的障碍。从四条腿的蚂蚁图到在跑步机上倒着跑的人，AI擅长计算却拙于纠错，因为它没有自主意识，对现实世界“知之甚少”。北京大学新闻与传播学院教授胡泳坦言，幻觉或许会在技术的迭代中减少，但永远无法彻底修复，失败风险始终存在。技术障碍外，高质量训练数据的获取也是难题。AI视频生成绕不开深度造假、版权侵权、隐藏偏见等法律伦理争议。这些问题需要技术开发者、内容创作者、法律专家和伦理学家共同面对和解决。尽管如此，AI视频生成正加速被市场接纳，其价值与影响力持续攀升。《2025中国广告主营销趋势调查报告》显示，今年4月，超过50%的广告主已开始尝试或计划使用AI生成内容。对于创作者而言，未来的发展方向是明确且充满希望的：一方面，AI将处理更多技术性和重复性工作，让创作者能够更专注于创意本身；另一方面，掌握多种AI工具并能够灵活组合使用的能力，将成为创作者的核心竞争力。AI视频生成技术还在不断发展，当创作者周鹏打开社交账号被海量的点赞和评论震醒时，他知道自己只是站在了这场内容创作革命的前沿。在短视频平台另一端，创作者Talley已经用30分钟完成的Polymarket宣传片向世界宣告：视频剪辑的新时代已经来临。这些创作者的共同特点是——他们不再是传统意义上的“剪辑师”，而是驾驭AI工具的“创意指挥官”，用语言而非代码，讲述更打动人心的视觉故事。如果您想了解更多
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