我的AI编程：重新思考代码审查的必要性

在AI辅助编程一段时间后，对于哪些功能可以一气呵成、哪些需要分步实现，逐渐会积累出直觉。

通常，对于信心较高的代码，我往往只花很少时间 review，甚至略过。而信心不足的部分，则会认真检查。毕竟，review 本身也是一件耗时耗力的事。

今天开发时，就有几处我自认为很有把握的代码，没有经过 review 便直接提交了。结果问题直到测试阶段才暴露出来，导致自动构建、部署多花了不少时间，也耗费了更多精力去定位和修复。

实际上，AI 编程助手本身有时也会尝试对代码进行“自我审查”，但效果并不稳定。

另外还有一种情况，是 AI 模型偶尔会表现失常，也就是所谓的“降智”，具体原因比较复杂，可能是大模型服务稳定性的原因，或者是编程助手Agent的原因。

因此，今后在察觉到“信心”与“实际效果”出现落差时，还是应当花时间仔细 review 代码。表面上看这似乎增加了额外步骤，但实际上能避免后续反复测试、修改所带来的更大时间成本，从整体来看反而是更高效的做法。

大家平时都是如何进行代码 review 的？欢迎在评论区分享你的经验与心得。