最近开发客户，又有了一些新的思考。来汇报下。
这批客户，我开始用AI扒客户资料。公司背景、关键联系人、行业分析、竞争对手，一个小时内搞定一份完整画像。以前这种深度调研，至少两天。
但这都不是重点。
真正的感悟来自上周跟客户的视频会议。客户是哥伦比亚的，西班牙语为主。我用翻译软件，看文档没问题，开会就暴露缺点了。设备延迟不说，那些微妙的商业表达完全抓不住。最尴尬的是，客户说的一些个性化表达，工具翻译出来完全不对味。
那一刻我才明白，AI时代，英语不是加分项，是硬门槛。
特别是理工科背景的同学，听我说：花个两三年把英语学好，直接就是降维打击。最新的工具、最前沿的论文、最活跃的社区，几乎都在英语世界。而且老外付费习惯真的好，你的东西只要有用，他们愿意买单。
这不是我瞎说。我每天开着科学上网在英文互联网里泡，信息差大得惊人。有些在我看来是常识的东西，对很多人来说就是门槛。
举个例子，我最近在帮几个外贸同行优化客户开发流程，用AI做调研、写跟进邮件、分析市场。说起来简单，但光是能顺利用上这些工具，就已经刷掉90%的人。
更关键的是，我发现编程这件事也在变。
先说结论：两年内，传统编程的护城河就会消失。编程,将不再是程序员的专属领域。
前段时间我用Claude Code做了两个小工具，一个知识管理软件，一个自动按时运行APP的程序。代码不怎么样，但确实能用，而且我只花了二天下下班后的业余时间。
有朋友问我：你这是要转行当程序员？
我说恰恰相反。我只是更坚信了一件事：以后编程不再是程序员的专属领域，人人都能编程，就像现在人人都能拍短视频发抖音一样简单。当年短视频剪辑，一开始门槛高得吓人，现在各种傻瓜工具，普通人也能做出专业效果。但真正的剪辑师反而更值钱了，因为他们懂镜头语言、懂叙事节奏，懂用户心理。
编程也一样。未来的关键不是你代码写得多漂亮，而是你有没有清晰的想法，能不能把需求拆解好，说清楚，懂不懂系统性思维。
会说话，就能编程，这话一点都不夸张。
但这背后有个前提：你得在某个领域有积累，知道什么是真问题，什么是伪需求。
这也就是为什么我建议理科生一定要掌握一门外语。对，不只学个外语，是真正掌握。但也不是让你做个翻译，而是让你能直接从源头获取信息，从源头去接触第一手的信息。最近我开发哥伦比亚客户，要是懂西班牙语，效率至少翻倍。但我现在只能从英语世界找资料，再想办法转译，这中间就有很多摩擦成本。
新的机会在哪呢？
我能想到最直接的，就是把你能找到的最新AI工具，用明白，然后教别人用。有人在闲鱼上卖谷歌账号，有人在教怎么装各种软件，有人在卖注册码。这些都算入门玩法。
进阶一点，像我这样，用AI重构你的工作流。我最近在开发客户的时候，把AI融进了每个环节，从找客户到写邮件，从分析市场到跟进订单。效率提升不是20%、30%，是几倍几倍的翻。
最高级的，找到你自己的专业领域，用AI去放大价值。比如你是学设计的，那就用AI做设计；你是学金融的，用AI分析市场；你是做外贸的，用AI开发客户。
别急着变现，先免费帮别人解决问题，积累经验，收集案例。等你验证得差不多了，钱自然就来了。
2026年，我感觉大机会就在眼前了。现在每天都有新的AI工具出来，更新的速度越来越快。这次的变革，比1998年的互联网、2009年的移动互联网，机会大得多得多。
如何抓住？关键是你得开始动手。
别光看文章，别光听别人讲，一定要动起来。找一件你最烦的工作，用AI试着解决。哪怕就一次，你也会明白我在说什么。
今天，你用AI做了什么？
