Python学习100

Python学习【100】：巧用python编写PC 垃圾清理工具，让你的电脑轻快起来

一、学前花絮

这篇文章是python学习的第100篇，之所以有这个序号，是为了记录的方便，也是为了督促自己持之以恒。今天是北方的冬季，按照节气是大寒已过，有待立春。最冷的时候已经过去，春天马上就要到来了。

今天见了一下老朋友，因为疫情等因素，我们多年未见。但聊起来很多事情，还是让我们感觉犹如在昨日。人就是这样，每个人的人生是什么？我觉得就是你自己的经历加上所接触的人，共同构成了一幅波澜壮阔的画卷。尽管我们每个人都会有伤痛与快乐，也都会有落寞与辉煌。但朋友之间，真心相待，永远是真理。

我们谈起来这么多年来IT包括软件、硬件的变化，世界的风云变幻，而我们自己呢？也是一年年走向成熟与衰老。但不变的是我们的内心，对于生活的热爱和对于未来的期盼。一如我现在学习python，坚持输出。也是为了让自己的人生更加充实，并丰富多彩。

我们学习python语言的目的是要学以致用，除了工作上的项目外，对于家用PC的管理也是很重要的。

随着对电脑的频繁使用，安装的软件残留、浏览网站的残留、编写文档的错误信息等等会占用PC机大量的存储空间。我们既然学了python，就让它编写个程序处理这些垃圾信息吧。

二、python编写PC 垃圾清理工具示例

2.1 项目简介

这是一个轻量级的 Windows 系统垃圾清理工具，旨在帮助用户快速释放磁盘空间。它能扫描并清理临时文件、浏览器缓存，并提供磁盘空间使用情况的概览。

核心功能

l系统磁盘信息：显示指定驱动器（默认 C 盘）的总空间、已用空间和可用空间。

l临时文件清理：扫描并删除 Windows 临时目录（%TEMP%）中的过期文件。

l浏览器缓存清理：尝试清理 Chrome 和 Edge 浏览器的缓存文件。

l回收站清理：尝试清空回收站。

2.2 环境依赖与安装

为了保证程序正常运行，特别是打包过程的顺利，必须使用特定的 Python 环境。

推荐环境

lPython 版本：Python 3.12.x (官方安装版)

l不推荐使用 Python 3.14+，可能存在第三方库兼容性问题。

l不推荐使用 Microsoft Store 安装的 Python，可能存在权限和路径问题。

l操作系统：Windows 10 / 11

Python 环境配置步骤

l卸载 Store 版 Python：如果已安装 Microsoft Store 版本的 Python，请先卸载，以免干扰环境变量。

l下载官方 Python：前往 Python 官网 下载 Python 3.12.x (64-bit) 安装包。

l安装：运行安装程序，务必勾选 "Add Python to PATH"。

l验证：打开命令行，输入 python --version，确认显示 Python 3.12.x。

安装依赖库

在项目根目录下打开命令行，执行以下命令安装所需库：

注释：

lPyInstaller：用于打包成 EXE。这个地方可以关注一下，python程序一般不需要打包成EXE的，但为了使用工具方便，还是要做这个工作。

lwinshell：用于操作回收站（可选，若不使用回收站功能可不装）。

2.3 打包步骤 (Python 源码 -> EXE)

如果你需要修改源码并重新打包，请严格按照以下步骤操作，以避免常见的报错。

步骤 1：准备代码（略，主要说明思路）

确保你的主程序文件（例如 cleaner.py）位于项目目录中。

步骤 2：执行打包命令

关键点：必须包含 --hidden-import=winshell 参数，否则回收站功能会报错；不要使用 -w 参数，因为程序需要命令行窗口进行交互（如 input() 暂停）。

在命令行中执行：

注释：

l--onefile：将所有内容打包成一个单独的 .exe 文件。

l--hidden-import=winshell：显式告知 PyInstaller 打包 winshell 库，防止运行时找不到模块。

l注意：没有 -w 参数，保留控制台窗口。

步骤 3：获取可执行文件

打包成功后，生成的文件位于 dist/ 目录下。将整个 dist 文件夹中的 .exe 文件分发给用户即可。

4. 使用说明与常见问题

l用户双击运行 cleaner.exe。

l建议操作：右键点击 .exe 文件，选择 “以管理员身份运行”。这能显著提高清理 Windows 更新缓存等受保护文件的成功率。

三、小结

本文通过编写python程序实现PC机的垃圾文件清理，其实我们也常见很多的app如“电脑管家”等都能完成此类工作。正如我们之前学习web界面开发一样，市面上的所有软件都是程序员开发的，我们只是通过学习python了解开发过程，并让自己学习语言有更强的动力。毕竟学习python是为了解决问题。

让我们保持学习热情，多做练习。我们下期再见！