AI时代我们还要学编程吗？
这个问题最近被问了太多次。
Copilot能写代码，Claude能写代码，Cursor还能直接改你的项目。眼看着AI越来越能干，不少家长开始犹豫了：还让孩子学编程吗？学了以后会不会被AI替代？
我的答案很明确：要学，而且得换个学法。
AI确实能写代码了，但有个问题
现在你用AI写个登录页面、做个数据报表、搞个简单的后台管理，确实没问题。输入需求，几秒钟代码就出来了，还能跑。
但有个现实困扰：
AI写出来的代码，你知道它为什么这样写吗？
上个月一个朋友跟我吐槽，他们团队用AI写了个推荐系统，上线一周后发现推荐结果完全不对。AI给的代码确实能跑，但底层逻辑根本不符合业务场景。最后还得人上去翻代码、改算法，折腾了两天才搞定。
这就是核心问题。AI可以写代码，但它不懂你的业务，不懂你的数据特点，更不懂怎么把一个问题拆解成合适的算法模型。
那学编程到底学什么？
既然AI能写代码，我们究竟还要学什么？
学怎么解决问题。
具体来说，就是学怎么看懂一个问题，怎么把它拆解，怎么选合适的方案。这些能力，靠刷算法题反而能练出来。
我知道很多人听到"算法题"就头大，觉得那就是为了面试刷的，实际工作中根本用不到。这个想法得改改了。
算法题真正的价值，不是让你背几个排序、几种遍历。它逼你去想：这个问题本质是什么？
举个例子，力扣上那道经典的两数之和。给一个数组，找两个数加起来等于目标值。很简单对吧？但这道题背后训练的是：
这些东西，AI写代码的时候不会帮你考虑。它只会给你一个能跑的答案，但为什么用这个方案、有没有更好的方案，你得自己判断。
如果想让孩子学编程，我的看法
别一上来就搞什么网页开发、小程序、游戏制作。那些东西看起来有意思，但学完之后孩子只会用框架，遇到问题不知道怎么分析。
先从算法题开始练。
不是说要让孩子去冲击什么竞赛拿奖，而是通过做题培养一种思维习惯：遇到问题先想"这本质上是什么问题"，而不是"我该怎么写代码"。
有个学生家长跟我聊过，孩子学编程一年多了，各种工具用得挺溜，但一到需要自己设计逻辑的时候就抓瞎。后来让他停下来刷了一个月的基础算法题，再回去写项目，反而顺多了。
因为这时候他知道怎么拆问题了。
未来需要什么样的程序员？
说直白点，以后分两种人：
一种是指挥AI干活的。 这种人知道问题在哪，知道怎么拆解，知道让AI写什么、怎么验证AI写的对不对。AI是他的工具，效率能翻几倍。
一种是被AI替代的。 只会按照固定套路写代码，遇到问题就懵，AI比他写得又快又好，那还要他干什么？
两者的区别在哪？
不是会不会用AI工具，而是有没有解决问题的能力。这种能力从哪来？刷算法题、打竞赛，看起来是老派做法，但恰恰是练这个的最有效方式。
你刷的每一道题，都是在训练怎么把混乱的问题理清楚，怎么在几种方案里选最优的，怎么考虑各种边界情况。
这些，AI帮不了你。
所以回到开头那个问题：AI时代还要学编程吗？
要。但别只学怎么写代码，要学怎么解决问题。算法题看着枯燥，但它是目前能找到的、最有效的训练方式。
也许过几年会有更好的方法，但现阶段，这是我能给的最实在的建议。
