Python 潮流周刊#88:Python 第一个稳定版本是怎样的?
- 2026-02-05 01:08:00
△△微信关注“Python猫” ，回复“1”领取电子书
这里分享的是 Python 潮流周刊免费开源的往期全文，原文发布于一年前。我们的付费专栏内容在发布一年后会免费开源，不少内容依然值得回看，愿大家读有所获。点击文末“阅读原文”，在网页里查看，体验更佳。
温馨提示：在微信关注 Python猫，发送一个数字“9”，即可领取 9 折优惠券，订阅专栏可享 15 元优惠。订阅后可查看全部已公开和未公开内容！
关注 Python猫后，发一个数字“1”，可免费领取已开源的往季周刊精华合集。
你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。周刊开源在 Github[1] 上，喜欢请给颗小星星支持下~
本期分享了 12 篇文章，12 个开源项目，1 则热门讨论，全文 1586 字。
🦄文章&教程[2]
1、让我们来编译 Python 1.0 吧！[3]
今年 1 月 27 日，Python 迎来了 31 岁生日。当初它发布第一个稳定版本时是什么样的呢？文章使用 Podman 容器技术，成功编译并运行了 Python 1.0.1，展示了 Python 1.0 的功能、特点和早期缺失的重要特性。
2、如何可视化 Python 项目的依赖图？[4]
可视化项目的依赖图可有助于理解项目结构、识别循环依赖和不良设计。文章介绍了如何用 Tach 工具来可视化 Python 项目的依赖关系图，内容包括定义模块边界、同步依赖关系和查看依赖图等。
3、令人惊讶的用 BytesIO 节省内存的方法[5]
io.BytesIO 是 Python 用于在内存中处理字节数据的类，支持类文件对象的读写操作。
作者指出了它的 read() 方法会增加内存占用，对比介绍了两种可优化内存占用的方法：BytesIO.getbuffer() 和 BytesIO.getvalue()。
4、猴子补丁：单文件 Django 的实现与技巧[6]
作者开发了一个单文件版 Django 框架 nanodjango，文章介绍了它是如何通过“猴子补丁”技术实现的，介绍了如何巧妙地修改 Django 库的核心机制，使其简化为单文件形式。
5、Python 作为 DSL：JIT 装饰器的实现[7]
JIT 装饰器模式将函数动态编译为优化后的机器代码，利用 LLVM 等工具作编译和执行，文章展示了三种实现策略：基于 AST 的 JIT、基于字节码的 JIT 和基于追踪的 JIT，解释了它们的实现原理和具体案例（Triton、Numba、JAX）。
6、重写 Python AST 以实现持久化执行[8]
持久化执行是指将代码的执行状态（如变量值、函数调用的结果等）持久化存储，以便在程序重启或中断后能够恢复执行。文章介绍了修改 AST 对函数调用作拦截处理，在不改变原代码逻辑的情况下，支持持久化执行。
7、Windows 上的可移植 Python 包[9]
在 Windows 上打包和分发 Python 应用并不方便，pyinstaller 和 py2exe 等方式不一定合适。文章提出了一种灵活的解决方案，类似于虚拟环境，且可在机器间传输，无需额外工具，与依赖路径无关。
8、给 R 语言开发者的 Python 学习指南[10]
切换语言等于切换思维模式——而不仅仅是语法。文章给 R 语言用户分享了 Python 社区的优秀工具，包括 IDE、环境管理、数据分析、表格制作等方面。
9、Python + LibreTranslate 实现语言翻译[11]
LibreTranslate 是一个基于 Argos Translate 的轻量级 API 服务，支持文本检测和翻译。文章介绍了它的服务部署和 Python 调用实现，以及如何做大模型管理和性能优化。
10、Python 自由线程的使用指南[12]
这是关于 Python 自由线程的系列文章，内容包括如何安装、运行禁用 GIL 的 Python、移植 Python 包以支持自由线程、设置 CI、测试与调试等内容。
11、不同 Python 游戏库间的对比[13]
有不少可用于开发游戏的 Python 库，文章对它们做了一份清单和优缺点对比，包括 Pygame、Pyglet、Arcade、Panda3D、Ursina、Cocos2d。
12、对比 Django 的任务队列和调度工具[14]
不同的任务队列及任务调度工具的优缺点是什么，Django 项目中有哪些选择？作者提出了 django-mailer 和 django-apscheduler 的不足，给出了四种解决方案：django-tasks、django-q2、cron 和 celery，提供了代码示例和参考配置。
🐿️项目&资源[15]
1、open-r1：DeepSeek-R1 的完全开源复现[16]
Huggingface 官方推出的 DeepSeek-R1 的开源实现，目标是补全 DeepSeek-R1 开源缺失部分，让每个人都可以复制和复现。（star 17.2K）
2、YuE：开源的全曲音乐生成模型，类似于 Suno.ai[17]
这个模型的中文是“乐”，专用于生成音乐，基于歌词生成完整歌曲，包含主唱和伴奏。能够模拟多种流派/语言/演唱技巧。（star 3.1K）
3、kreuzberg：提取 PDF、图片、office 文档[18]
一个文本内容提取库，支持 PDF、图片和 Office 类文档，支持 Python 异步和类型提示。
4、Janus：统一的多模态理解与生成模型[19]
DeepSeek 开源的多模态大模型系列，最新发布的 Janus-Pro 不仅能文生图，还可以图像识别，7B 版本在测试中超过了 DALL-E 3 和 Stable Diffusion。（star 15.1K）
5、AstrBot：多平台 LLM 聊天机器人及开发框架[20]
支持 QQ、QQ频道、Telegram、微信平台(Gewechat, 企业微信)、内置 Web Chat，OpenAI GPT、DeepSeek、Ollama、Llama、GLM、Gemini、OneAPI、LLMTuner，支持 LLM Agent 插件开发，可视化面板。一键部署。支持 Dify 工作流、代码执行器、Whisper 语音转文字。（star 2.3K）
6、cosmicpython-book：《Cosmic Python》的中文翻译[21]
群友@fushall 在过年期间翻译了开源的《Cosmic Python》，一本用 Pythonic 的架构模式来管理复杂性的书。
7、orange-intelligence：Apple Intelligence 的开源替代[22]
苹果智能（Apple Intelligence）是封闭且不灵活的，这个“橙子智能”项目支持定制，利用 OpenAI 或本地 LLaMA 等大模型，让 MacOS 应用可无缝捕获、处理和替换文本。
8、django-webflix：用 Django 开发的 Netflix 风格流媒体平台[23]
Python Django 开发的类 Netflix 流媒体平台，提供基于订阅的电影和电视剧播放。用户可以浏览内容、管理观看列表、跟踪观看历史，并通过 Stripe 订阅访问高级内容。
9、FilmAgent：在虚拟 3D 空间自动化拍电影[24]
这是一个多代理协作系统，用于在 3D 空间里端到端的电影自动化，包含导演、编剧、演员和摄影师等角色。
10、leviathan：用 Zig 开发的用于 asyncio 的事件循环[25]
用 Zig 开发的性能超快的事件循环库，完全兼容 asyncio，专注于最大化性能和最小化延迟。
11、ScrapeServ：接受 URL 并返回浏览器截图[26]
简单的 URL 到截图服务，支持自托管，运行在 Docker 中，支持滚动页面并作区域截图，自动处理 302 重定向，可正确处理下载链接和 API 请求。
12、subauto：用 AI 作视频字幕转录、翻译和嵌入[27]
一个 CLI 工具，实现视频字幕的自动化转录、翻译和嵌入，支持并发处理多个视频，实时进度跟踪，有丰富的控制台界面。
🥂讨论&问题[28]
1、Ruff 正在开发静态类型检查功能[29]
终于要来了！功能强大的 Ruff 准备再次用 Rust 给 Python 带来性能惊喜！
🐧 往年回顾[30]
Python 潮流周刊#38：Django + Next.js 构建全栈项目[31] （2024.02.03）
🐱欢迎订阅[32]
技术周刊是聪明人在信息过载时代中筛选优质知识的聪明手段。这是一个专为国内 Python 开发者量身打造的资讯平台，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等丰富内容。立即订阅[33]，每周将收到一篇文章推送，每周进步一点点。
欢迎留言，说说你最喜欢本期的哪一则分享？大家反馈得越多，我今后分享的也会越多！
欢迎将本专栏[34]分享给同样爱学习的同学，当有人通过你分享的海报或者链接，购买了专栏，那么你将获得高额的返利。
Python 潮流周刊第 2 季完结了，分享几项总结[35]
Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）[36]
万字浓缩版，Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接！[37]
🎸关联阅读
上一期：Python 潮流周刊#87：媲美 OpenAI-o1 的开源模型[38]
下一期：Python 潮流周刊#89：Python 3.14 的新型解释器！[39]
Github: https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly
[2]🦄文章&教程: https://xiaobot.net/p/python_weekly
[3]让我们来编译 Python 1.0 吧！: https://www.bitecode.dev/p/lets-compile-python-10
[4]如何可视化 Python 项目的依赖图？: https://www.gauge.sh/blog/how-to-visualize-your-python-projects-dependency-graph
[5]令人惊讶的用 BytesIO 节省内存的方法: https://pythonspeed.com/articles/bytesio-reduce-memory-usage/
[6]猴子补丁：单文件 Django 的实现与技巧: https://radiac.net/blog/2025/01/monkeypatching-django/
[7]Python 作为 DSL：JIT 装饰器的实现: https://eli.thegreenplace.net/2025/decorator-jits-python-as-a-dsl/
[8]重写 Python AST 以实现持久化执行: https://autokitteh.com/technical-blog/hacking-the-import-system-and-rewriting-the-ast-for-durable-execution
[9]Windows 上的可移植 Python 包: https://dev.to/treehouse/portable-python-bundles-on-windows-41ac
[10]给 R 语言开发者的 Python 学习指南: https://www.emilyriederer.com/post/py-rgo-2025/
[11]Python + LibreTranslate 实现语言翻译: https://tech.marksblogg.com/language-translation-ai-python.html
[12]Python 自由线程的使用指南: https://py-free-threading.github.io/
[13]不同 Python 游戏库间的对比: https://www.askpython.com/resources/python-gaming-libraries-differences
[14]对比 Django 的任务队列和调度工具: https://www.loopwerk.io/articles/2025/django-task-queues
[15]🐿️项目&资源: https://xiaobot.net/p/python_weekly
[16]open-r1：DeepSeek-R1 的完全开源复现: https://github.com/huggingface/open-r1
[17]YuE：开源的全曲音乐生成模型，类似于 Suno.ai: https://github.com/multimodal-art-projection/YuE
[18]kreuzberg：提取 PDF、图片、office 文档: https://github.com/Goldziher/kreuzberg
[19]Janus：统一的多模态理解与生成模型: https://github.com/deepseek-ai/Janus
[20]AstrBot：多平台 LLM 聊天机器人及开发框架: https://github.com/Soulter/AstrBot
[21]cosmicpython-book：《Cosmic Python》的中文翻译: https://github.com/fushall/cosmicpython-book
[22]orange-intelligence：Apple Intelligence 的开源替代: https://github.com/sharingan-no-kakashi/orange-intelligence
[23]django-webflix：用 Django 开发的 Netflix 风格流媒体平台: https://github.com/manjurulhoque/django-webflix
[24]FilmAgent：在虚拟 3D 空间自动化拍电影: https://github.com/HITsz-TMG/FilmAgent
[25]leviathan：用 Zig 开发的用于 asyncio 的事件循环: https://github.com/kython28/leviathan
[26]ScrapeServ：接受 URL 并返回浏览器截图: https://github.com/US-Artificial-Intelligence/ScrapeServ
[27]subauto：用 AI 作视频字幕转录、翻译和嵌入: https://github.com/ricjuanflores/subauto
[28]🥂讨论&问题: https://xiaobot.net/p/python_weekly
[29]Ruff 正在开发静态类型检查功能: https://x.com/charliermarsh/status/1884651482009477368
[30]🐧 往年回顾: https://xiaobot.net/p/python_weekly
[31]Python 潮流周刊#38：Django + Next.js 构建全栈项目: https://pythoncat.top/posts/2024-02-03-weekly
[32]🐱欢迎订阅: https://xiaobot.net/p/python_weekly
[33]立即订阅: https://xiaobot.net/p/python_weekly
[34]本专栏: https://xiaobot.net/p/python_weekly
[35]Python 潮流周刊第 2 季完结了，分享几项总结: https://pythoncat.top/posts/2024-07-14-iweekly
[36]Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）: https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly
[37]万字浓缩版，Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接！: https://xiaobot.net/post/78c3d645-86fa-4bd8-8eac-46fb192a339e
[38]Python 潮流周刊#87：媲美 OpenAI-o1 的开源模型: https://pythoncat.top/posts/2025-01-25-weekly
[39]Python 潮流周刊#89：Python 3.14 的新型解释器！: https://pythoncat.top/posts/2025-02-16-weekly
如果你正在寻找优质的Python文章和项目，我必须向你推荐🎁Python潮流周刊🎁！
它精选全网的优秀文章、教程、开源项目、软件工具、播客、视频、热门话题等丰富内容，让你紧跟技术最前沿，获取最新的第一手学习资料！
欢迎点击下方图片，了解这份全世界知识密度最高、知识广度最大的 Python 技术周刊。
