Python 序列类型:数据分析基础必备
- 2026-02-05 00:58:50
Python 序列类型:数据分析基础必备
Python 序列类型：数据分析基础必备
序列是按顺序存储元素的集合，可以通过索引、切片获取其中的元素，是数据分析中处理多值数据的基础结构。
数据分析中常用序列类型有三种：
list：使用方括号[]定义，元素可修改，适合存储需动态更新的数据集；
tuple：使用圆括号()定义，元素不可修改，适合存储固定的配置或元数据；
str：使用引号定义，本质是字符序列，元素不可修改，用于处理文本类数据。
序列的核心操作包括：
索引：从 0 开始编号，通过方括号[索引值]获取单个元素；
切片：通过[start:end]获取一段元素，end位置不包含在结果中，支持负索引（-1表示最后一个元素）；
通用函数：len()获取序列长度，in判断元素是否存在，二者在三种序列中均适用。
可变性是序列的重要属性：list为可变类型，可直接修改元素；tuple与str为不可变类型，修改操作需通过新建对象实现。
常见的序列错误主要是“索引越界”（触发IndexError）和修改不可变序列（触发TypeError）。排查时需先检查序列长度确认索引范围，再确认序列的可变性，对不可变序列的修改需通过新建对象完成。
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广西,1小时前,
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