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一个Python文件,平替Claude Cowork

  • 2026-08-26 00:49:41
一个Python文件,平替Claude Cowork

太长不看版:500行代码复刻Claude Cowork核心体验,免费、开源、跨平台。

2026年1月,Anthropic发布了Claude Cowork,一个能在电脑本地自主读写文件、执行命令、完成多步骤任务的AI Agent。它被称为"Claude Code for the rest of your work",让非程序员也能享受到Agentic AI的生产力加成。

听起来很美好,直到看到:

最低20$/月的Pro,仅限macOS。没有免费试用

而且由于Cowork每个任务消耗的token远超普通对话,Pro用户很快就会碰到用量上限。想要舒服地用起来,基本是100$/月起步。

作为 Vibe 🐂🐎,我确实离不开LLM,所以我做了Nano Cowork,一个500行Python代码的Claude Cowork开源平替。

它能做什么?

Nano Cowork的核心理念很简单:给大模型一组工具,让它自己决定怎么用,循环执行直到任务完成。 这就是所谓的Agentic Loop。

具体来说,Nano Cowork提供以下能力:

完整的Agent:模型自行决定调用哪些工具、按什么顺序完成任务;文件读写:列出、读取、创建、修改工作目录中的任何文件;Shell命令执行:直接在本地运行Bash;实时预览:HTML和Markdown文件即时渲染,左边聊天右边看效果,类似artifacts;任意模型接入:通过OpenRouter,就可以用Claude、GPT、DeepSeek、Gemini……随便切换;

可以选择便宜的模型处理简单任务,用强力模型处理复杂任务,API按量付费,用多少花多少。一个月可能只需要几美元。

案例:一句话生成项目主页

在截图中可以看到,输入了一句:

create a github web page for this repo.

Nano Cowork自主完成了以下步骤:

  1. 1. 读取仓库中的文件,理解项目结构
  2. 2. 读取README获取项目信息
  3. 3. 规划并创建docs/目录和index.html文件
  4. 4. 生成了一个完整的、带有Features展示的项目主页
  5. 5. 自动在预览面板中渲染

全程无需人工干预。左边是AI的工作过程,右边实时看到生成的网页效果。

三步上手

# 1. 安装唯一依赖pip install streamlit# 2. 设置API Key(去openrouter.ai注册)export OPENROUTER_API_KEY="your-key"# 3. 启动streamlit run nano_cowork.py

启动后在侧边栏可以自由切换模型。默认使用anthropic/claude-opus-4.5,你也可以换成deepseek/deepseek-chat等更便宜的模型。

写在最后

Nano Cowork不是要取代Claude Cowork。Anthropic的产品有更完善的安全沙盒、更好的并发任务管理、以及与Chrome插件和Connector的深度集成。刚刚发布的Plugins更是全新的革命。

但如果只是想要一个能帮你读写文件、跑命令、生成代码和文档的AI助手,而且不想为此每月花100$,也不想被锁定在macOS上。那么 Nano Cowork is All You Need 🐶。

点击阅读原文,直达项目GitHub仓库。

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