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Linux基础 | join 命令使用指南(文本“表连接”神器)

2026-02-26 18:59:04

在 Linux 文本处理工具链里，很多人熟悉：

grep（查找）
awk（处理字段）
sort（排序）
uniq（去重）

但有一个命令常被忽略——join。

如果你学过数据库，你会发现：join 本质上就是“文本版的表连接”。

今天，我们系统讲清楚 join 的使用方法和实战场景。

一、join 是干什么的？

join 的作用是：根据“共同字段”，合并两个文件的内容。

它类似 SQL 里的：

SELECT * FROM A JOIN B ON A.id = B.id;

但 join 处理的是文本文件。

二、join 的基本使用前提

非常关键的一点：两个文件必须按照连接字段排序。

否则结果可能不完整或错误。

例如我们有两个文件。

file1.txt

1 Tom
2 Jack
3 Lucy

file2.txt

1 90
2 85
3 88

这里第一列是共同字段（id）。

三、最基础用法

执行：

join file1.txt file2.txt

输出：

1 Tom 90
2 Jack 85
3 Lucy 88

解释：

默认按第一列匹配

输出顺序是：连接字段 + file1剩余字段 + file2剩余字段

四、指定连接字段

如果不是第一列怎么办？

假设 file1：

Tom 1
Jack 2
Lucy 3

file2：

1 90
2 85
3 88

这时需要指定字段：

join -1 2 -2 1 file1.txt file2.txt

参数解释：

-1 2：file1 用第2列匹配

-2 1：file2 用第1列匹配

五、排序是必须步骤

如果文件未排序，必须先执行：

sort file1.txt -k1,1sort file2.txt -k1,1

否则 join 可能匹配失败。

很多人踩坑就是因为：忘了排序。

六、只输出未匹配行（类似 LEFT JOIN）

join 默认是“内连接”。

如果想显示 file1 中未匹配的行：

join -a 1 file1.txt file2.txt

七、指定输出字段

如果你不想输出全部字段，可以使用：

join -o 1.1,1.2,2.2 file1.txt file2.txt

八、实际应用场景

在数据分析前，用 join 合并多个文本数据源。

九、join vs awk 的区别

很多人会问：“为什么不用 awk？”

确实，awk 更灵活。

但 join 的优势在于：

语法简单
专门为“字段匹配”设计
性能较高
当需求只是“按字段合并”时，join 更直观。

十、常见参数总结

参数	作用
-1	指定 file1 连接字段
-2	指定 file2 连接字段
-a	输出未匹配行
-o	指定输出字段
-t	指定分隔符

例如 CSV 文件：

join -t ',' file1.csv file2.csv

十一、注意事项

总结

关于 join，你需要掌握：

它是“文本表连接工具”
必须排序
支持指定字段
支持类似 LEFT JOIN 的操作

在 Linux 文本处理体系中，join 是：结构化文本合并的高效工具。

如果你做日志分析、数据处理、脚本开发，join 是值得掌握的一把利器。

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我们继续深入 Linux 基础命令系列。

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Linux基础 | join 命令使用指南(文本“表连接”神器)

一、join 是干什么的？

二、join 的基本使用前提

三、最基础用法

四、指定连接字段

五、排序是必须步骤

六、只输出未匹配行（类似 LEFT JOIN）

七、指定输出字段

八、实际应用场景

九、join vs awk 的区别

十、常见参数总结

十一、注意事项

总结

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一、join 是干什么的？

二、join 的基本使用前提

三、最基础用法

四、指定连接字段

五、排序是必须步骤

六、只输出未匹配行（类似 LEFT JOIN）

七、指定输出字段

八、实际应用场景

九、join vs awk 的区别

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总结

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