每天学习一点Python——SQLite数据库操作入门
大家好！今天我们来学习Python中内置的轻量级数据库SQLite。通过Jupyter Notebook的实战演示，让我们一步步掌握数据库操作的核心概念。
一、连接数据库并获取时间
第一步：导入模块并建立连接
代码：
import sqlite3
connection = sqlite3.connect("test_database.db")
type(connection)
逐行讲解：
import sqlite3
- • 这行代码导入了Python内置的SQLite数据库模块
connection = sqlite3.connect("test_database.db")
- •
sqlite3.connect()是连接数据库的函数 - •
"test_database.db"是数据库文件名，如果当前目录下没有这个文件，Python会自动创建它 - • 函数执行后会返回一个Connection对象，我们把它赋值给
connection变量 - • 这个
connection变量代表程序与数据库之间的连接通道
type(connection)
- • 这行代码用来查看
connection变量的数据类型 - • 在Jupyter中直接输入变量名或表达式，就会显示它的值
执行结果：
sqlite3.Connection
结果说明： 输出显示connection是sqlite3.Connection类型的对象，证明我们成功建立了数据库连接。
第二步：创建Cursor对象
代码：
cursor = connection.cursor()
type(cursor)
逐行讲解：
cursor = connection.cursor()
- •
connection.cursor()是Connection对象的一个方法，用来创建Cursor对象 - • Cursor可以理解为操作数据库的"手"或"光标"
- • 我们要通过Cursor来执行SQL语句和获取查询结果
- • 创建好的Cursor对象赋值给
cursor变量
type(cursor)
执行结果：
sqlite3.Cursor
结果说明： 输出显示cursor是sqlite3.Cursor类型的对象，证明Cursor创建成功，可以开始操作数据库了。
第三步：编写并执行SQL查询
代码：
query = "SELECT datetime('now','localtime');"
results = cursor.execute(query)
results
逐行讲解：
query = "SELECT datetime('now','localtime');"
- • 这行代码定义了一个字符串变量，名字叫
query - • 字符串的内容是一条SQL查询语句，作用是从数据库获取当前时间
- •
datetime('now','localtime')是SQLite的内置函数： - •
'localtime'告诉数据库转换成本地时区
- • 整条语句以分号
;结尾，这是SQL语句的规范写法
results = cursor.execute(query)
- •
cursor.execute()是Cursor对象的方法，用来执行SQL语句 - • 这行代码的意思是：用cursor去执行query里面的SQL命令
- • 执行后会返回Cursor对象本身，我们把这个返回值赋值给
results变量
results
执行结果：
<sqlite3.Cursor at 0x288da395ac0>
结果说明： 输出显示results是一个Cursor对象。注意：这里显示的并不是时间数据，而是一个Cursor对象的引用。后面的十六进制数是它在计算机内存中的地址。
第四步：获取查询结果
代码：
row = results.fetchone()
row
逐行讲解：
row = results.fetchone()
- •
fetchone()是Cursor对象的方法，用来从查询结果中获取一行数据 - • 每次调用
fetchone()都会返回结果数据集的下一行 - • 返回的数据是一个元组，元组里的每个元素对应一列的值
row
执行结果：
('2026-02-20 14:47:14',)
结果说明： 输出显示一个元组，里面有一个元素'2026-02-20 14:47:14'。因为我们的查询只选了一列（时间），所以元组里只有一个元素。
💡 小Tip：注意到元组中最后的逗号了吗？单元素元组无论创建还是显示，都必须有那个逗号，这样才能和普通的括号表达式区分开。
第五步：提取具体数值
代码：
time = row[0]
time
逐行讲解：
time = row[0]
- •
row是一个元组，row[0]表示取元组的第一个元素 - • 在Python中，元组的索引从0开始，所以
row[0]就是第一个元素
time
执行结果：
'2026-02-20 14:47:14'
结果说明： 现在显示的是纯字符串格式的时间值，已经从元组中成功提取出来了。
第六步：关闭数据库连接
代码：
connection.close()
逐行讲解：
connection.close()
- •
close()是Connection对象的方法，用来关闭数据库连接，释放系统占用的资源 - • 如果不关闭连接，程序运行结束后可能还会占用内存和文件句柄
二、使用with语句自动管理连接
with语句的优雅写法
代码：
with sqlite3.connect("test_database.db") as connection:
cursor = connection.cursor()
query = "SELECT datetime('now','localtime');"
results = cursor.execute(query)
row = results.fetchone()
time = row[0]
time
逐行讲解：
with sqlite3.connect("test_database.db") as connection:
- •
with是Python的关键字，用来创建上下文管理器 - •
sqlite3.connect("test_database.db")创建数据库连接 - •
as connection把连接对象赋值给connection变量 - • 这一行的末尾有冒号
:，表示下面缩进的代码都属于这个with代码块 - • 重要特性：当
with代码块执行完后，Python会自动关闭连接并提交事务，不需要手动写close()和commit()
第2-6行（缩进部分）：
- •
cursor = connection.cursor()：创建Cursor对象 - •
query = "SELECT datetime('now','localtime');"：定义SQL查询语句 - •
results = cursor.execute(query)：执行SQL查询 - •
row = results.fetchone()：获取第一行数据
time
执行结果：
'2026-02-20 14:50:49'
结果说明： 虽然with代码块执行完后数据库连接已经自动关闭，但变量time是普通的Python变量，它仍然存在，所以可以在外面正常使用。
💡 小Tip：使用with语句管理数据库连接是最佳实践！它不仅能自动关闭连接，还会自动提交事务，避免因忘记写commit()或close()导致的各种问题。
三、创建表和插入数据
不使用with语句的完整操作
代码：
# 要创建的表
create_table = """
CREATE TABLE People(
FirstName TEXT,
LastName TEXT,
Age INT
);
"""
# 插入多条数据
insert_values = """
INSERT INTO People VALUES
('Ron', 'Obvious', 42),
('Luigi', 'Vercotti', 43),
('Arthur', 'Belling', 28);
"""
connection = sqlite3.connect("test_database.db")
cursor = connection.cursor()
cursor.execute(create_table)
cursor.execute(insert_values)
connection.commit()
connection.close()
逐行讲解：
定义创建表的SQL语句：
create_table = """
CREATE TABLE People(
FirstName TEXT,
LastName TEXT,
Age INT
);
"""
- • 使用三重引号
"""定义多行字符串，赋值给变量create_table - •
CREATE TABLE People：创建一个名为People的表 - •
FirstName TEXT：姓名字段，数据类型是文本 - •
LastName TEXT：名字字段，数据类型是文本
- • 每个字段定义用逗号分隔，最后一个后面不需要逗号
定义插入数据的SQL语句：
insert_values = """
INSERT INTO People VALUES
('Ron', 'Obvious', 42),
('Luigi', 'Vercotti', 43),
('Arthur', 'Belling', 28);
"""
- • 使用三重引号定义多行字符串，赋值给变量
insert_values - •
INSERT INTO People VALUES：向People表中插入数据 - • 后面跟着三组值，每组用括号括起来，用逗号分隔：
- • 第一组：
('Ron', 'Obvious', 42)，对应FirstName、LastName、Age - • 第二组：
('Luigi', 'Vercotti', 43) - • 第三组：
('Arthur', 'Belling', 28)
- • 注意：这是一种SQL语法，一条语句插入多条数据，比多次执行
INSERT效率更高
执行操作的代码：
connection = sqlite3.connect("test_database.db")
cursor = connection.cursor()
cursor.execute(create_table)
cursor.execute(insert_values)
connection.commit()
- • 非常重要：如果不调用
commit()，表和数据都不会真正保存到硬盘上
connection.close()
💡 小Tip：在SQL语句中，字符串值必须用单引号括起来！这是SQL语法规则，和Python可以用双引号不同。比如'Ron'是正确的，"Ron"在SQL中可能会出错。
验证数据插入
代码：
connection = sqlite3.connect("test_database.db")
cursor = connection.cursor()
query = "SELECT * FROM People;"
results = cursor.execute(query)
results.fetchall()
逐行讲解：
connection = sqlite3.connect("test_database.db")
cursor = connection.cursor()
query = "SELECT * FROM People;"
- •
SELECT *中的*是通配符，表示选择所有列 - •
FROM People表示从People表中查询 - • 整条语句的意思是：从People表中取出所有列的所有数据
results = cursor.execute(query)
results.fetchall()
- •
fetchall()方法获取查询结果中的所有行 - • 返回的是一个列表，列表中的每个元素是一个元组，代表一行数据
执行结果：
[('Ron', 'Obvious', 42),
('Luigi', 'Vercotti', 43),
('Arthur', 'Belling', 28)]
结果说明： 输出显示一个列表，包含三个元组。每个元组对应一条记录，顺序就是插入时的顺序。这证明数据插入成功了。
删除表
代码：
cursor.execute("DROP TABLE People;")
connection.commit()
connection.close()
逐行讲解：
cursor.execute("DROP TABLE People;")
- •
DROP TABLE People会永久删除整个People表，包括表里的所有数据
connection.commit()
connection.close()
💡 小Tip：connection.close（不加括号）只是引用这个函数，不会执行关闭操作。正确的写法应该是connection.close()（加括号）。这是一个非常容易犯的错误！
四、使用with语句重新实现
用with语句创建表和插入数据
代码：
with sqlite3.connect("test_database.db") as connection:
cursor = connection.cursor()
cursor.execute(create_table)
cursor.execute(insert_values)
逐行讲解：
with sqlite3.connect("test_database.db") as connection:
cursor = connection.cursor()
cursor.execute(create_table)
- • 执行创建表的SQL语句（使用之前定义的
create_table变量）
cursor.execute(insert_values)
- • 执行插入数据的SQL语句（使用之前定义的
insert_values变量）
不需要写commit()和close()：当with代码块执行完毕后，Python会自动提交事务并关闭连接。
验证插入结果
代码：
connection = sqlite3.connect("test_database.db")
cursor = connection.cursor()
query = "SELECT * FROM People;"
results = cursor.execute(query)
results.fetchall()
执行结果：
[('Ron', 'Obvious', 42), ('Luigi', 'Vercotti', 43), ('Arthur', 'Belling', 28)]
结果说明： 和之前一样，证明with语句同样成功创建了表并插入了数据。
五、fetchone()与fetchall()对比
fetchone()的工作原理
假设我们执行了SELECT * FROM People查询，结果有三行数据：
| | | |
|---|
| fetchone() | | ('Ron', 'Obvious', 42) |
| fetchone() | | ('Luigi', 'Vercotti', 43) |
| fetchone() | | ('Arthur', 'Belling', 28) |
| fetchone() | | None |
形象理解：fetchone()就像书签，每调用一次就向下移动一行，不能倒退。如果已经读到末尾，再调用就会返回None。
处理多行数据的方法对比
| | | | |
|---|
fetchall() | all_rows = cursor.fetchall() | | | |
fetchmany(n) | rows = cursor.fetchmany(100) | | | |
| for row in cursor: | 通用推荐 | | |
推荐写法：
cursor.execute("SELECT * FROM People")
for row in cursor:
print(row)
这种写法不需要手动调用fetchone()，Python会自动逐行处理，无论有多少行数据都能优雅处理。
六、核心知识点速查表
| | | |
|---|
| sqlite3.connect() | | |
| connection.cursor() | | |
| cursor.execute() | | |
| fetchone() | | |
| fetchall() | | |
| fetchmany(n) | | |
| connection.commit() | | |
| connection.close() | | |
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📚 学习资源说明
本文内容整理自《Python基础教程（第3版）》第15章，所有命令均已实测。
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