大数据文摘作品，转载要求见文末
作者|张远园
审校|Aileen
Selene对本文亦有贡献
在数据科学家炙手可今天，Python无疑是当今数据科学家最重要的工具之一。新年伊始，如果想进入数据科学家这个领域，那么开始学习Python应当成为你的新年计划之一。本文介绍3步零基础快速入门Python的途步骤，包裹常用的Python安装办法。
新春快乐！作为数据领域的小白，新的一年有什么计划？
小白：新年新气象，我对数据行业一直很有兴趣，我很想今年里更好的准备自己进入这个行业，却不知如何下手。
小白你知道大数据领域什么职位最赚钱？当然是数据科学家数据科学家数据科学家！重要的事情一定要说三遍。
小白：你说赚钱就赚钱？我不信！
答：OK。请参考大数据文摘2015-12-21文章《数据科学行业的8个关键角色：职责与技能》。我们用数据说话！
小白：哇！太壕！我要做数据科学家！快告诉我怎样才能成为数据科学家？！
答：同样请参考大数据文摘2015-12-21文章《数据科学行业的8个关键角色：职责与技能》。作为数据科学行业收入最高的人之一，数据科学家需要会利用最新的科技手段处理原始数据，进行必要的分析，并以一种信息化的方式将获得的知识展示给他的同事。数据科学家可能来自各种各样的背景，但是因为需要分析大量的数据，所以编程技能是必须的。
小白：额，做个数据科学家，要学这么多语言，我看我还是放弃吧…
答：别啊，其实不需要学这么多…
小白：所以？
答：虽然掌握多种语言会非常有用，但只是在需要的时候这样。我们选择使用同一种语言应用在大部分的项目中，这样数据科学家们就可以在项目中进行合作；而被选择的这个语言，一定是非常易学的！
小白：所以这个语言究竟是什么嘛！急死我了！
答：Python。借助开源社区的支持，Python已经成为了数据科学方面的有力工具。Python具有简单易学的语法，强大的数据处理能力以及可怕的开源数据库，如Numpy、Pandas、 Scikit-learn和Statsmodels；所有的这些可以让Python既能做探索性分析，又可以构建可扩展大数据管道和机器学习算法。只有针对一些非常规的模型，我们有时会结合Python和R来进行处理，用Python来做繁重的数据处理，用R做统计建模。
小白：这么好！只要学一种语言！那应该怎么学呢？
答：我相信，最好的学习方法一定是“做中学”。市面上有太多Python学习的书，网上也有各种Python学习网站，但我强烈向初学者推荐Codecademy的Python课程（https://www.codecademy.com/learn/python）。Codecademy向访问者提供了一个可交互的网页，来访者可以直接在网页上进行Python语言练习，练习结果、进程也可以被准确追踪。所以，即使不安装软件也是可以在网页上直接联系的啦！相似可以在网页上学习Python的课程还有很多，如密歇根大学在Coursera上的Python for Everybody专题(https://www.coursera.org/specializations/python)。
小白：真的是好兴奋！所以学完Python课程以后，我也不用安装软件、可以直接在Codecademy或者Coursera上编码实现的啦！
答：并不是这样的！课程学习完之后，我们就需要在我们自己的电脑上安装Python，来编程实现自己的工程啦。Python是开源的，可以免费从官方网页上进行下载。
下载Python：
◇登录https://www.python.org/downloads/windows/；
◇点击Latest Python 3 Release - Python 3.6.0
◇滚动到页面底部Files表格，找到Windows x86 executable installer，如果想下载其它版本也是可以的；
◇双击exe文件，根据屏幕指示进行操作。如果对设置不确定，选择默认值，因为所有的设置都可以在后期进行修改；
◇你会注意到，安装过程中会弹出一个命令提示窗口并安装Pip（Pip是一个库管理工具）。Pip可以让你通过PiPI（Python Package Index）下载任何Python库；
◇现在可以通过终端或者IDLE来进行Python编程。只需要在电脑程序里搜索Python，打开IDE或者命令行来执行一行代码。
不过呢，这个网页上的官方版本只包含了标准的Python库。标准的Python库并没有复杂到可以完成所有的数据科学分析；但幸运的是开源社区里有着强大的库，足以支撑Python做数据科学。
小白：所以我得去官方网页下载Python，还得去开源社区下载各种库啊，有没有办法一次就把想要的都下载了呢？
答：还真的就有！而且有两种方法！
开始Python的最快捷方法是下载免费应用Rodeo。这个应用除了提供可供Python编码和执行的文本编辑器之外，还会提供历史操作、文件导航、画图等功能选项。
Python是Rodeo的一部分，安装Rodeo后无需额外步骤就可以直接使用Python。
如何下载Rodeo：
◇ 登录网页https://www.yhat.com/products/rodeo;
◇ 点击蓝色的DOWNLOAD按钮，或者可以在下面的两行中选择自己需要的平台版本；
◇ 一个后缀名为.exe的文件开始下载；
◇ 双击下载的.exe文件，根据屏幕指示进行操作。如果对设置不确定，选择默认值，因为所有的设置都可以在后期进行修改；
◇ 执行完以上操作后，Rodeo会自动打开。Python已经安装在里面，可以直接在左上的编辑窗口里进行编程！
Anaconda包含了许多最通用的数据库供使用（共150个，另有250个可以使用conda install命令进行安装）。
跟Rodeo不同的是，当下载Anaconda时，并没有得到一个可供Python数据挖掘和分析的“环境”（IDE环境，是指交互开发环境）。
如何下载Anaconda（包含Python）：
◇ 登录网页https://www.continuum.io/downloads；
◇ 点击绿色的“64-bit Installer”按钮；
◇ 一个后缀名为.exe的文件开始下载；
◇ 双击下载的.exe文件，根据屏幕指示进行操作。如果对设置不确定，选择默认值，因为所有的设置都可以在后期进行修改；
◇ 执行完以上操作后，一个新终端窗口会打开；如果没有新窗口，点击Start -> Run -> Command -> Prompt;
◇ 可以开始在终端窗口中写代码啦！
小白：嗯，我会安装了。那之后就要开始写代码了吗？之前都只是在Codecademy网页上操作，现在我该怎么在PC上写代码呢？
答：只需要打开记事本，写下你的Python代码（地址C:\Users\thom\new_file.py），打开cmd命令行窗口，运行自己才写好的Python文件：python C:\Users\thom\new_file.py
小白：这好像也不简单哎……
答：你真是会来事啊，不过我们真的有解决之道噢。为了能有一个更美好的Python生活，我们可以在Pycharm（https://www.jetbrains.com/pycharm/?fromMenu）中进行开发。Pycharm是一种集成开发环境，可以支持分开发者在所提供的环境中进行开发。只需要点击开发环境中的“run script”按钮就可以运行程序。同时，该集成开发环境还可以让数据科学家们更高效，因为它提供了自动填充以及运行中错误检查的功能。如果你忘了一个空格或者用了一个已经被定义的函数名称，它会自动提醒你；他还可以帮你插入Git之类的版本控制系统。（很多人都认为这是最好用的Python IDE, 如果你熟悉R语言的话，Pycharm就类似Rstudio）
小白：哇偶，好像真的很简单哎！
答：是啊！非常迅速地，你就可以开始你的数据科学家之路啦！万事开头难 --你只要选择一个Python从零开始的课程，按部就班的学下去，跟着提供的作业做练习，不出几个月就可以学会Python最主要的技巧了。装好了Python，接下来，如果想要更深入学习网课之外的内容，可以选择《利用Python进行数据分析》这样的教材类型书籍。
其实各类教程和书籍都是大同小异的，选择哪个区划没有那么大。
小白：嗯！最重要的是选择一个然后坚持下去！从零开始变成Python小能手就是我的2017新年计划啦，我这就去开始了！
https://www.themarketingtechnologist.co/helping-our-new-data-scientists-start-in-python-a-guide-to-learning-by-doing/
http://blog.yhat.com/posts/installing-python-on-windows.html
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