最近 AI 界最火的项目，莫过于飙升速度超越 React 和 Linux、登顶 GitHub 历史 Star 榜单的 OPENCLAW。它完全打破了传统 AI“只能在网页里聊天”的限制，是一个能直接接入微信/Telegram、帮你读写文件、跑代码的“真·全天候数字管家”。把 OPENCLAW 部署在主力电脑上会有安全和耗电顾虑，但部署在树莓派上简直是绝配——24 小时待命、极低功耗、完全私有化的 AI 网关！今天手把手教你如何上车。
1. 硬件与系统准备
硬件：树莓派 4 或 5（强烈推荐 2GB 以上内存）。建议使用 USB SSD 替代 MicroSD 卡，系统 I/O 会丝滑很多。
系统：烧录 Raspberry Pi OS Lite (64-bit) 无头系统，毕竟我们不需要桌面环境。提前在 Imager 中配置好 WiFi 和 SSH。
2. 环境配置
通过 SSH 连接上树莓派后，先更新系统并安装 Node.js 22（ARM64 架构）：
Bash
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
# 按照官方源安装 Node.js 22
3. 一键安装与初始化
官方的安装十分极客且优雅，直接运行：
Bash
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
安装完成后，执行openclaw onboard --install-daemon开始初始化：
1 模型绑定：输入你的 Anthropic (Claude Opus) 或其他大模型 API Key。如果想完全零成本，也可以关联局域网内的 Ollama 跑本地模型。
2 渠道接入：按照向导绑定你的 Telegram、WhatsApp 或 Discord。
4. 核心认知提示
不要指望用树莓派那点算力去硬跑几百亿参数的大模型推理！树莓派在这里的完美定位是**“基础设施 / 调度网关”**。大脑（大模型）在云端，而树莓派是执行指令的“手脚”，负责 24/7 监听消息、执行 Cron 定时任务、调用本地终端。
搞定后你可以随时随地在手机上给你的数字管家发号施令了。你在用 OPENCLAW 跑什么有趣的自动化任务？欢迎在评论区拓展我的想象边界，一起交流！
【行情·周报】本期看点：内存价格趋稳，市场静待期，等待二季度厂商报价，长期依旧上涨。
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