10分钟掌握 Python操作MySQL数据库之pymysql模块

1. pymysql 连接对象导入：从 pymysql 模块中导入 Connection 类，用于创建 MySQL 数据库连接。

2. 基础连接参数配置：创建连接时需指定核心参数，包括主机名（host）、端口（port）、用户名（user）、密码（password）。

3. 数据库连接创建：通过 Connection() 实例化对象，建立 Python 与 MySQL 服务器的网络连接。

4. 连接对象属性 / 方法查看：

5. 连接资源释放：使用 close() 方法关闭数据库连接，避免资源泄漏，是数据库操作的规范步骤。

1. pymysql 连接 MySQL 的核心是通过 Connection 类传入主机、端口、账号密码等参数创建连接。

2. 连接创建后可通过内置方法验证连接信息，使用完毕必须调用 close() 释放连接资源。

3. 基础连接是所有 MySQL 数据库操作的前提，参数配置错误会直接导致连接失败。

1. 连接异常防护：使用 try-except 语句捕获数据库连接过程中可能出现的异常（如账号错误、服务未启动等），避免程序直接崩溃。

2. 连接对象初始化为 None：先将连接变量 con 赋值为 None，便于后续判断连接是否成功创建。

3. finally 块保证资源释放：无论连接是否成功、是否触发异常，finally 块都会执行，确保连接资源被释放。

4. 连接有效性判断：在关闭连接前通过 if con: 判断连接对象是否有效，避免对 None 调用 close() 引发新异常。

5. 异常信息捕获与输出：通过 Exception as e 捕获所有类型异常，并打印异常信息，便于排查连接失败原因。

1. 改进版连接写法核心是引入异常处理机制，用 try-except 捕获连接错误，finally 确保连接必关闭。

2. 先初始化连接变量为 None，再通过条件判断避免无效关闭操作，提升代码健壮性。

3. 异常信息打印是排查连接问题的关键，弥补了基础写法中无错误处理的缺陷。

1. 连接时指定数据库：创建 Connection 连接对象时，可通过 database 参数直接指定要操作的数据库，替代手动执行 select_db() 语句。

2. 游标对象的创建与作用：通过连接对象的 cursor() 方法创建游标对象，游标是执行 SQL 语句的核心载体。

3. DDL 语句的执行：使用游标对象的 execute() 方法执行数据定义语言（DDL），包括创建表（CREATE TABLE）、修改表结构（ALTER TABLE）等操作。

4. 建表语句规范：创建数据表时可指定字段类型、约束（如主键、自增、非空、默认值）、存储引擎（ENGINE=InnoDB）和字符集（CHARSET=utf8）。

5. 表结构修改操作：通过 ALTER TABLE 语句可实现添加字段（ADD COLUMN）、修改字段属性（MODIFY）等表结构调整。

6. DDL 执行特性：DDL 语句执行后无需手动提交（区别于 DML 语句），执行即生效。

7. 游标资源管理：游标对象使用后可省略手动关闭，关闭数据库连接时会自动释放游标资源。

8. 异常处理覆盖 DDL 场景：将 DDL 语句执行逻辑纳入 try-except 块，捕获表已存在、字段重复、语法错误等 DDL 执行异常。

1. 向表中添加字段格式：alter table 表名 add [column] 字段名 字段类型;示例：ALTER TABLE stu ADD COLUMN age INT;

2. 删除表中的字段格式：alter table 表名 drop [column] 字段名;示例：ALTER TABLE stu DROP age;

3. 修改字段的名字格式：alter table 表名 change [column] 旧字段名 新字段名 字段类型;示例：ALTER TABLE stu CHANGE COLUMN sname s2name VARCHAR(20);

4. 修改字段的类型格式：alter table 表名 modify [column] 字段名 字段类型;示例：ALTER TABLE stu MODIFY id VARCHAR(20);

1. pymysql 执行 DDL 需先创建游标对象，通过 execute() 执行建表、改表等语句，且 DDL 无需手动提交。

2. 连接时指定 database 参数可直接定位操作库，简化代码；游标资源可随连接关闭自动释放。

3. 异常处理需覆盖 DDL 执行全流程，捕获表结构操作中的语法、约束等错误。

1. 查询语句执行流程：pymysql 执行 SELECT 查询需先创建游标对象，通过execute()执行查询 SQL 语句，再通过游标方法获取结果。

2. 全量查询结果获取：使用游标对象的fetchall()方法可获取 SELECT 语句返回的所有查询结果，返回值为元组类型（内部每个元素是一行数据的元组）。

3. 查询结果遍历：可通过 for 循环遍历fetchall()返回的结果集，逐行读取数据表中的记录。

4. 连接参数指定数据库：创建连接时通过database参数指定目标数据库，无需额外执行use 数据库名语句。

5. 异常处理覆盖查询场景：将查询操作纳入try-except块，捕获 SQL 语法错误、表不存在、字段错误等查询相关异常。

6. 资源释放规范：无论查询是否成功，最终通过finally块判断并关闭数据库连接，避免资源泄漏。

7. 游标对象的核心作用：游标不仅可执行 DDL 语句，也是执行 SELECT 查询、获取结果的核心载体。

1. pymysql 执行 SELECT 查询的核心是 “游标执行 SQL + fetchall () 获取结果”，结果集为嵌套元组，可遍历读取。

2. 查询操作需纳入异常处理，覆盖语法、表 / 字段不存在等常见错误。

3. 连接关闭操作放在 finally 块，确保无论是否异常都能释放数据库连接资源。

1. 存储过程调用语法：在 pymysql 中通过游标执行 CALL 存储过程名(参数) 语句，实现对 MySQL 存储过程的调用。

2. 会话变量的使用：利用 MySQL 会话变量（如 @s）接收存储过程的 OUT 类型参数输出值，实现存储过程与外部的数据传递。

3. 输出结果获取方式：调用存储过程后，需执行 SELECT 语句查询会话变量，再通过游标 fetchone() 方法获取单行查询结果。

4. 结果集解析：fetchone() 返回单行数据的元组，通过下标（如 result[0]）可提取具体的输出参数值。

5. 连接与游标基础操作：延续 pymysql 标准操作流程，创建连接、获取游标、执行 SQL，最终释放资源。

6. 自动提交配置复用：连接时设置 autocommit=True，确保存储过程执行及会话变量赋值相关操作即时生效。

7. 异常处理覆盖存储过程调用：捕获存储过程不存在、参数数量 / 类型不匹配、会话变量使用错误等调用相关异常。

8. 资源释放规范：通过 finally 块判断并关闭数据库连接，避免因异常导致的资源泄漏

后续我会持续输出优质、实用的内容，也欢迎大家在评论区留言，说说你们最想学习的内容、遇到的困惑，我们一起交流、一起进步。

愿每一位软件人，都能在这里收获知识、突破自我，在自己的赛道上发光发热✨