一、基础配置与环境搭建

1、OpenClaw 安装与基础配置

•OpenClaw运行环境说明

•Mac / Windows 环境安装教程

•基础目录结构与运行方式

2、 Python 环境准备

•Python安装与环境管理（Mac / Windows）

•Python基础与数据分析

二、OpenClaw基础与Skill开发

1、认识OpenClaw

•OpenClaw 的本质：AI Agent编排框架

•与 GPT、Claude Code、Codex 的区别

•OpenClaw 的运行原理：核心架构与执行流程

•OpenClaw 在科研中的机遇与风险

￮科研效率提升

￮学术伦理与风险防范

2、OpenClaw基础配置

•OpenClaw配置大模型：以通义千问为例

•OpenClaw接入端侧应用：以飞书为例

•OpenClaw WebUI界面与命令行界面：高效操作

•多session与多agent操作：机器人分工

3、 Skill开发

•Skill 的本质与设计思路

•Skill 与 MCP 的区别

•Skill 的安装与寻找：ClawHub

•Skill 工作流程设计

•案例1：配置一个文献收集机器人：从知网检索文献并整理到飞书表格

•案例2：配置一个选题分析机器人：分析研究领域热点与研究空白，辅助选题。

•案例3：配置一个综述撰写机器人：自动整理文献并生成结构化综述草稿。

三、进阶用法前置课：Python数据采集与浏览器自动化基础

1、为什么有了OpenClaw还需要Python

•自动化程度提升

•数据获取精度提升

•批量处理能力

•可控性与稳定性

2、数据采集与浏览器自动化

•GET请求和POST请求

•常见返回值解析：纯文本、HTML、JSON

•保存到本地：CSV、Excel、MySQL

•常见反爬手段及其应对方式：请求头、验证码、IP封禁

•高效数据采集手段：多进程、多线程

•案例4：上市公司年报采集——文件下载

•案例5：社科常见刊物文章采集——通过抓包绕过验证机制

•案例6：土地市场网数据采集——浏览器自动化绕过反爬机制

四、OpenClaw高级实战：调用自编Python实现高精度流程

1、 Skill + Python打造高效工作流

•Agent 调用 Python 的机制

•多 Python 脚本协同执行

•定时任务与自动更新

•数据库交互

•案例7：多渠道文献来源检索与入库：多个Python文件执行+定时任务

•案例8：学术热点追踪与选题辅助系统：自动分析最新论文、关键词趋势和研究热点。

•案例9：科研数据自动分析与学术绘图：自动处理数据并生成可发表级别的科研图表。

•案例10：论文写作辅助与自动排版系统：自动整合文献、生成论文结构、完成引用整理并输出LaTeX或Word格式。

2、Skill + Python打造实证数据分析工作流

•案例11：多源数据整合与信息提取：将零散Excel/CSV文件自动合并整理，自动化提取年报、政策文件里的表格

•案例12：大数据分类标注与实证变量构建：自动化标注文本大数据，做情感分析、主题提取，并构建实证指标。

课程价格

拼团早鸟价：（开课前支付）499元；