当前位置：首页>python>Python基础篇 - Python中的可迭代对象与迭代器

Python基础篇 - Python中的可迭代对象与迭代器

2026-03-26 09:34:43

Python中的可迭代对象与迭代器

今天的Python基础篇小知识点讲解可迭代对象与迭代器，大家这么聪明，一看就会了。

1.可迭代对象(Iterable): 只要能被for循环遍历的对象，就是可迭代对象。

常见类型: 列表、字符串、字典、元组等，实现了__iter__()方法，调用该方法能返回一个迭代器，可以遍历取出所有的元素。

from collections.abc import Iterable, Iterator# 可迭代对象（Iterable）lst = [1,2,3]print(isinstance(lst,Iterable))  # True（列表是可迭代对象）print(isinstance(lst,Iterator))  # False（列表不是迭代器）

2.迭代器(Iterator):是可迭代对象的“遍历工具”，迭代器同时实现__iter__()和__next__()方法，其能通过next()函数逐个返回元素，遍历完会抛出StopIteration异常。

特点:

一次性: 迭代器遍历一次就耗尽，再次调用next()直接抛异常。

惰性计算: 只有调用next()时才生成下一个元素，节省内存(适合处理大数据集)。

# ----- 迭代器的一次性特性 -----lst = [1,2,3]lst_iter = iter(lst)# 第一次遍历for i in lst_iter:    print(i)  ## 第二次遍历（无输出，因为迭代器已耗尽）for i in lst_iter:    print(i)# ----- 迭代器的惰性计算，特别适合节省内存 -----print(next(lst_iter)) # 1print(next(lst_iter)) # 2print(next(lst_iter)) # 3print(next(lst_iter)) # 抛出异常

总结：今日我们学习了Python基础篇-Python中的可迭代对象与迭代器。可迭代对象是能被for循环遍历的对象，如列表、字符串、字典等，其核心特征是实现了__iter__()方法，可理解为“存储数据的容器”，支持重复遍历；迭代器则是可迭代对象的遍历工具，需同时实现__iter__()和__next__()方法，具有一次性、惰性计算的特性。可通过iter()将可迭代对象转换而来，借助next()逐个返回元素，可以避免一次性加载所有数据到内存，遍历完毕会抛出StopIteration异常。在Python基础篇，后续我们将持续学习Python基础知识，祝每一位study er学习愉快。