运维智能体：利用Python打造简单实用的自动化运维平台
摘要：本文介绍如何利用 Python 技术栈（Flask + MySQL + Pyecharts 等）构建一个轻量级但功能完整的自动化运维平台——“运维智能体”。该平台聚焦四大核心能力：全景式监控数据聚合、动态智能告警与根因分析、剧本化自愈执行，以及一体化可视化驾驶舱。通过统一采集服务器、网络和日志等多维数据，平台打破“指标孤岛”，实现从被动响应到主动感知的转变；结合机器学习模型降低告警噪音，并在确认故障后自动触发修复动作；前端采用 Bootstrap 5 与 Pyecharts 打造深蓝鎏金风格的交互大屏，支持全国数据中心热力图下钻查看。文章提供完整可运行的代码与数据库设计，适合企业快速落地智能运维实践。
详细内容请参考下文。
一、准备数据库和数据表
说明：根据项目的需要，这里需要创建数据库aiops_agent_db,以及在该数据库下新增user、alerts、metrics、region_stats等四个数据表。
详细情况如下
二、系统目录结构
说明：根据项目的实际情况，需要创建前后端文件，其中包括后端app.py等文件，前端有首页index.html等展示页面。
详情如下
三、系统程序设计
说明：这里只是简单的列举主程序app.py和系统首页index.html的代码进行举例说明，其他文件类推。
详细情况请参考下文
(1)主程序app.py
(2)首页页面index.html
四、系统使用指引
说明：首先需要在在项目根目录执行 python app.py 命令启动系统，然后客户端在浏览器中输入服务器地址进行访问。未注册的用户可访问首页查看监控数据。只有通过注册并授权的用户才能访问“数据中心地图”、“任务中心”、“告警中心”、“用户管理”以及“帮助中心”等详细信息页面。详情如下
1.客户端通过浏览器访问系统首页。如下图
2.访问“数据中心地图”页面。如下图
3.访问“任务中心”页面。如下图
4.访问“告警中心”页面。如下图
5.访问“用户管理”页面。如下图
6.查看“帮助中心”页面。如下图
