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10分钟掌握 2026版 Python爬虫之requests 网络请求模块

2026-08-22 13:26:16

概述

入门 Python 爬虫其实超简单！先搞清楚爬虫的核心逻辑，再跟着练 requests 模块，从百度搜索到翻译实操，一步步拆解，新手也能快速上手～

一、网络爬虫介绍

（一）什么是网络爬虫？

网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在 FOAF 社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
比如百度www.baidu.com搜索引擎的所有检索内容，都是百度的很多蜘蛛去万维网上抓取，以及进行持久化存储，用户通过百度搜索框，输入想要搜索的内容，百度服务器再通过算法检索出最相关，最佳的内容显示给搜索结果页面给用户展示。

（二）网络爬虫的核心工作内容

网络爬虫核心工作内容是去目标站点爬取网页，将网页中我们需要的内容进行解析，最后保存，比如保存到 Excel，数据库等。

（三）网络爬虫的用途

应用场景 1：搜索引擎抓取网页信息

不知道大家对于 Google、百度这种搜索引擎的工作原理都了解多少，搜索引擎的首要工作流程就是利用网络爬虫去爬取各个网站的页面。以百度蜘蛛为例，一旦有网站的页面更新了，百度蜘蛛就会出动，然后把爬取的页面信息搬回百度，再进行多次的筛选和整理。最终在大家搜索相关信息的时候，通过排名呈现给大家。可以说，没有网络爬虫，我们使用搜索引擎查询资料的时候，就不会那么便捷、全面和高效。

应用场景 2：爬取需要数据进行统计

冷数据启动时丰富数据的主要工具，新业务开始时，由于刚起步，所以没有多少数据，此时就需要爬取其他平台的数据来填充我们的业务数据。比如说，如果我们想做一个类似大众点评这样的平台，一开始没有商户等信息，就需要去爬取大众，美团等商家的信息来填充数据，比如天眼查，企查查，西瓜数据等等。

应用场景 3：出行类软件通过爬虫抢票

如果问网络爬虫技术应用最多的领域是什么？那一定是出行行业。相信每逢春运或是节假日，大家都用过一些抢票的软件，就为了获得一张机票或者是一张火车票，而这种出行类软件正是运用网络爬虫技术来达到抢票的目的。像抢票软件这样的网络爬虫，会不停地爬取交通出行的售票网站，一旦有票就会点击拍下来，放到自己的网站售卖。如果一定时间内没有人购买，就又会自动退票。然后又通过网站爬虫把票拍下来，到时间又继续退票，如此反复循环。

应用场景 4：聚合平台整合信息进行比较

如今，出现了很多比价平台、聚合电商还有返利平台等等给，这类聚合平台的本质都是提供横向数据比较，聚合服。比如说电商中经常需要有一种比价系统，从各大电商平台，如拼多多，淘宝，京东等抓取同一个商品的价格信息，以给用户提供最实惠的商品价格，这样就需要利用网络爬虫从各大电商平台爬取信息。

应用场景 5：爬取个人信用信息

黑产，灰产，风控等，比如我们要向某些资金方申请授信，在资金方这边首先要部署一道风控，来看你的个人信息是否满足授信条件，这些个人信息通常是某些公司利用爬虫技术在各个渠道爬取而来的，当然了这类场景还是要慎用，不然正应了那句话 “爬虫用的好，监牢进得早”。

（四）Python 的爬虫技术

爬虫的总流程可以理解为：蜘蛛要抓某个猎物 --> 沿着蛛丝找到猎物 --> 吃到猎物；即爬取 --> 解析 --> 存储；

在爬取数据过程中所需参考工具如下：

请求库：urllib、requests、selenium
解析库：正则、xpath、jsonpath、beautifulsoup、pyquery
存储库：文件、MySQL、Mongodb、Redis……
爬虫框架：Scrapy

二、requests 网络请求模块

（一） requests 模块简介及安装

requests 安装:

pip install requests -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

或者直接用PyCharm安装

helloword.py代码实现

（二） requests 之 get 请求实例 - 百度搜索

知识点：

使用 requests 库发送 GET 请求，实现基础网络数据获取。
掌握 User-Agent 等请求头配置，模拟浏览器访问，避免被基础反爬识别。
GET 请求使用 params 参数传递查询条件，requests 会自动拼接成 URL 问号参数。
通过 r.url 查看请求的完整地址，用于调试参数是否正确拼接。
通过 r.status_code 获取 HTTP 响应状态码，判断请求是否成功。
使用 r.encoding = 'utf-8' 设置响应编码，解决中文乱码问题。
通过 r.text 获取响应的网页文本内容，用于后续解析。
了解百度搜索接口基本格式：https://www.baidu.com/s 配合 wd 参数实现关键词搜索。
导入 json 模块，为后续 JSON 格式数据解析做准备。
掌握爬虫最基础流程：构造请求 → 发送请求 → 获取响应 → 处理结果。

（三） requests 之 post 请求实例 - 百度翻译

知识点

使用 requests 库发送 POST 请求，向接口提交数据。
通过 headers 配置 User-Agent 模拟浏览器，避免接口拦截。
POST 请求使用 data 参数传递表单格式的请求参数。
接口返回数据为 JSON 格式字符串，可通过 r.text 获取。
使用 json 模块的 loads 方法将 JSON 字符串转为 Python 字典。
区分响应内容类型：字符串类型与字典类型的不同用途。
掌握接口请求基本流程：构造请求 → 发送 → 接收响应 → 解析数据。
了解百度翻译接口 sug 的基本调用方式，用于关键词查询建议。

（四） requests 之代理

很多网站和应用都有反爬虫策略，我们频繁的访问，一旦触发反爬虫策略，我们的 IP 就会被封掉。

我们为了应对反爬虫，可以使用代理。

代理 IP 能划分成高度匿名代理（以下简称：高匿）、普通匿名代理（以下简称：普匿）和透明代理三类，通过名字相信大家也猜出了每个级别的匿名程度是：高匿 > 普匿 > 透明。

透明代理 IP：顾名思义，服务器知道你在使用代理 IP，并且也知道你的真实 IP。
普匿代理 IP：普匿代理 IP 要比透明代理 IP 好一些，但是对方服务器仍然会知道你使用了代理。
高匿代理 IP：高匿代理 IP 不仅可以保护你的 IP 地址，并且不会改变你的访问请求，让对方服务器毫无察觉，不知道你使用了代理。因此，高匿代理的效果是最好的。

所以我们使用代理 IP，建议用高匿代理 IP，效果好。

推荐一个不错的代理 IP 商 - 快代理 https://www.kuaidaili.com/

他们提供了一些免费的代理 IP，晓哥测试了几个，都不能用。所以花钱买了，果然好用。

测试代码：

用了代理ip的结果（实际发请求在湖南，用了代理IP伪装在上海发请求，这里是花了10米测试的）

知识点总结

HTTP 状态码 407 的含义：代理服务器要求身份认证（Proxy Authentication Required），请求因缺少代理认证信息被拒绝。
requests 库的基本使用：通过requests.get()发送 GET 请求，配置请求 URL、请求头、代理参数和超时时间。
请求头（headers）的作用：模拟浏览器请求特征，包含 User-Agent、accept、accept-language 等字段，规避基础反爬策略。
带认证的代理配置格式：需遵循http://用户名:密码@代理IP:端口，且 HTTP 和 HTTPS 请求均需配置（HTTPS 请求的代理协议仍为 http）。
代理 IP 的分类与选择：高匿代理 > 普匿代理 > 透明代理，高匿代理能隐藏真实 IP 且不暴露代理使用行为，是爬虫首选。
异常处理机制：针对 requests 库的 ProxyError（代理错误）、Timeout（请求超时）等特定异常及通用 Exception 捕获，提升代码健壮性。
响应内容处理：设置响应编码为 utf-8 确保中文正常显示，通过print()输出响应状态码和内容，将响应文本写入本地 HTML 文件。
超时设置的必要性：在requests.get()中添加timeout参数，避免请求因代理失效或网络问题长时间卡死。
免费代理与付费代理的区别：免费代理易失效、需认证或被封禁，付费高匿代理稳定性更高。
字符串格式化：使用 f-string 拼接带认证信息的代理 URL，简化动态参数配置。

（五） requests 之 Cookie

知识点总结：

requests 库 POST 请求基础：使用requests.post()发送 POST 请求，可指定请求 URL、请求头、请求体数据等参数。
JSON 格式请求参数传递：通过json=data参数传递字典类型数据，requests 会自动将其序列化为 JSON 字符串，并设置Content-Type: application/json请求头。
请求头（headers）配置：模拟浏览器请求特征，包含User-Agent、accept、accept-language等字段，用于规避基础反爬或匹配后端接口要求。
响应状态码与响应头处理：通过r.status_code获取 HTTP 状态码，通过r.headers获取响应头信息，响应头为CaseInsensitiveDict类型。
Cookie 管理与提取：登录请求的响应对象r中包含cookies属性，类型为RequestsCookieJar，可遍历获取所有 Cookie 的名称和值。
Cookie 传递机制：将登录获取的CookieJar对象通过cookies参数传递给后续 GET 请求，实现会话保持，用于访问需要登录鉴权的接口。
requests 库 GET 请求使用：使用requests.get()发送 GET 请求，可携带请求头和 Cookie，用于获取需要鉴权的资源。
本地接口测试场景：针对本地开发环境接口（localhost:5173）进行登录态保持与接口调用测试。
响应内容输出：通过r.text获取响应体文本内容，用于查看接口返回结果，验证登录状态与接口访问是否成功。
会话保持核心逻辑：依赖 Cookie 实现无状态 HTTP 协议下的会话维持，登录成功后服务器返回的 Cookie 会在后续请求中被携带，用于识别用户身份。

（六） requests 之 Session

如果接口接收JSON格式（推荐，大部分后端接口要求）

r = session.post(url=login_url, json=login_data, timeout=10)

方式2：如果接口接收form表单格式（备用）

r = session.post(url=login_url, data=login_data, timeout=10)

知识点总结：

requests 库中 Session 对象的使用：创建 Session 实例可自动管理 Cookie，实现跨请求的会话保持，无需手动提取和传递 Cookie。
Session 对象的请求头配置：通过session.headers.update()为会话统一设置请求头，所有基于该 Session 的请求都会携带这些请求头。
POST 请求的两种参数传递方式：接口接收 JSON 格式时用json=参数传参，接收 form 表单格式时用data=参数传参，需匹配后端接口要求。
请求超时设置：在post()/get()方法中添加timeout参数，避免请求因网络或服务器问题长时间阻塞。
异常处理机制：使用 try-except 捕获请求过程中的通用异常，提升代码的健壮性，便于排查请求出错原因。
登录接口与鉴权接口的调用逻辑：先调用登录接口完成身份验证，再调用需要登录权限的目标接口，利用 Session 自动携带登录后的 Cookie 完成鉴权。
响应信息的调试输出：打印请求状态码、响应内容、返回的 Cookie 等信息，用于验证登录是否成功及排查接口调用问题。
HTTP 请求方法的使用：使用session.post()发送登录请求，使用session.get()发送获取资源的请求，适配不同接口的请求方式。
请求头字段的作用：配置User-Agent、accept、accept-language等字段，模拟浏览器请求特征，适配后端接口的请求头校验规则。
本地接口测试：针对本地开发环境（localhost）的接口进行登录鉴权和接口访问测试，验证会话保持逻辑的有效性。