Python 虚拟环境可以针对不同 Python 项目建立专属的开发环境，例如：特定 Python 版本和不同套件的需求，特别是那些需要特定版本套件的 Python 项目，我们可以针对此项目建立专属的虚拟环境，而不会因为特定版本的套件而影响其他 Python 项目的开发环境。建立 Python 虚拟环境
在 Miniconda 是使用 conda 命令来建立、启动、删除与管理 Python 虚拟环境。我们准备建立名为 keras-bk 的虚拟环境，请启动 Windows 终端机启动、进入和切换至 Linux 用户目录后，输入 conda create 命令来建立虚拟环境，如下所示：$ conda create -n keras-bk python=3.10 -y
上述命令的 -n 选项（或使用 --name 选项）指定虚拟环境名称 keras-bk，python= 选项指定 Python 版本是 3.10 版，其执行结果在显示套件计划（Package Plan）和虚拟环境路径后，开始建立虚拟环境，如下图所示：请耐心等待，等到完成建立后，就可以在最后显示启动 keras-bk 虚拟环境的命令说明，如下图所示：当成功建立虚拟环境后，我们需要输入 conda init 命令来初始化环境，在完成后记得需要重新启动 Windows 终端机，如下所示：请重新启动 Windows 终端机，输入 wsl 和 cd ~ 命令进入 Linux 子系统的用户目录，可以看到位于用户名前的（base），这是基底的 Python 虚拟环境（预设环境），请输入 conda env list 命令显示已建立的虚拟环境清单，如下所示：上述清单的 base 就是预设环境，可以看到新增的 keras-bk 虚拟环境。启动与使用 Python 虚拟环境
当成功建立 keras-bk 虚拟环境后，使用虚拟环境需要使用 conda activate 命令启动虚拟环境，在命令最后是虚拟环境名称 keras-bk，如下所示：$ conda activate keras-bk
在成功启动 keras-bk 虚拟环境后，可以看到前方 (base) 已经改成虚拟环境名称 (keras-bk)，然后，请输入 conda list 命令来检视虚拟环境已经安装的套件清单，如下所示：上述命令的执行结果可以看到虚拟环境安装的套件清单，如下图所示：我们可以启动 nano 或 Windows 编辑器来建立 Python 程序文件，以此例，我们准备在 Linux 子系统安装 Thonny 开发工具来建立第 1 个 Python 程序，使用的 pip install 命令，如下所示：(keras-bk) $ pip install thonny
然后，请使用 thonny 命令启动 Thonny IDE，第 1 次启动需要设定语言与初始设定，不用更改，请按【Let's go!】继续。然后，就可以在标签页 输入下列 Python 代码，如下所示：请按 【 F5 】 键或「Run > Run current script」命令，就可在下方「Shell」窗格显示 Python 程序的执行结果 10。关闭与移除 Python 虚拟环境
关闭 Python 虚拟环境就是在启动的 Python 虚拟环境 keras-bk 下，执行 conda deactivate 命令，如下所示：(keras-bk) $ conda deactivate
上述命令可以关闭 keras-bk 虚拟环境回到 (base)，如下图所示：在 Miniconda 移除 Python 虚拟环境的命令是 conda env remove，如下所示：(base) $ conda env remove --name keras-bk
上述命令的 --name 选项（或 -n 选项）是移除的 Python 虚拟环境名，以此例是 keras-bk，需要输入 y 键确认，如下图所示：
