Python| 雷达图(各轴刻度范围不同)

class Config:    """雷达图配置参数"""    # 数据与基本设置    USE_MANUAL_RANGE: bool = True          # 是否使用手动范围（False 则自动扩展 10%）    ROTATE_LABELS: bool = False           # 是否径向旋转指标标签    CSV_FILE: str = 'data.csv'             # CSV 文件路径（第一列方法名，其余为指标）    FIG_SIZE: Tuple[int, int] = (5, 6)     # 图形大小（英寸）    DPI: int = 600                         # 保存图片分辨率    LABEL_RADIUS: float = 1.15             # 指标标签的径向距离（>1 置于网格外）    TITLE: str = 'Environmental Indicators'   # 图表标题    OUTPUT_FILE: str = 'radar_chart.png'  # 输出文件名    SCALE_DECIMALS_PER_AXIS: List[int] = [0, 0, 0, 1, 0, 0]  # 刻度小数位数（列表长度必须与指标数量一致）    N_CIRCLES: int = 2                    # 同心圆圈数（网格线数量）# 手动范围（顺序与 CSV 中的指标列一致）MANUAL_RANGES: List[List[float]] = [    [0, 10],    [0, 80],    [0, 4],    [0, 0.4],    [0, 40],    [0, 10]]# 绘图颜色COLORS: List[str] = ['#619096', '#DAAB5B', '#D07258', '#45465B']

ROTATE_LABELS: bool = True           # 是否旋转指标标签CSV_FILE: str = 'data2.csv'             # CSV 文件路径（第一列方法名，其余为指标）OUTPUT_FILE: str = 'radar_chart2.png'  # 输出文件名SCALE_DECIMALS_PER_AXIS: List[int] = [0, 0, 0, 1, 0, 0,0,0]  # 刻度小数位数（列表长度必须与指标数量一致）N_CIRCLES: int = 3                    # 同心圆圈数（网格线数量）# 手动范围（顺序与 CSV 中的指标列一致）MANUAL_RANGES: List[List[float]] = [    [0, 45],    [0, 600],    [0, 15],    [0, 0.9],    [0, 60],    [0, 45],    [0, 9],    [0, 300]]

• 标签重叠

  如果指标名称较长（出现指标名称与刻度值标签重叠时），可将LABEL_RADIUS调大（如1.2~1.5），让标签外移；或将ROTATE_LABELS设为True，让文字旋转。

• 网格线数量

  N_CIRCLES控制同心圆数量。对于数据分布较均匀的场景，可增加到4或5，让刻度更细致。

• 颜色自定义

  COLORS列表支持任何matplotlib颜色格式（十六进制、RGB、颜色名）。若方法数超过颜色数，会自动循环使用。

• 输出尺寸

  FIG_SIZE=(5,6) 控制宽度和高度（英寸）。若需横向宽图，可改为(8,6)。

• 小数点位数

  列表长度必须与指标数量一致，且小数位数不能为负数。若某个指标原始数据范围很小（如0~0.5），建议保留2~3位小数，避免所有刻度显示为“0”。