近年来,人工智能技术加速向电磁学、天线设计及人工电磁材料领域渗透,传统的参数扫描与经验试错式设计方法已难以满足高性能器件快速迭代需求。以频率选择表面、超表面、人工电磁材料为代表的新型电磁结构,其设计参数多、响应非线性强、仿真计算成本高,迫切需要引入智能设计方法实现高效正向预测与逆向生成。
当前工业界与学术界对掌握“电磁仿真 + 机器学习”复合能力的工程师需求激增。然而,市场上多数培训要么只讲电磁仿真基础,要么只讲通用神经网络原理,缺乏将两者深度融合、从数据生成到模型训练再到仿真闭环验证的完整流程教学。同时,CST、Python/Matlab联合仿真与自动化建模的门槛较高,初学者往往耗时在环境搭建与脚本调试上,难以快速聚焦核心设计思想。
本研修课程以“人工电磁材料智能设计”为切入点,依托CST全波仿真平台与Python/Matlab深度学习框架,讲授从FSS传统设计到基于神经网络的正向预测、逆向生成及串联网络闭环验证的全链路技术。课程旨在填补“AI+电磁设计”交叉领域的高质量实训空白,助力电磁工程师与研究人员实现设计范式的智能化升级。本次培训由北京软研国际信息技术研究院主办,互动派(北京)教育科技有限公司承办,会议会务合作单位为北京中科纬来智能科技有限公司,具体相关通知如下
2026年05月29日——05月31日
杭州
(时间安排:第1天报到,授课2天)
从事天线、频率选择表面、雷达罩、超材料、电磁兼容等方向的研发技术人员;电磁场与微波技术、物理电子学、计算电磁学、人工智能与科学计算等方向的硕博研究生等;
时间
模块
学时
主要内容
第一天上午
理论:人工电磁材料与FSS设计基础
1
人工电磁材料概念与应用
FSS基本原理与设计基础:设计方法、设计流程、核心参数
实践:基于CST的FSS建模与仿真
1.5
CST实现基础带通型FSS结构全流程建模:
仿真参数设置、仿真边界条件、求解器选择、端口设置、结果后处理
扩展:CST参数化建模与自动化仿真
0.5
演示CST参数化建模(Parameterization)+MATLAB脚本自动化仿真流程:实现带通FSS结构建模、参数设置、S参数提取
(提供MATLAB代码)
第一天下午
理论:神经网络与智能设计基础
神经网络基本概念(MLP)
正向预测VS逆向设计
基于神经网络的人工电磁材料设计原理、框架
实践:基于Python + CST的FSS正向预测
2
神经网络实现典型FSS电磁特性的正向预测:
Python调用CST生成数据集;MLP正向预测FSS的S参数;模型训练与评估
第二天上午
复杂神经网络组合
残差神经网络概念
多目标优化问题
实践:基于双神经网络的双带通频率选择表面设计
基于双神经网络的双带通频率选择表面设计:
CST进行FSS仿真
Python/Matlab实现:采用双神经网络进行FSS复杂目标设计,变分自编码器与MLP结合,结果可视化
第二天下午
理论:复杂神经网络与设计流程闭环
串联神经网络原理
设计结果仿真验证的必要性
实践:串联神经网络(Tandem Network)天线结构逆向设计
基于串联神经网络的天线结构参数设计案例:
MATLAB实现串联网络(前向网络+逆向网络)
以CST仿真结果为训练数据,完成天线结构参数逆向预测;结果通过CST验证
1. AI+电磁:国内稀缺的交叉领域实操课,打通仿真与深度学习
2. 全流程闭环:数据生成 → 正向预测 → 逆向设计 → 仿真验证
3. 真工具实战:CST + Python/Matlab,60%以上时间为动手编码与建模仿真
4. 赠代码库:课程全套自动化脚本与神经网络模板,课后即可迁移使用
5. 小班+助教:精品小班,助教巡回指导,面对面授课
由双一流高校电子信息工程学院副教授、硕士生导师,国家级重点实验室成员带领团队成员讲授,导师长期从事电磁场与微波技术领域的教学科研工作,研究聚焦人工电磁材料(频率选择表面(FSS))、计算电磁学及智能设计方法。主持多项国家级、省部级科研课题,发表SCI/EI论文50余篇,是国内较早将人工智能引入电磁材料设计的研究者之一。授课注重理论与实践深度融合,善于通过CST建模仿真与神经网络实战,帮助学员快速掌握AI+电磁设计的全流程技术。
每人2700¥元(含报名费、培训费、资料费)食宿可统一安排,费用自理
【早鸟特惠】:前10名报名缴费学员报名汇款可享300元早鸟价优惠,名额满即止
【老学员及团报特惠】:老学员或两人(含)以上团报可享受每人额外200元优惠
费用提供用于报销的正规机打发票及盖有公章的通知文件;
北京中科纬来智能科技有限公司作为本次会务合作单位,负责注册费用收取和开具发票,可开具会议费发票和发送会议邀请函;
研修人员修完规定课程后,可以获得:
由北京软研国际信息技术研究院培训中心颁发的专业技术人员研修项目结业证书。
官方联系人:科宇老师
电话、企业微信:13520456594