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技巧 | 推荐几个Python图像处理实用技巧

2026-09-02 19:11:53

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大家好，我是欧K~

本期给大家分享几个Python图像处理技巧，希望对你有所帮助，如有疑问或者建议可以私信小编。

1. 手绘图

import cv2SRC = '00.jpg'image_rgb = cv2.imread(SRC)image_gray = cv2.cvtColor(image_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)image_blur = cv2.GaussianBlur(image_gray, ksize=(21, 21), sigmaX=0, sigmaY=0)image_blend = cv2.divide(image_gray, image_blur, scale=255)cv2.imwrite('002.jpg', image_blend)

效果：

原图

手绘

2. 二维码

2.1 基础二维码

from MyQR import myqr# 生成二维码myqr.run(words='https://www.heywhale.com/home/column/60e2740e3aeb9c0017b967a2',save_name='可视化1.png')

效果：

2.2 生成带图片的二维码

# 生成带图片的二维码：myqr.run(words='https://www.heywhale.com/home/column/60e2740e3aeb9c0017b967a2',     picture='00.jpg',    colorized=True,    contrast=1.0,    brightness=1.0,    save_name='可视化2.png')

效果：

2.3 生成动态二维码

# 生成动态二维码myqr.run(words='https://www.heywhale.com/home/column/60e2740e3aeb9c0017b967a2',     picture='1.gif',    colorized=True,    contrast=1.0,    brightness=1.0,    save_name='可视化3.gif')

效果：

3. 九宫格图片

# 制作九宫格图片from PIL import Imageimport sysdefcreate_new_image(image):    width, height = image.sizeif width > height:        new_image = Image.new(image.mode, (width, width), color='white')        new_image.paste(image, (0, int((width - height) / 2)))else:        new_image = Image.new(image.mode, (height, height), color='white')        new_image.paste(image, (int((height - width) / 2), 0))return new_image# 将图片切割成九宫格defget_9_images(image):    width, height = image.size    new_image_width = int(width / 3)    boxs = []for i in range(0, 3):for j in range(0, 3):            box = (j * new_image_width, i * new_image_width, (j + 1) * new_image_width, (i + 1) * new_image_width)            boxs.append(box)    images = [image.crop(box) for box in boxs]return images# 保存图片defsave_images(image_list):    index = 1for image in image_list:        image.save('00'+str(index) + '.png', 'PNG')        index += 1image = Image.open("girl.jpg")image = create_new_image(image)image_list = get_9_images(image)save_images(image_list)

效果：

4. 调整背景色

import colorsysfrom PIL import Image# 输入文件filename = '00.jpg'# 目标色值# Hue 为 0 代表红色，120 代表绿色，240 代表蓝色。我们可以自定义 0-355 这 360 个数值，实现不同的色调转换target_hue = 10# 读入图片，转化为 RGB 色值image = Image.open(filename).convert('RGB')# 将 RGB 色值分离image.load()r, g, b = image.split()result_r, result_g, result_b = [], [], []hc = 255.# 依次对每个像素点进行处理for pixel_r, pixel_g, pixel_b in zip(r.getdata(), g.getdata(), b.getdata()):# 转为 HSV 色值    h, s, v = colorsys.rgb_to_hsv(pixel_r / hc, pixel_b / hc, pixel_g / hc)# 转回 RGB 色系    rgb = colorsys.hsv_to_rgb(target_hue / hc, s, v)    pixel_r, pixel_g, pixel_b = [int(x * hc) for x in rgb]# 每个像素点结果保存    result_r.append(pixel_r)    result_g.append(pixel_g)    result_b.append(pixel_b)r.putdata(result_r)g.putdata(result_g)b.putdata(result_b)# 合并图片image = Image.merge('RGB', (r, g, b))# 输出图片image.save('005.jpg')