财务BP 真的需要会SQL、Python和Power bi吗
1）Excel 优点： 具有极佳的可操作性与灵活性，大部分时候财务同学还是以Excel做日常的数据处理汇报的。 对于比较常规性的汇报材料，财务BP需要建立固定纬度的的数据底表。 然后根据根据固定维度的数据底表搭用各类Excel公式搭建主表，后续只要更新数据底表，即可自动更新主表。 缺点： 大数据处理能力较弱，很多时候大厂的待处理数据量很大，跑起来会非常卡。 协同性较差，很多时候需要线下加工后再同步给对应的业务。 优点：在展示上更美观，有很多可视化看板供使用。 时效性较强，可以连接数据库，数据可以时时更新。 数据处理非常快，不存在如Excel大数据卡顿的问题。 缺点： powerbi和tableau的可操作性较弱，需要花一定时间学习。 SQL在财务团队的主要作用是取数，工作中海量的数据，SQL可以从数据底表里面将各个维度的数据取出来用作分析。不会SQL的财务同学就会如同带着一副手套，有分析的数据的诉求或者想法，却苦于缺少数据。 SQL比较简单易学，我身边有非常多商科背景的同学，通过网上公开资料学会了SQL。大家可以选一个B站上面播放量高的博主学习，搭配牛客网上的题库联系。Python相对于SQL的难度会高一些，我见过通过Python+Excel实现报表分析自动化，自动分析应收账款账龄等功能。 有关Python的学习，我之前尝试过夜曲编程，互动性比较强，有兴趣的同学也可以试一试。可以在地铁上完成一些学习，利用碎片时间充电。 在大厂，对于财务的要求越来越脱离了传统财务，有时候业务更期待财务提供经营分析、数据看板等。一个会SQL或Python的财务，后续职业也可以往商业分析，经营分析，业务运营发展。
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