第八章 Python之第三方包

1. 概述

• PyPI 是是 Python 官方推荐、官方维护的包发布与分发平台（https://pypi.org）。
•  pip是Python包管理工具，该工具提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。
• pip默认的源是 PyPI，其地址为 ，如果下载比较慢，还可以指定其它的源。

以下几个截图就是如下找到第三包。

• 图二可以直接在搜索框里面搜索第三包，例如numpy。
• 图二搜索后，点击numpy可以打开numpy的第三方包说明页面，其中有第三方包的安装命令。


备注：以下网址不推荐在浏览器中访问，正确用法是结合命令去使用（后面有讲解）

1. 清华大学： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2. 阿里云： https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

3. 中国科技大学： https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

2. pip常用命令

3. 安装一个第三方包

以安装numpy包为例（注意：请务必使用管理员身份运行 cmd）

安装命令：pip install numpy

安装成功后的效果如图：

思考：numpy安装到哪里去了呢？

答案是：全局环境

4. 全局环境 vs 虚拟环境

• 什么是环境？ —— 所谓环境就是指：python 解释器 + 依赖包。
• Python 环境分类两种，分别是全局环境（系统环境）、虚拟环境。

所有项目共用全局环境容易互相影响和干扰，虚拟环境可以解决这个问题，二者结构如下图：

1. 图中的 Python 安装目录中的文件，构成了全局环境（系统环境）。

2. 图中的.venv中的文件构成了虚拟环境。

3. 虚拟环境有自己独立的一套：Python 解释器、pip 命令、第三方依赖包，不和其它项目产生干扰。

4. 虚拟环境和全局环境共用的东西，只有标准库。

在cmd中不做任何处理，直接通过pip安装的包，都是安装在了全局环境中，如果想在虚拟环境中安装包，需要切到虚拟环境目录后，通过activate命令切换到虚拟环境。使用deactivate命令可以退出虚拟环境。

5. 创建全局环境项目

通过 Pycharm 创建项目时，进行如下配置，即可创建全局环境：

在全局环境中安装好两个包：numpy，pyfiglet，我们不用关心这两个第三方包是做什么的，只是为了演示全局环境项目是可以使用第三方包的。

# 使用安装在全局环境中的第三方包numpy
import numpy as np
# 获取10到100范围内的10个随机数
result = np.random.randint(10, 100, size=10)
print(result)
print(type(result))
# 获取最大值
print(result.max())
# 获取最小值
print(result.min())

执行结果如下：
[29526379479660987496]
<class 'numpy.ndarray'>
98
29

# 使用安装在全局环境中的第三方包pyfiglet
from pyfiglet import figlet_format
result = figlet_format('hello')
print(result)

# 使用全局的标准库
from collections import Counter
list1 = [10, 20, 30, 40, 20, 30, 20, 30, 10, 10, 10]
res = Counter(list1)
print(res)

执行结果如下：
Counter({10: 4, 20: 3, 30: 3, 40: 1})

结论：基于全局环境的项目，可以使用：全局环境中的第三方包，也可以使用全局的标准库包。

6.创建虚拟环境项目

通过Pycharm创建项目时，进行如下设置，即可创建虚拟环境。

给虚拟环境安装第三方包的方式有三种：

1. 通过cmd安装，需要先切换到虚拟环境。使用activate命令切换到虚拟环境。

			安装自己想要的包（此处以faker包为例）

1. 通过Pycharm工具中的命名行窗口安装第三方包。

   在Pycharm中打开命令后，会自动激活当前目录的虚拟环境。

   

   随后安装我们自己想要的第三方包（此处以jieba包为例）

   

   

2. 通过Pycharm提供的可视化工具安装（推荐）

   点击Pycharm右下角，随后选择解析器设置，如果找不着，可以点击File-->Setting-->Project找到自己的虚拟项目，如图所示。

   

   点击+号，弹出搜索框，在搜索框中搜索自己想要安装的第三方包（此处以cn2an包为例），随后点击安装即可。如图所示。

   

   安装完成后，在可视化的列表中可以看到安装的第三方包。

   

测试使用虚拟环境的第三方包。

# 使用安装在当前虚拟环境中的第三方包Faker
# Faker包可以随机生成假数据，在测试造数据时有用。
from faker import Faker
f = Faker('zh_CN')
print(f.name())
print(f.address())
print(f.phone_number())

执行结果如下：
张三
xx省xx市xx街xx座 101010
13212345678

# 使用安装在当前虚拟环境中的第三方包jieba
# jieba会对输入的文本做分词处理。
import jieba
result = jieba.lcut('武汉市长江大桥')
print(result)

执行结果如下：
['武汉市', '长江大桥']

# 使用安装在当前环境中的第三方包cn2an
# cn2an会将中文数字转成数学数字
import cn2an
print(cn2an.cn2an('九万九千九百九十九'))

执行结果如下：
99999

# 使用全局的标准库（不管是虚拟环境还是全局环境都可以使用Python标准库的内容）
from collections import Counter
list1 = [10, 20, 30, 40, 20, 30, 20, 30, 10, 10, 10]
res = Counter(list1)
print(res)

执行结果如下：
Counter({10: 4, 20: 3, 30: 3, 40: 1})

结论：基于虚拟环境的项目，可以使用：虚拟环境的第三方包，也可以是用全局的标准库。

注意点：安装第三方包，使用cmd窗口命令行方式安装时，需要使用管理员权限打开，如果不是管理员权限打开窗口，安装第三方包时，也是成功的，也可以使用，但是第三方包不会安装到Python正常的site-packages目录下，而是安装到了用户目录的site-packages目录下，此时我们可以通过命令python -m site --user-site来查看第三方包具体安装在哪里。