import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltflights = sns.load_dataset("flights")sns.set_style("whitegrid", rc={"font.sans-serif": ["SimHei"]})# 1. 自定义线图样式：指定颜色、线宽、标记点sns.lineplot(    x="year", y="passengers", data=flights,    color="#FF6B6B",  # 线条颜色（红色）    linewidth=2,  # 线宽（2px，更醒目）    marker="o",  # 标记点样式（圆形）    markersize=6,  # 标记点大小    markerfacecolor="white",  # 标记点填充色（白色）    markeredgecolor="black"  # 标记点边框色（黑色）)plt.title("1949-1960年航班数量整体变化趋势")plt.xlabel("年份")plt.ylabel("航班数量（人）")plt.show()# 2. 添加误差线（展示数据波动，适合科研、严谨分析）sns.lineplot(    x="year", y="passengers", hue="month", data=flights,    errorbar="sd"  # errorbar="sd" 表示添加标准差误差线)plt.title("1949-1960年各月份航班数量变化趋势（带误差线）")plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc="upper left")plt.tight_layout()plt.show()