Python数据透视

Excel有数据透视，Pandas的数据透视功能是怎样的呢，之前已经写过一篇python对不规则表进行透视，下面借一个例子详细介绍使用Pandas进行数据透视。

如下图，每月对操作人的工艺类型进行计数，数据有10485条，如果是正常的数据用Excel数据透视即可：

但是每月存在有‘配件条码’和‘工艺类型’这两个条件重复的值：

直接数据透视可能会造成多统计的情况，需要先去重，可以使用Pandas的drop_duplicates函数，表达式为：drop_duplicates(subset=['月份','配件条码', '工艺类型'], keep='first')，即对'月份','配件条码', '工艺类型'这三个条件同时重复的数据去重，并保留第一个。

去重后直接对数据进行透视（行数据为‘月份’，‘操作人’，列数据为‘工艺类型’）：pd.crosstab(index=[df_unique["月份"], df_unique["操作人"]],

columns=df_unique["工艺类型"],margins=True,margins_name="总计")

完整的代码如下：