使用 Python 绘制带邻国地区的中国地图

由于借助 AI 工具学习编程已经变得非常容易了，因此之后的课程就不再默认进行视频讲解了，如果特别需要视频讲解也可以联系李老师预约讲解～讲义材料学习过程中遇到的问题也可以及时与李老师联系。

在之前「使用 ggplot2 绘制地图——以中国地图为例」课程的基础上，我们今天再来学习下如何使用 Python 的 matplotlib 把邻国的区域也添加到中国地图上：

小地图版本	长版

使用 reticulate 创建与管理 Python 虚拟环境

在 R 中通过 reticulate 包来调用 Python，最好的实践是为项目创建一个专属的 Python 虚拟环境，将所需依赖隔离到独立空间，避免与系统 Python（如 Anaconda）发生版本冲突。

重要说明（避免"已初始化"报错）：reticulate 在 R 会话中只能绑定一次 Python——一旦某个 {python} 代码块运行，Python 解释器就被锁定，之后再调用 use_virtualenv() 会报错：

ERROR: The requested version of Python cannot be used, as another version has already been initialized.

因此，虚拟环境的激活必须在所有 {python} 代码块之前完成。本文档的解决方案是在 setup chunk 中通过 Sys.setenv(RETICULATE_PYTHON = ...) 提前锁定 Python 路径，这是 reticulate 选取 Python 的最高优先级入口。

安装 reticulate（仅首次）

虚拟环境初始化原理（已在 setup chunk 中完成）

本文档的 setup chunk（隐藏运行）包含如下逻辑：

这样做的关键在于：knitr 在处理第一个 {python} chunk 时，reticulate 已经通过 RETICULATE_PYTHON 环境变量知道要使用 .venv，不会再去碰 Anaconda。

在虚拟环境中安装 Python 包（仅首次）

验证激活状态

查看已安装的包

虚拟环境管理常用命令

小地图版本

1. 在地图上添加散点

首先加载所需 Python 包，设置字体和坐标系：

然后读取地图数据和散点数据：

在之前课程的基础上，我们还需要读取一份邻国地图数据：

读取企业散点数据，并将经纬度坐标转换为投影坐标：

接下来处理小地图框格内的散点——先提取小地图范围内的点，然后将其缩放并平移到小地图框格的位置：

设置省份颜色表（对应 R 中 ggsci::default_igv）和线条样式：