【往期回顾】Python 潮流周刊#98:t-string 语法被正式接纳了
- 2026-06-29 19:00:16
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本期分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则音视频，全文 1518 字。
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🦄文章&教程[3]
1、PEP-750：t-string 模板字符串[4]
PEP-750 已被接纳了，将合入 Python 3.14。它提议引入 t-string，返回的是 Template 类型而非字符串，适用于自定义字符串处理、Web 模板、DSL 等场景，避免 SQL 注入、XSS 攻击等安全问题。（附：PEP750 模板字符串 Template Strings 中文翻译[5]）
2、PEP-787：用 t-string 提升子进程安全性[6]
该 PEP 提议扩展 subprocess 和 shlex 模块以支持模板字符串（t-string），从而更安全、更方便地执行带插值的 shell 命令。
3、以 Rust 的速度运行 Python[7]
介绍了如何编译 Python 代码为原生代码，使其性能接近于 Rust。利用 CPython 的 frame evaluation API 实现符号追踪，构建 IR 图，再将 IR 图逐步降低为特定平台的原生代码。
4、如果用 Python 写一个 TCP 协议栈会发生什么？[8]
如何用 Python 和 scapy 开发一个简易的 TCP 协议栈？文章分析了 TCP 三次握手过程，通过代码实现了其交互机制，并展示出 Python 在网络通信中的速度局限性。
5、14 个高级的 Python 特性[9]
文章分享了 Python 中 14 个高级的特性及示例，包括类型重载、泛型、模式匹配、高级 f-string、代理属性、元类等。
6、Python 代码对 CPU 缓存敏感吗？[10]
Python 不支持控制数据结构的内存布局，这是否意味着 CPU 缓存对 Python 性能没有影响？作者经过测试，发现随机访问列表比顺序访问慢 1.2～1.5 倍，这表明缓存优化对解释型语言同样适用。
7、 2025 年，请使用 Polars[11]
作者建议在数据分析项目中使用 polars，因为它性能更快、API 设计更简洁直观、类型系统更统一。作者还提到 polars 的两点不足之处。
8、从 Pandas/Polars 到 DuckDB：SQL 操作技巧[12]
一个系列文章的第二篇，介绍如何将一些 dataframe 操作翻译成 SQL，包括使用窗口函数过滤、表达式组合和嵌套数据类型。
9、别再写 `__init__` 方法了 [13]
建议不写 __init__ 方法，避免冗余、不易测试和不够灵活等问题。作者推荐用 dataclass 自动生成 __init__，用 classmethod 作为对象工厂，并通过 NewType 强化类型约束。（附：中文翻译 Python 类不要再写 \_\_init\_\_ 方法了[14]）
10、Django 制作地图：GeoDjango、Pillow 和 GPS[15]
介绍如何基于 Django Web 框架和 GeoDjango 模块，使用图像库 Pillow 从图像中提取 GPS 信息，然后创建带有图像的 Web 地图。
11、快速入门模型上下文协议（MCP）[16]
深入浅出介绍了模型上下文协议（MCP），演示了环境搭建、使用 Python 作 MCP 的实践操作以及实现其它工具的集成应用。
12、从 DeepSeek LLM 到 DeepSeek R1[17]
一个系列文章的第一篇，试图去寻找 DeepSeek 一步步探索的轨迹（DeepSeek LLM -> DeepSeek MoE -> DeepSeek V2 -> DeepSeek V3 -> DeepSeek R1），展现 DeepSeek 在技术路线选择和模型优化上的独到之处。
🐿️项目&资源[18]
1、A2A：agent 间通信和互操作的协议[19]
Google 最新开源的 Agent2Agent 协议，让不同框架实现的 agent 可以无缝通信和协同工作。（star 12K）
2、FunctionTrace：图形化的 Python 性能分析器[20]
快速查看程序正在执行的所有操作，无需修改任何代码。集成 Firefox Profiler，支持多种分析视图，包括堆栈图、火焰图和调用树。
3、Spider：支持分布式任务管理的爬虫[21]
专为高效的分布式爬取和数据提取而设计的网页爬虫，使用异步 I/O、健壮的日志记录、插件架构和 Celery 的分布式任务处理构建。
4、pdf-craft：将扫描版 PDF 转化为其它格式[22]
专注于将扫描书籍的 PDF 文件转化为各种其它格式。提取正文，并过滤掉页眉、页脚、脚注、页码等元素，利用算法处理跨页顺接问题。（star 2.1K）
5、mineworld：基于 Minecraft 的实时交互式世界模型[23]
微软新开源的基于 Minecraft 的交互式世界模型，具备高生成质量、强大的可控性、快速的推理速度。
6、intentkit：开放的 AI agent 开发&管理框架[24]
支持多 agent、自主的 agent 管理、集成区块链、集成社交媒体（Twitter 和 Telegram 等）、可扩展的技能系统、可扩展的插件系统。（star 6.1K）
7、airunner：在本地运行大模型的图形化工具[25]
本地的 AI 聊天工具，无需复杂配置，可用于 AI 对话与文本生成、图像生成与编辑、文本转语音、语音转文本等。
8、pypacktrends：比较 Python 包的下载量[26]
这是一个网站项目，它可以搜索和查看 Python 的下载量趋势图，支持对比查看多个包的下载趋势。
9、cuda-python：用 Python 访问 CUDA[27]
Python 操作 CUDA 的工具箱，包含多个相关组件包。（star 2.3K）
10、convert-markdown：将 Markdown 转换为 HTML/PDF 等格式[28]
支持将 Markdown 转换为 HTML、PDF、DOCX 和 PPTX，支持执行代码块和渲染绘图。利用 LLM 的输出，创建带图表的美观报告。
11、xlwings：Python 与 Excel 相互调用[29]
支持从 Excel 中调用 Python，反之亦然。支持 Windows 和 MacOS 上的 Excel，以及 Google Sheet 和网页上的 Excel。（star 3.1K）
12、tariff：让 import 再次变得伟大……[30]
一个纯属恶搞的库，讽刺美国肆意征收进口关税。它可以设置导入某个库（如 numpy）所需的“关税”，效果是在 import 这个库时，延长导入的时间……（star 2.2K）
🐢播客&视频[31]
1、Conf42 Python 2025：视频合集[32]
“Conf42 Python”的视频合集，已有 50+ 视频。
2、Jupyter 架构解析[33]
视频嘉宾是两位 Jupyter 贡献者与项目负责人，话题包括 Jupyter 是如何工作的？他们是如何开发一个交互式语言执行引擎的？
🐧 往年回顾[34]
Python 潮流周刊#48：Python 3.14 的发布计划[35]（2024.04.27）
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Python 潮流周刊第 2 季完结了，分享几项总结[38]
Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）[39]
万字浓缩版，Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接！[40]
Github: https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly
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[3]🦄文章&教程: https://xiaobot.net/p/python_weekly
[4]PEP-750：t-string 模板字符串: https://peps.python.org/pep-0750
[5]PEP750 模板字符串 Template Strings 中文翻译: https://www.cnblogs.com/hiyms/p/-/python-pep750-cn
[6]PEP-787：用 t-string 提升子进程安全性: https://peps.python.org/pep-0787/
[7]以 Rust 的速度运行 Python: https://blog.fxn.ai/python-at-the-speed-of-rust/
[8]如果用 Python 写一个 TCP 协议栈会发生什么？: https://jvns.ca/blog/2014/08/12/what-happens-if-you-write-a-tcp-stack-in-python/
[9]14 个高级的 Python 特性: https://blog.edward-li.com/tech/advanced-python-features
[10]Python 代码对 CPU 缓存敏感吗？: https://lukasatkinson.de/2024/python-cpu-caching/
[11]2025 年，请使用 Polars: https://lrt.one/posts/use-polars-in-2025/
[12]从 Pandas/Polars 到 DuckDB：SQL 操作技巧: https://labs.quansight.org/blog/duckdb-when-used-to-frames_part2
[13]别再写 __init__ 方法了 : https://blog.glyph.im/2025/04/stop-writing-init-methods.html
Python 类不要再写 init 方法了: https://pythoncat.top/posts/2025-05-02-init
[15]Django 制作地图：GeoDjango、Pillow 和 GPS: https://www.paulox.net/2025/04/11/maps-with-django-part-3-geodjango-pillow-and-gps/
[16]快速入门模型上下文协议（MCP）: https://www.polarsparc.com/xhtml/MCP.html
[17]从 DeepSeek LLM 到 DeepSeek R1: https://oilbeater.com/2025/03/14/deepseek-from-llm-to-r1/
[18]🐿️项目&资源: https://xiaobot.net/p/python_weekly
[19]A2A：agent 间通信和互操作的协议: https://github.com/google/A2A
[20]FunctionTrace：图形化的 Python 性能分析器: https://gitlab.com/mbryant/functiontrace
[21]Spider：支持分布式任务管理的爬虫: https://github.com/roshanlam/Spider
[22]pdf-craft：将扫描版 PDF 转化为其它格式: https://github.com/oomol-lab/pdf-craft
[23]mineworld：基于 Minecraft 的实时交互式世界模型: https://github.com/microsoft/mineworld
[24]intentkit：开放的 AI agent 开发&管理框架: https://github.com/crestalnetwork/intentkit
[25]airunner：在本地运行大模型的图形化工具: https://github.com/capsize-games/airunner
[26]pypacktrends：比较 Python 包的下载量: https://github.com/TylerHillery/pypacktrends
[27]cuda-python：用 Python 访问 CUDA: https://github.com/NVIDIA/cuda-python
[28]convert-markdown：将 Markdown 转换为 HTML/PDF 等格式: https://github.com/dgo8/convert-markdown
[29]xlwings：Python 与 Excel 相互调用: https://github.com/xlwings/xlwings
[30]tariff：让 import 再次变得伟大……: https://github.com/hxu296/tariff/tree/main
[31]🐢播客&视频: https://xiaobot.net/p/python_weekly
[32]Conf42 Python 2025：视频合集: https://www.youtube.com/playlist?list=PLIuxSyKxlQrBo176Is4wP2F6UCB0yEkWO
[33]Jupyter 架构解析: https://www.youtube.com/watch?v=_-zhMzwpSOQ
[34]🐧 往年回顾: https://xiaobot.net/p/python_weekly
[35]Python 潮流周刊#48：Python 3.14 的发布计划: https://pythoncat.top/posts/2024-04-27-weekly
[36]🐱欢迎订阅: https://xiaobot.net/p/python_weekly
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[38]Python 潮流周刊第 2 季完结了，分享几项总结: https://pythoncat.top/posts/2024-07-14-iweekly
[39]Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）: https://pythoncat.top/posts/2023-12-11-weekly
[40]万字浓缩版，Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接！: https://xiaobot.net/post/78c3d645-86fa-4bd8-8eac-46fb192a339e
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