【Python项目实战系列】一个完整的语音情绪识别项目(案例+源码)
- 2026-06-29 13:08:59
这是我的第463篇原创文章。
『数据杂坛』以Python语言为核心，垂直于数据科学领域，专注于（可戳👉）Python程序设计|数据分析|特征工程|机器学习分类|机器学习回归|深度学习分类|深度学习回归|单变量时序预测|多变量时序预测|语音识别|图像识别|自然语音处理|大语言模型|软件设计开发等技术栈交流学习，涵盖数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理等应用领域。（文末有惊喜福利）
一、引言
一个完整的语音情感识别项目，输入一个音频，输出情感类别。可以用作课程设计或者毕业设计，项目的目录结构如下：
二、实现过程
✅ 1. 确保依赖已安装
你用了以下模块，先确认都安装了：
pip install fastapi uvicorn python-multipart
python-multipart是处理UploadFile必须的依赖。
✅ 2. 运行 FastAPI 应用
在终端（CMD 或 PowerShell）中，切换到 predict.py 所在目录，然后运行：
uvicorn predict:app --reloadpredict是文件名（不带.py）app是你创建的 FastAPI 实例名--reload是开发时自动重启（可选）
✅ 3. 测试接口
启动后，打开浏览器访问：
http://127.0.0.1:8000/docs你会看到一个 Swagger UI 页面，点击 /predict/ 接口，上传一个音频文件即可测试。
✅ 4. 测试命令行方式（可选）
你也可以用 curl 测试上传：
curl -X POST "http://127.0.0.1:8000/predict/"-F"file=@your_audio.wav"上传录音文件：
结果：
作者简介：
读研期间发表6篇SCI数据算法相关论文，目前在某研究院从事数据算法相关研究工作，结合自身科研实践经历不定期持续分享关于Python、数据分析、特征工程、机器学习、深度学习、人工智能系列基础知识与案例。
致力于只做原创，以最简单的方式理解和学习，关注我一起交流成长。
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