写在前面

『数据杂坛』以Python语言为核心，垂直于数据科学领域，专注于（可戳👉）Python程序设计|数据分析|特征工程|机器学习分类|机器学习回归|深度学习分类|深度学习回归|单变量时序预测|多变量时序预测|语音识别|图像识别|自然语音处理|大语言模型|软件设计开发等技术栈交流学习，涵盖数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理等应用领域。（文末有惊喜福利）

一、引言

    一个完整的语音情感识别项目，输入一个音频，输出情感类别。可以用作课程设计或者毕业设计，项目的目录结构如下：

二、实现过程

✅ 1. 确保依赖已安装

你用了以下模块，先确认都安装了：

pip install fastapi uvicorn python-multipart

python-multipart 是处理 UploadFile 必须的依赖。

✅ 2. 运行 FastAPI 应用

在终端（CMD 或 PowerShell）中，切换到 predict.py 所在目录，然后运行：

uvicorn predict:app --reload

• predict 是文件名（不带 .py）

• app 是你创建的 FastAPI 实例名

• --reload 是开发时自动重启（可选）

✅ 3. 测试接口

启动后，打开浏览器访问：

你会看到一个 Swagger UI 页面，点击 /predict/ 接口，上传一个音频文件即可测试。

✅ 4. 测试命令行方式（可选）

你也可以用 curl 测试上传：

curl -X POST "http://127.0.0.1:8000/predict/"-F"file=@your_audio.wav"

上传录音文件：

结果：

写在后面

作者简介：

读研期间发表6篇SCI数据算法相关论文，目前在某研究院从事数据算法相关研究工作，结合自身科研实践经历不定期持续分享关于Python、数据分析、特征工程、机器学习、深度学习、人工智能系列基础知识与案例。

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