【计算机类•本科教材】重点推荐——《Python数据分析与实践》
书 号:978-7-5763-2447-1
主 编:李剑锋 王洪涛 段林茂
定 价:56.00元
出版日期:2023年6月
出版单位:北京理工大学出版社
李剑锋
中国计量大学 副教授
信息管理与信息系统 系主任
数字化与数据智能研究所 所长
加州大学尔湾分校访问学者。承担《Java程序设计》《数据科学导论》《互联网程序设计》等课程教学。主持省一流线下课程《数据科学导论》,参与参与省一流实践课程《数据仓库与数据挖掘课程设计》建设。
本书系统讲述 Python数据分析入门与实践的内容,包括Pyhton 的安装、Python语言基础要素、选择结构、循环、函数、列表、集合和字典、Python类和对象、NumPy 库、pandas 库、用Matplotlib实现数据可视化、数据质量分析、数据预处理、回归分析。全文以案例的形式循序渐进,将理论与实践结合。
本书适用于普通本科院校计算机、经管类专业Python 数据分析课程的本科生、研究生,帮助其快速入门,也可供从事相关行业的技术人员参考。

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覆盖“数据获取→清洗→分析→建模→可视化”全流程,适配学术研究、企业分析、竞赛备赛等多场景。
使用sklearn内置数据集、高尔夫球评分等真实数据,规避“玩具数据”弊端,提升实战价值。
基于Anaconda环境与Jupyter Notebook,集成Python主流库(如pandas、Matplotlib),无缝衔接企业技术栈。
涵盖机器学习基础(逻辑回归、PCA降维)、3D可视化等拓展内容,为人工智能与数据科学领域筑基。