【计算机类•本科教材】重点推荐——《Python数据分析与实践》

李剑锋     

加州大学尔湾分校访问学者。承担《Java程序设计》《数据科学导论》《互联网程序设计》等课程教学。主持省一流线下课程《数据科学导论》，参与参与省一流实践课程《数据仓库与数据挖掘课程设计》建设。

本书系统讲述 Python数据分析入门与实践的内容，包括Pyhton 的安装、Python语言基础要素、选择结构、循环、函数、列表、集合和字典、Python类和对象、NumPy 库、pandas 库、用Matplotlib实现数据可视化、数据质量分析、数据预处理、回归分析。全文以案例的形式循序渐进，将理论与实践结合。

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本书适用于普通本科院校计算机、经管类专业Python 数据分析课程的本科生、研究生，帮助其快速入门，也可供从事相关行业的技术人员参考。