一.前言
现在大模型聊天很厉害，但不会本地读表格、不会自动统计数据。今天教你用极简 Python 代码，给普通大模型装上数据分析技能：自动读取 CSV 销售表格 → 按省份汇总统计 → 自动排序 → 交给大模型生成专业分析报告，零基础也能看懂、直接复制就能跑。
二.项目介绍
本项目包含3个文件：sales_data.csv、skill_sales.py、qwen_chat.py
以下为sales_data.csv 销售明细表，需要写一个python脚本skill_sales.py处理这个csv文件，按照省份汇总金额字段，最后将汇总数据传给大模型做分析。实现按照“省份”来汇总“金额”，并将汇总数据发给大模型做数据分析这是项目入口脚本，python调用大模型，实现对话功能。在与大模型对话过程中，如果用户输入的问题包含“销售额”和“省份”等关键字，则调用上面的skill_sales.py并执行。如果未包含相关关键字，则进行普通的对话。通过上面的例子，我们体会到AI大模型不仅能够用来对话，而且可以借助python汇总csv数据，对汇总后的数据自动给出分析结论。存在问题，按照省份汇总销售额的逻辑写死在skill_sales.py中，如果想汇总其它维度的销售额，比如产品维度、时间维度，那么得继续新增skill python脚本。当有多个人开发技能脚本，就会存在口径不一致问题，比如有人汇总销售额，会把退货金额剔除掉，有人不会剔除，导致同名不同义问题。
10个月宝宝每天需要喝多少奶粉？
