在做数据分析的时候经常听到什么“正态性检验”、“方差齐性检验”,转头做图表的时候就一头雾水,今天来分享个高颜值柱状图脚本。
主体由带颜色的实心柱体、垂直误差棒和半透明空心散点,柱体高度表示各组数据的平均值,误差棒反映了当前数据量估算总体均值时的标准误差(SEM),散点则展示了每个独立数据的实际值、分布形态及大小。
data_path = r'\data.xlsx' #原始数据
groups = df_real_data['Group'].unique().tolist() #组名features = df_real_data['Feature'].unique().tolist() #柱子名
plt.savefig(rf'result_plot_{scheme_id}.png', dpi=300,bbox_inches='tight')