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用Python绘制高颜值数据分析柱状图

本期要点

在做数据分析的时候经常听到什么“正态性检验”、“方差齐性检验”，转头做图表的时候就一头雾水，今天来分享个高颜值柱状图脚本。

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效果示图

主体由带颜色的实心柱体、垂直误差棒和半透明空心散点，柱体高度表示各组数据的平均值，误差棒反映了当前数据量估算总体均值时的标准误差（SEM），散点则展示了每个独立数据的实际值、分布形态及大小。

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部分代码解释

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应用到方案的几组数据

data_path = r'\data.xlsx' #原始数据

代码片段：设置配色方案

groups = df_real_data['Group'].unique().tolist() #组名features = df_real_data['Feature'].unique().tolist() #柱子名

代码片段：读取数据

plot_all = True #是否批量绘图

代码片段：设置是否进行批量绘图

plt.savefig(rf'result_plot_{scheme_id}.png', dpi=300,bbox_inches='tight')

代码片段：设置绘图结果的保存地址

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