SQL、Python和R语言应该学哪个？数据分析怎么用？
一、SQL
SQL核心就是专门用来搞定数据库的，不用写复杂代码，上手门槛低。日常工作里主要做：从数据库里查数据、筛选过滤、汇总统计，还有新增、修改、删除数据这些基础操作。不管做什么行业的数据分析，SQL是必学基础，是入行刚需。
二、R语言
R主打统计分析和画图可视化。自带超多现成的统计模型、数据分析工具，不用自己复杂编写，就能做专业统计检验、数据建模，还能画出高颜值的分析图表。更适合统计学专业、学术研究、偏向深度统计分析的人用。
三、Python
Python是万能通用语言，不只是做数据分析，还能做网站开发、自动化脚本、程序开发等。在数据分析领域，Pandas、NumPy做数据清洗处理，Scikit-learn做机器学习建模，覆盖面特别广。优势是全能百搭，既能做基础分析，又能搞自动化报表、爬虫取数、机器学习进阶，职场实用性最强。
