如何用 Python 自动归整提资资料,提升效率?
在审计工作收资阶段，你是否也遇到这样的问题，我们精心设计了收资清单，但当收到提资资料时，文件夹套着文件夹，压缩包嵌着压缩包，且zip`、 `.rar`、'.7Z'等各种压缩格式层出不穷，手动解压成百上千个文件，让你血压瞬间升高。解决思路
重复的事让脚本来做，为此，我设计了一个 Python 脚本，一是以提资资料的现有结构为基础，同时考虑目录的可读性，脚本设置一个最大保留层数（默认 3 层），超过该层级的文件会被上提到父目录，并按路径自动重命名，从而构建标准化的文件夹结构。二是全递归解压，脚本设置防止死循环判断，无论原始资料如何嵌套、如何复杂，通过递归一次性解压全部文档，解压成功后自动删除压缩包，若失败则提示失败信息并保留压缩文件以备后期检查。三是整理完成后，脚本在输出目录生成一个 `文件清单.html`，通过相对路径获取文件地址，双击即可在浏览器中打开浏览，避免回到文件夹中一个个地寻找查看。应用示例
以某专项审计审前调查资料为例，该提资资料超10GB，包含87 个一级文件夹，一级文件夹下有53 个压缩包，最深嵌套 7 层。若采用人工检查方式，想必仅解压这些压缩文件就会让你血压飙升、腱鞘发炎。但在采用自动化脚本程序后，整个处理过程不足五分钟（主要是解压大型文件所耗），程序归整处理后自动生成html文件目录（请忽略版主生硬的马赛克）。为方便不具备python基础的朋友使用，版主设计一个可扩展的脚本合集 GUI 框架。该框架通过定义统一的接口，实现动态加载放置在项目中的脚本文件，目前我们第一个《文件资料归整处理》脚本已成功加入，你可以关注本公众号并在后台回复关键词 “文件资料智能归整”获取exe可执行文件。“把重复性的整理交给脚本，把思考性的判断留给自己”——这是我做审计数字化的出发点。如果你也在审前调查中被类似问题困扰，不妨试试，然后告诉我是否好用。若你在审计过程中有一些可固化的思路和模型，也请你告诉我，或许下一篇脚本的选题可能就来自你的留言。
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