＂表格處理全能手＂——python中panda入門查的幾個方法

在日常生活中，我們免不了要面對不少表格。用的最多的就是查詢一些東西，雖然excel可以解決一點問題。但是遇到比較大而雜的表格，如果再用手工，用excel係統自代命令，就會顯得效率不高。
這時候有兩個路徑，一用VBA和宏，二借助python中的pandas。
VBA和宏，我想小伙伴了解的不多，加上語法有點難，不做介紹。Python語法簡單，功能強大，跨平台，可易植性強，為上上之選。

下面我就用幾個圖片做一個簡介，希望起到“拋磚引玉”的效果。
用pandas打開一個表格文件

把pa賦值 pandas.read_csv("53.csv")
pa.head()讀取開頭，默認是5

對pa切片，用[ ]獲取范圍內的一列。類似字典的用法

1到10的兩個方法 ，切片和head()方法

獲取范圍內的特定列

用類似坐標的方法，精准獲取內容。
index_col對表頭名索引列定位。
loc第一個參數可以是字符串——'使用',精准匹配，第二個參數是'getcw()'列的值

loc第一個參數可以是整個列表[:]

loc第一個參數可以是多條件，如列表['通用',使用']

以上主要寫了pandas的查的簡單用法，像正則等高一級的查詢方法沒有寫到。
pandas也可以實“刪改增”的用法，有興趣的可自己找資料。
“改增刪查",是數據處理的四大法寶，如果訓練掌握，就可在數據的海洋自己穿梭。
这四招组合起来，基本能应对大部分的日常数据处理场景。愿大家在其中玩的wonderful。