上节我们介绍了pytest的基本用法，本节继续介绍自动化测试框架中的日志封装——logging。logging是python自带的标准库，无需额外安装，其提供了四大核心组件：Logger(记录器，调用的入口，负责产生日志消息)、Handler(处理器，决定日志输出到哪里，控制台？文件？)、Filter(过滤器，对日志做更精细的过滤)、Formatter(格式器，定义日志的最终样式，如时间格式、日志级别、函数名等)。Logger是logging模块核心入口，负责创建日志记录、设置日志级别、管理Handler，可使用logging.getLogger(__name__)创建日志记录器logger。import logginglogger=logging.getLogger(__name__)
通过设置不同的日志级别，可以控制日志输出的详细程度。日志级别如下：#将日志显示级别设置为INFO级别logger.setLevel(logging.INFO)#当日志级别为INFO时，该条调试信息则不会输出显示 logger.debug('这是一条调试信息')
logger.debug('这是一条debug信息')logger.info('这是一条info信息')logger.warning('这是一条warning信息')logger.error('这是一条error信息')logger.critical('这是一条critical信息')
handler=logging.StreamHandler() #输出日志到控制台 logger.addHandler(handler) #添加handlerlogger.removeHandler(handler) #移除handler
Handler的主要作用是接收Logger传来的日志记录，并将其输出到指定的目的地。常用的Handler类型有StreamHandler(输出到控制台)，RotatingFileHandler(按照文件大小轮转，输出到文件中)。import logginglogger=logging.getLogger(__name__)logger.setLevel(logging.DEBUG) #logger放行所有console_handler=logging.StreamHandler()console_handler.setLevel(logging.INFO) #handler控制输出什么logger.addHandler(console_handler)
import loggingfrom logging.handlers import RotatingFileHandlerlogger=logging.getLogger(__name__)logger.setLevel(logging.DEBUG) #logger放行所有file_handler=RotatingFileHandler(filename="test.log",mode="a", maxBytes=10 * 1024 * 1024, # 10MB backupCount=5, # 保留 5 个历史文件 encoding='utf-8')file_handler.setLevel(logging.DEBUG)logger.addHandler(file_handler)
Formatter的主要作用是对日志进行格式化，使其呈现为预期的结果。常见的格式化参数有%(asctime)s--决定日志要不要带时间、datefmt--时间以何种形式呈现、%(levelname)s--决定要不要显示日志级别、%(funcName)s--是否显示是那个函数输出的、%(lineno)d--是否要显示代码行号、%(name)s--是否要显示模块名称、%(filename)s--源文件名、%(pathname)s--源文件完整路径。import logginglogger=logging.getLogger(__name__)logger.setLevel(logging.DEBUG) #logger放行所有console_handler=logging.StreamHandler()formatter=logging.Formatter(fmt='%(asctime)s [%(levelname)s] %(name)s.%(funcName)s:%(lineno)d - %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')console_handler.setLevel(logging.INFO)console_handler.setFormatter(formatter)logger.addHandler(console_handler)
4、简单应用结合之前创建的虚拟 ECU，本小节我们把它与 pytest 测试框架、logging 日志模块进行整合，构建一个简单测试框架。#recordlog.pyimport loggingimport timeimport colorlogfrom logging.handlers import RotatingFileHandlerimport oslog_path=os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))log_dir=os.path.join(log_path,"log")file_name=os.path.join(log_dir,f"test.{time.strftime('%Y%m%d')}.log")def log_color(): """控制日志显示颜色""" log_color_setting = { 'DEBUG': 'cyan', 'INFO': 'green', 'WARNING': 'yellow', 'ERROR': 'red', 'CRITICAL': 'bold_red' } formatter = colorlog.ColoredFormatter( '%(log_color)s %(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s:%(lineno)d - [%(module)s:%(funcName)s - %(message)s]', log_colors=log_color_setting ) return formatterdef logging_setup(file_log_level=logging.DEBUG, console_log_level=logging.INFO): """日志初始化设置""" logger = logging.getLogger(__name__) if not logger.handlers: logger.setLevel(file_log_level) file_formatters = logging.Formatter( '%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s:%(lineno)d -[%(module)s:%(funcName)s] - %(message)s') file_handler = RotatingFileHandler(filename=file_name,mode='a', maxBytes=7*1024*1024, backupCount=7, encoding='utf-8') file_handler.setLevel(file_log_level) file_handler.setFormatter(file_formatters) logger.addHandler(file_handler) console_handler = logging.StreamHandler() console_formatter = log_color() console_handler.setLevel(console_log_level) console_handler.setFormatter(console_formatter) logger.addHandler(console_handler) return loggerlogs=logging_setup()
#test_ecu.pyimport pytestfrom common.recordlog import logs@pytest.mark.parametrize("did",(0xF192,0xF193))def test_22H(ecu,did): logs.info("开始测试22读服务...") req=b"\x22"+bytes([did >> 8, did & 0xFF]) # DID 拆成两个字节的字节串 resp = ecu.handle(req) assert resp[:3] == b"\x62"+req[1:3] logs.info(f"📋 诊断结果: {resp[3:].decode()}")@pytest.mark.parametrize("session",(0x01,0x03))def test_10H(ecu,session): logs.info("开始测试10H服务") req=b"\x10"+bytes([session]) resp=ecu.handle(req) assert resp[:2]==bytes([0x50,req[1]]) logs.info(f"📋 诊断结果: {resp[:].hex()}")def test_19H(ecu): logs.info("开始测试19H服务") req=b'\x19'+bytes([0x02,0x09]) resp=ecu.handle(req) assert resp[:3]==b'\x59'+req[1:] logs.info(f"📋 诊断结果: {resp[3:].hex()}")
#run.pyimport pytestif __name__=="__main__": pytest.main()
执行上述代码，控制台将实时输出运行流程，同时日志文件也会持久化保存详细记录，确保执行过程可追溯。2026-05-16 14:54:22,740 - INFO - conftest.py:13 - [conftest:ecu - 🚗 [前置] 启动虚拟 ECU] 2026-05-16 14:54:22,742 - INFO - test_ecu.py:11 - [test_ecu:test_22H - 开始测试22读服务...] 2026-05-16 14:54:22,742 - INFO - test_ecu.py:15 - [test_ecu:test_22H - 📋 诊断结果: 1HGCM82633A123456] 2026-05-16 14:54:22,744 - INFO - test_ecu.py:11 - [test_ecu:test_22H - 开始测试22读服务...] 2026-05-16 14:54:22,745 - INFO - test_ecu.py:15 - [test_ecu:test_22H - 📋 诊断结果: 1.00.01] 2026-05-16 14:54:22,747 - INFO - test_ecu.py:19 - [test_ecu:test_10H - 开始测试10H服务] 2026-05-16 14:54:22,747 - INFO - test_ecu.py:23 - [test_ecu:test_10H - 📋 诊断结果: 5001] 2026-05-16 14:54:22,749 - INFO - test_ecu.py:19 - [test_ecu:test_10H - 开始测试10H服务] 2026-05-16 14:54:22,749 - INFO - test_ecu.py:23 - [test_ecu:test_10H - 📋 诊断结果: 5003] 2026-05-16 14:54:22,751 - INFO - test_ecu.py:26 - [test_ecu:test_19H - 开始测试19H服务] 2026-05-16 14:54:22,751 - INFO - test_ecu.py:30 - [test_ecu:test_19H - 📋 诊断结果: 0123450901234609] 2026-05-16 14:54:22,751 - INFO - conftest.py:16 - [conftest:ecu - 🚗 [后置] 关闭虚拟 ECU]
本节简要介绍了logging模块的简单应用。后续我们将在此基础上进一步对整个自动化测试框架介绍与剖析。谢谢大家能读到这里，祝愿大家工作顺利，天天开心✌！
日拱一卒，功不唐捐！
